智能信息处理方法在股市研究中的应用

本主要介绍了智能信息处理方法在股市研究中的应用，着重介绍了基于模糊数学方法的政策因素综合评价研究、神经网络模型在股票价格分析中的应用和小波包在股票价格预测中的应用。     

基于GA神经网络的个人信用评估

个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环.本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis & Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/闽值.同时,本文在探讨个人信用评估指标的基础上,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法.     

青春奉献金融事业汗水浇灌科技之花——记工商银行总行软件开发中心左小波同志的先进事迹

亲爱的读者们，我怀着激动和崇敬之情，向你们介绍和推荐一位在不断涌起的金融信息化大潮中，涌现出来的既普通又常高的先进人物——左小波同志。是他在工商银行软件开发十年中，以其强烈的事业心和责任感．兢兢业业、勤勤恳恳、一丝不苟、默默奉献，攻克一个个技术难关，创新一项项科技进步成果，在全行金融电子战线上树立了一个勤奋耕耘、勇于创新和无私奉献的光辉形象．成为全行振奋精神、鼓舞士气的学习楷模。     

改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用

针对BP算法在神经网络诊断中表现出来的学习收敛速度慢、易于陷入局部最小点等局限性，用改进BP算法一有弹回的BP算法，对转子试验台模拟几种常见的故障进行诊断研究，从中得出结论：将代表故障的信息输入训练好的神经网络后，由输出的结果，便可以判断发生故障的类型。此外，有弹回的BP算法大大地提高了网络收敛速度和稳定性，更能满足实时在线诊断的要求。     

基于神经网络系统的项目投资风险评价探讨

与传统的评价方法不同，神经网络模型具有自学习、自组织、自适应能力等的特点，它较好的克服了传统项目评价局限性以及依赖专家经验的弊端，为项目投资风险评价开辟了新途径。论文阐述了神经网络结构与原理，分析了项目投资风险评价的神经网络模型，通过应用评价，进一步探讨其应用价值及其意义。     

基于卷积神经网络的股票市场择时模型——以上证综指为例

本文在前人的研究基础上,以卷积神经网络为核心模型,构建了上证综指择时模型,并编写了配套的交易策略。模拟账户在2015年和2016年的回测中表现出优异的性能,其收益率在同时期指数型基金和股票型基金中名列前茅。实证研究表明,卷积神经网络在证券行业有着极其广阔的研究和应用前景。本文在一定程度上推动了金融技术的革新,为智慧金融做出了贡献。     

浅谈计算机网络安全评价中神经网络的应用

现如今计算机网络飞速发展,逐步渗透到人们的日常生活当中,在我们日常的工作当中,我们不仅仅用计算机网络处理文件进行办公,还要利用计算机网络实现互联互通。但是,随着计算机系统的沟通能力的进一步增强,也催生了网络安全问题,网络安全问题是现阶段计算机网络应用中的头号障碍,我们必须对其予以高度的重视,采取多种手段,提高计算机网络安全。本文系统地分析了在计算机网络安全评价中神经系统的应用,并提出了切实可行的对策,旨在进一步提高我国网络安全。     

基于BP神经网络的精益供应链协同绩效研究

随着精益管理和供应链管理越来越受到重视和应用,对精益供应链协同绩效进行评价的研究也显得更加重要。以五维动态平衡计分卡作为参考模型,构建精益供应链协同绩效评价的指标体系,并运用BP神经网络对精益供应链协同绩效进行评价,为研究精益供应链系统的运行性能提供决策依据。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究——以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

我国高校债务风险动态预警模型研究

目前,高校负债日趋严重,所面临的债务风险受到广泛关注,如何对高校债务风险进行动态预警尤为重要。文章综合考虑影响高校债务风险的各种因素,选取了10个财务指标和4个非财务指标,利用样本数据,运用主成分分析法算出主成分的综合得分,分别运用模糊隶属度与BP-神经网络分析法,对高校债务风险综合评价比较。实例验证主成分-BP-神经网络分析模型更优。