谈会计职业判断

《企业会计制度》的出台实施，对会计工作产生了深远、重大的影响。通过新制度与行业制度的比较，可以看出在会计核算方面有了较大的改革和变化，这就要求会计人员要认真学习、掌握新制度，树立新观念，以适应会计制度的改革。新制度要求会计人员在会计工作中要充分重视会计职业判断。会计职业判断在新制度中得到了充分的体现，这主要表现在以下几个方面：１．会计职业判断在会计核算原则中的体现。如实质重于形式原则的运用，新制度规定：“企业应当按照交易或事项的经济实质进行会计核算，而不应当仅仅按照它们的法律形式作为会计核算的依…     

关于会计差错更正的几个问题

会计差错,是指进行会计核算时,在确认、计量、记录等方面出现的错误。作为会计工作者,应该熟悉会计差错及其更正等相关方面的内容。一、会计差错的主要类型1.会计政策使用上的差错。会计政策的选择,是在会计准则、会计制度等相关政策的规定下进行的。但企业在具体执行过程中,可     

基于岭估计的中国钢材消费超越对数模型研究

本文利用派生需求定理建立钢材消费强度的超越对数需求模型,并利用历史数据对模型的参数进行估计。由于模型变量间存在很强的共线性,导致OLS方法失效。为了避免这个问题,本文利用了岭估计方法对参数进行估计。通过对模型的分析,发现GDP对我国钢材消费有拉动作用,但其效果在减弱。另外,通过模型发现我国目前用钢行业的钢材利用率还较低,但技术进步对我国钢材消费强度的影响,今后是逐渐降低的。     

逐次定数截尾下Weibull分布参数的逆矩估计

基于逐次定数截尾样本下,讨论了两参数Weibull分布的参数估计,得到了两参数的逆矩估计.并利用模拟方法与极大似然估计作比较,模拟结果表明逆矩估计优于极大似然估计。     

样本数据缺失情形下泊松过程的强度估计和检验

文章讨论了样本数据缺失情形下泊松过程的强度估计和检验问题。用极大似然估计、矩估计法和最小二乘估计法对强度进行估计,分别得出了极大似然估计强度的迭代方法,矩估计值及最小二乘估计值。证明了矩估计值和最小二乘估计值的无偏性和相合性,导出了其统计量的极限分布。最后,对两个Poisson过程的差异进行了假设检验同时给出渐近置信区间。     

基于多传感器融合与贝叶斯网络在电力系统故障诊断方法研究

在电力系统中,故障的发生采用自动化的警报处理电力系统,并据此对电力系统进行事故后的快速恢复,采用多层传感器数据信息融合与贝叶斯网在电力系统故障诊断方法中的预测处理。     

基于定数截尾样本的指数分布的环境因子估计

讨论了定数截尾样本下,指数分布环境因子的极大似然估计和区间估计,为研究估计的精度,运用随机模拟方法,对环境因子的置信区间的精度进行了讨论。     

逐步增加的Ⅱ型截尾下双参数指数分布的可靠性分析

基于逐步增加的Ⅱ型截尾模型,讨论了双参数指数分布的可靠性指标的估计。导出了形状参数、尺度参数及可靠度函数的极大似然估计(MLE)和Bayes估计,最后运用Monte Carlo方法对Bayes估计和极大似然估计的MSE,进行了模拟比较。     

带未知异方差与半线性结构Tobit模型的半参数估计

本文将Tobit模型扩展至同时带未知条件异方差与半线性结构回归函数的场合,并提出一种计算简便的半参数二步估计法。该方法的关键之处在于连续两次施以成对相减变换,并先后消去第一步所得被解释变量非参数条件分位函数中的两类非线性冗余成分(非线性回归函数部分与未知异方差结构)。文章证明了估计量的n-一致性与渐近正态性,并通过Monte Carlo模拟研究了分位点对的选择、扰动项分布类型与样本删尾程度等因素对估计量小样本性质的影响。最后通过国内居民医疗服务利用不平等的实例验证了本文所提的方法。     

基于群的朴素贝叶斯分类

本文对群的朴素贝叶斯分类进行了简要论述。