《天涯共此时》北大核心

作品《天涯共此时》是记录时代影像的大幅工笔画作品。灵感来源于2018年1月31日,152年一遇的超级蓝色血月。那夜给地球人留下共同的回忆,白天为生活忙碌之后的人们,对着圆满之月会有怎样独有的感怀呢?作品采用传统与现代相结合的绘画方法,通过对赏月时每个人物面部表情和行为动作乃至服饰、道具的细腻刻画,展现当代年轻人的生存状态和精神面貌,记录不同身份、不同感情的一群年轻人,在历史长河中,这片刻的真实永久的、共此时的状态。     

基于角度距离损失与小尺度核网络的表情识别

针对人脸表情类内差异大、类间相似度高导致识别率低的问题，提出了一种基于角度距离损失与小尺度核网络的表情识别方法。网络基于3×3卷积核，在网络中加入融合空间金字塔注意力的点积残差块，引入Dropblock正则化，并提出了低层特征掩膜化。该模型低层特征具备高层特征的语义信息，而且参数量较少，结构简单有效。训练时，使用提出的基于角度距离损失函数监督神经网络学习，提高了网络的类间特征分离和类内特征聚类的特征判别能力。实验结果表明，该方法在CK+和FER2013数据集上识别准确率分别达到了97.88%和72.81%，具有较强竞争力。此外，消融实验表明所提出的改进方法可提高表情识别率，进一步验证了其有效性。