我国资本市场分形特性研究

任何科学发展,包括社会科学在内,其前沿问题都是非线性问题.但是,由于现行线性模型的简单易行,实际中仍被广泛运用.随着经济行为越来越复杂,只有用动态的非线性模型刻画某些经济现象,才能较好地反映客观现实.近二十年来,作为研究非线性问题科学分支之一的分形理论,也就成了经济学科研究与应用的前沿领域.本文探讨了分形时间序列的基本特点及Hurst指数计算方法,描述了计算时间序列Hurst指数的一般方法,运用R/S分析法分析了我国资本市场的分形特性,通过实例分析,总结了资本市场分形理论的基本内容.     

高等教育收费与教育公平问题的综述

高等教育学费制度改革作为我国教育领域的一项重大改革已经进行了20多年的实践，高等教育收费收入作为筹措高等教育经费的一个重要渠道，对高等教育的发展起到了关键性的作用，但关于教育实行了收费以后，有关教育公平的文题引起全社会的关注，本文就近些年的相关文章作了个综述。     

公司债务期限结构影响因素的实证分析

本文以上市公司板面数据及横截面数据为基础,利用混合时间序列回归、横截面回归和固定效果回归等方法,对影响我国上市公司债务期限结构的因素进行了实证检验。结果发现,除契约成本假说中成长机会外,绝大部分因素的检验结果与预期一致,进而验证了其适用性;经验证据不支持信息不对称假说;对税负假说相关因素的检验结果表现出不确定性;期限匹配假说得到了支持。研究还证明,具有较少自由现金流量、杠杆水平较高、规模大、受到管制和资产期限长的公司具有更多的长期债务。     

货币政策的粘性均衡汇率效应模型及人民币汇率定价的弹性分析

本文以开放的宏观经济为框架、以厂商利润最大化为微观经济基础、以严格的数学推导为逻辑纽带、以粘性价格为理论依据、以购买力平价的微分冲击形式为理论基础，提出并构建了两国货币政策的粘性均衡汇率效应模型。应用模型，本文对1992～2002年的人民币粘性均衡汇率进行了定价，并对2003年的定价进行了预测。以定价汇率及其预测为标准，对1992～2003年的人民币汇率偏离与经常性项目的关系，进行了弹性分析。根据模型与实证分析，获得了一些重要结论。     

基于谱分析的连续加工过程检验批量的确定

在连续加工过程中 ,合理地确定检验批量 ,不仅可以反映加工过程的稳定性 ,而且也是确定抽样检验方案及检验频次的基础。本文主要利用时间序列的谱分析方法对连续加工过程的质量检测数据进行周期划分 ,从而确定抽样检验的批量 ,并根据周期分析结果 ,指出了导致加工质量产生波动的一些原因。     

商业模式本质与构建路径探讨

目前，学术界对于商业模式的定义和应包含的要素始终没有统一的认识。界定商业模式与企业战略之间的内在联系，研究商业模式设计的步骤和程序，以价值链分析方法为主线，拓展和延伸出在新的商业生态系统环境下更为适用的分析方法和商业模式设计建构的框架和路径，具有重要价值。     

上市公司自愿性披露信息影响因素研究——基于沪、深上市公司的实证检验

本文在文献综述和理论研究的基础上,运用多元回归建立模型,对上市公司自愿性披露信息影响因子进行了实证分析。结果发现,上市公司自愿性披露信息与盈利能力、发行股票类型、会计师事务所规模、公司规模和资产负债率等因素成显著正相关,而与股权集中度及行业类型没有显著相关关系,并对结论进行了相关分析。     

股票市场收益率波动长记忆性的分解及实证研究

目前股票市场长记忆性检验和建模方法，不能很好地消除短期记忆的影响，针对这一问题，本文提出寻找序列的突变点，通过将序列分解为只包含长记忆性部分和不包含长记忆性部分的序列分解技术，来排除短期记忆的影响。对上证指数和深圳成分指数收益率波动的长记忆性进行实证研究发现，将序列分解以后进行长记忆性检验，不仅可以得出长记忆性检验更为精确的结论，同时可以检验序列分解过程的效果。     

基于DEA模型的城市科技活动效率评价

将DEA理论应用于广东21城市科技活动的分析中，建立评价城市科技活动效率的数据包络分析模型，谊模型评价了各城市的总体效率和技术效率的状况，进而对非DEA有效的城市提出达到DEA有效的可行措施，并分析了城市科技活动效率和资源配置之间的关系。     

The Application of Mathematical Programming Approaches to Estimating Container Port Production Efficiency

Container terminal production is both an important and complicated element in the contemporary global economy. This paper aims to evaluate the efficiency of the world’s most important container ports and terminals using the two alternative techniques of Data Envelopment Analysis (DEA) and the Free Disposal Hull (FDH) model. The results give an insight into the current efficiency ranking of the world’s major container ports and terminals. They also confirm expectations that the available mathematical programming methodologies lead to different results and that appropriate variable definition of input and output factors is a crucial element in meaningful applications of DEA and FDH. It is also concluded that the availability of panel data, rather than cross-sectional data would greatly improve the validity of the efficiency estimates derived from all the mathematical programming techniques applied.JEL Classification:C61, D24, E23, L23, L25, L92