动态竞争与企业核心竞争力

随着我国加入WTO和金融市场的进一步开放 ,银行业必然面临着来自外资银行的激烈竞争。对我国银行业而言 ,外资银行在资金、技术、经营管理和金融创新等诸多方面都存在明显优势 ,尤其在客户关系管理 (CRM方面已有丰富经验。而到目前为止 ,我国银行业在实施CRM尚处于起步阶段 ,     

浅谈XBRL与财务信息数据挖掘

基于人工智能的数据挖掘,其结果受到人工智能研究的制约,XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径.XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘发现知识提供了途径.本文对基于XBRL的财务信息数据挖掘基本过程进行了探讨.     

基于数据挖掘粗糙集技术的电信运营商客户价值评价

电信行业竞争激烈，国内电信运营商对有效的客户价值评价体系需求极为紧迫。文章结合电信行业实际，通过研究数据挖掘粗糙集技术，提出了电信运营商客户价值评价系统，以提高我国电信运营商的客户关系管理水平，增强竞争力。     

基于电子商务交易中数据挖掘平台的思考

本以Windows平台为例阐述了如何打造融合商务交易的数据挖掘平台，给出了总体设计方案，并分析了未来的适用性。     

数据挖掘在金融业中的应用及对我国的启示

数据挖掘是在20世纪末期兴起的一种数据处理技术，它的兴起和发展得益于其在商业领域的广泛应用。在金融领域，数据挖掘同样也得到了应用。本将简单扼要地介绍数据挖掘和相关工具及其在国外金融业中的应用，分析其在我国金融业中的应用前景和相关问题。     

BP网络在商品销售量预测系统中的应用

通过研究数据挖掘算法来更好地进行商品销售量的预测,将商品销售量预测系统描述为具有特定输入与输出的BP网络,BP网络中权系数的确定是通过求解一个单纯形上的极小化问题来实现的,我们给出并证明了这一极小化问题的必要条件与充分条件,从而实现BP网络的构建,为商品销售量的预测提供一种合适的数字方法,并通过Java语言对该系统做出描述,为系统的计算机实现做出准备。     

基于数据挖掘技术的现代物流管理

随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术。本文在系统分析数据挖掘过程及关键技术的基础上,以沃尔玛公司物流管理系统为例,论述了数据挖掘技术在物流管理应用中的优势,指出其必将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

粗糙集在客户细分系统中的应用

利用不完备信息系统的粗糙集有关方法实现客户细分系统中客户个性化需求的挖掘过程,并对建模过程的主要步骤和关键问题作详尽的阐述,通过对客户个性化需求的分类进行分析和归纳可以发现影响企业实施销售战略的关键需求及其相关知识,企业可以根据挖掘结果,调整其经营策略,提升企业竞争力。应用实例表明:该模型是合理和可行的。     

数据挖掘：应用与技术

数据挖掘是什么？数据挖掘能给银行带来什么？数据挖掘怎么实施？编者选编的此组文章，试图从多个角度介绍数据挖掘的理论、主要技术、发展趋势，以及在银行业的实际应用。