轨式输送机车轮的模态分析

在散料运输过程中,相比较带式输送机而言,高效绿色节能的轨式输送机成为选择重点.但轨式输送机在运行过程中,由于设备转动、 装卸料等原因会产生噪声污染.为了研究车轮的振动特性,本节采用有限元软件对车轮模态进行分析,了解其固有频率和振型,为深入分析影响车轮振动和噪声提供理论和参考.     

CJ828机翼结构冲击动响应分析

文章基于CJ828双通道大型宽体机的设计方案,用MSC.Patran/Nastran有限元软件建立机翼主承力翼盒的有限元模型,对全复合材料机翼结构进行模态分析,计算结构的固有频率。考虑飞机着陆时地面冲击荷载对机翼的影响,结合飞机设计手册,确定冲击荷载的形式,对机翼典型结构进行直接瞬态响应分析。主要对翼尖、前梁和后梁节点进行位移响应和应力响应分析。文章结果对实际工程中的复合材料机翼结构设计有一定的设计参考价值。     

销钉位置对双管式防屈曲支撑的性能影响分析

采用ANSYS有限元软件,对双管式防屈曲支撑的性能进行模拟分析。通过模态分析和拟静力加载分析对比这两个方案的优劣性。结果表明:双管式防屈曲支撑是一种优良的耗能构件,该构件在实际应用中将销钉安装于内管中间位置效果良好,起到了固定外管位置的作用而且不影响支撑的应力分布,保持了良好的滞回耗能能力。     

基于ANSYS Workbench的风力机流固耦合分析

利用ANSYS Workbench软件对2kW的风力机进行流固耦合分析,得到风场风速、叶片所受风压、叶片变形、应力应变等有限元分析结果。同时对叶片本身、叶片在风场中静止及旋转情况下进行模态分析,并进行比较。ANSYS已将流体软件CFX整合到Workbench中,利用Work-bench对风机进行流固耦合分析可在软件内部完成多物理场数据传递,方便实用。得到的风场信息、叶片应力云图及叶片的模态分析为叶片的优化设计及研发工作提供直接数据,从而减少产品开发周期,降低开发成本。     

基于信号模态分解在降水估计中的研究与应用

极端强降雨是造成的社会经济损失自然灾害之一,运用雷达回波功率进行降水估计是气象降水监测中的重要应用趋势,如何准确地获取地表降雨信息是广大学者的研究目标。本文针对回波信号包含的大量噪声问题,综合多种信号模态分解算法,对信号进行降噪处理,并建立信号功率与雨强估计的模型。以江西市某地的降水情况为例,综合结果表明,经过模态分解的信号功率经过模型输出的雨强更加贴近理论值,基本上实现了对雨情的准确判断。     

铁路客运场景下基于图像搜索的遗失物品查找方法

当前铁路客运场景下的遗失物品查找方法效率低下,影响了旅客的出行体验,给各车站的生产经营造成了困扰。为创新铁路客运场景下的遗失物品查找方式,在分析铁路客运遗失物品查找需求与难点的基础上,结合人脸识别以及深度学习的前沿技术成果,建立了一种基于图像搜索的遗失物品查找框架,设计了面向铁路客运场景的安检遗失物品查找方案以及非安检遗失物品查找方案。研究结果表明,该方法可进一步提高铁路客运运营的智能化水平,优化遗失物品的查找效率,在跨模态检索测试中有较高的检索精度,但在部分类别中的检索结果存在误差。基于研究结果,从算法改进与模型微调策略等方面进行了展望。     

基于HHT及主成分分析的光缆识别信号特征提取

为了解决当环境噪声较严重时光强难以维持稳定,容易误判目标光缆问题,根据干涉信号非线性、非平稳的时域特征,提出了一种希尔伯特-黄变换及主成分分析相结合的信号处理方法。探测器接收的干涉信号对进行经验模态分解,把分解得到的本征模态分量作为列向量构建主成分分析的样本矩阵,以奇异值的贡献率进行有效成分筛选;然后采用主成分分析算法完成降噪优化。最后将降噪后的信号进行希尔伯特-黄变换得到瞬时特征信号,完成目标光缆识别。结果表明,相同噪声环境下所提方法可有效提高回波干涉信号的信噪比。因此,研究结果可以降低误判目标光缆的概率,帮助工程人员更有效地完成光缆识别。     

基于经验模态分解的图像融合研究

图像融合是对不同渠道摄取的同一景物的多幅图像进行处理,以得到更清晰更实用的图像的过程。它是图像处理过程中的一个重要环节,比如图像拼接就离不开图像融合,因而研究图像融合具有一定的现实和理论意义。目前,以小波分析为代表的多分辨率图像融合技术是一个研究热点,但小波基函数的选取是小波分析的难点,也是小波分析这种信号分析方法的最大瓶颈。经验模态分解则能突破这种障碍,它根据自身的特性自适应的进行信号分解,显示出极大的优越性。把经验模态分解用于图像融合,取得了良好的效果。     

浅谈振动夹具的设计及振动夹具模态分析

振动夹具是试件和振动台的连接器,具有扩大和延伸振动台台面的作用;产品振动环境为宽带随机振动（振动范围为：20～2000Hz）,简要介绍了夹具的基本形式、设计和制造方法以及模态分析技术等有关内容。     

基于模式和模态匹配的大电网低频振荡预测与抑制方法

提出一种面向调度运行的低频振荡预测与抑制方法,该方法结合小干扰计算和广域测量系统(WAMS)实测统计数据,采用模式和模态匹配的方法,实现电网固有振荡模式识别、振荡预警,并有针对性地制定振荡抑制预案,在振荡发生时实施振荡控制。该方法能够有效地缩短抑制振荡的时间,防止振荡传播引起更严重的故障。文章通过实际案例论证了所提出方法的可行性。