云计算数据库在电信行业数据仓库中的应用

随着电信行业技术的不断发展,客户的要求及体验不断提高,亟需一个云计算模式的数据存储、数据挖掘、数据管理的平台提供支撑。全域数据的数据存储中心,要求在ETL、海量数据存储、数据共享等层面采用云计算技术,能够为各级管理者提供实时生产经营提供决策的基础依据。实现省分数据包括总部其他系统数据的准实时的数据获取。对从31省、总部各个系统中汇集而来的海量数据,从数据转换加工过程、数据稽核校验、过程的监控跟踪角度实现一体化的支撑,以保证数据质量。     

一种二值图像的边缘提取算法实现

边缘提取属于图像理解的低层处理阶段，即提取被选定物体区域的外边轮廓。本文主要介绍了一种新的二值图像边缘提取算法。通过分析区域边缘像素的特征，归纳出边缘提取条件，该算法逐行扫描像素区域，并分析该像素区域特征可以无损失地提取出所有边缘像素点。     

金融企业贷款损失专项准备金提取办法亟等改进

最近，我们在参与农村信用社资产、负债、损益审计过程中发现，由财政部颁发，自2005年7月1日起施行的《金融企业呆账准备提取管理办法》（财金[2005]49号，以下简称《办法》）中关于金融企业贷款损失专项准备的提取办法弹性过大，可操作性较差，已经严重影响到金融企业会计信息的真实性和正确性．甚至直接影响到金融企业经营管理主观能动性的充分发挥，亟待加以改进。     

煤矿安全资金投入及使用审计探讨

一、煤矿安全资金投入及使用存在的问题 1．安全费用使用范围不规范 有的煤矿虽然按照标准提取了安全费用，但在使用的过程中并没有按规定的支出范围使用。有的把安全费用的使用与维简费用的使用相混淆；有的把煤矿改建、扩建列入安全费用支出行列，没有专款专用；有的账本上看不到符合《煤炭生产安全费用提取和使用管理办法》规定的安全费用的支出，只是简单地记录了月安全支出费用。     

基于元数据的数据查询引擎技术研究

元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定制查询引擎技术研究,建立了可定制的通用数据访问模型,实现了通用的数据查询引擎。     

资产减值准备提取在实务操作中所面临的问题探讨

按照我国财会类基本规范规定,在企业的资产负债表日如果面临到资产减值的状况,该企业就需要提取资产减值准备,以便切实反映出企业实际的资产价值情况.资产减值准备应当融入到财务处理工作的整个过程,在企业财务部门工作人员当中,这是关注度最高同时也是操作难度最大的问题之一.本文从资产减值准备的基本内涵出发,分析了其提取在会计实务操作中存在的问题,并提出了一些建议     

高纯度大豆卵磷脂的提取研究

介绍了从大豆油脚中提取高纯度大豆卵磷脂工艺。实验结果表明,适宜提取工艺条件为：丙酮去油温度为45℃,时间为60 min,以氯化锌为金属沉淀剂,以氧化铝为吸附剂,乙醇浓度为85%,提取温度为常温,提取时间为30 min。最终,得到卵磷脂含量为87%,色泽为淡黄色,水分为1.72%。     

试析医院科教自筹配套资金购置固定资产提取折旧的账务处理差异

为了适应社会经济的发展和医药卫生体制改革的进一步深化，对医院财务行为的规范性和财务管理水平提出了更高的要求。2012年开始实施的新《医院会计制度》不仅促进现代医院财务管理目标的实现，而且进一步适应了财政改革的要求，其修订的主要内容之一就是完善医院固定资产折旧，夯实资产价值，这正是财政国有资产管理的需要。但新制度实施一年多来。对固定资产折旧提取的某些账务处理上，存在不同看法，笔者就科教自筹配套资金购置固定资产提取折旧的账务处理差异进行分析，并提出账务处理的初步设想和建议，以供大家探讨与研究。     

完善住房公积金提取政策的一点思考

一、提取政策规定及使用现状按照《住房公积金管理条例》（以下简称《条例》）的规定“：住房公积金应当用于职工购买、建造、翻建、大修自住住房,任何单位和个人不得挪作他用”,“职工有下列情形之一的,可以提取职工住房公积金账户内的存储余额：（一）购买、建造、翻建、大修自住住房的;（二）退休提取的;（三）完全丧失劳动能力,并与单位终止劳动关系的;（四）出境定居的;（五）偿还购房贷款本息的;（六）房租超出家庭工资收入的规定比例的”。     

粮谷中熏蒸剂残留量的气相色谱测定

采用通过改进了的Bielorai蒸馏提取器，建立了粮谷中熏蒸剂残留量的气相色谱测定方法。本方法提高了低沸点熏蒸剂的回收率。结果表明熏蒸剂在0．004μg／mL～4．000μg／mL时具有良好的线性关系，相关系数r=0．9999。不同熏蒸剂方法检出限为0．020mg／kg-0．004mg／kg（S／N〉3）。在5个添加水平上进行加标回收试验（n=10），平均回收率为93．37％～98．43％。该方法简单、灵敏、高效、成本低。