侠以武犯禁-中国古代治理形态变迁背后的经济逻辑

本文提出下述假说并对其进行了探索性的分析:不同治理形态的社会在追求效率、公平与安全三大目标的时候,最多能够同时实现其中两个。本文认为,东西方发展日益分叉的实质在于不同治理形态首先追求的目标存在系统性的差异。在此基础上,通过对秦汉之际多委托人治理结构向单一委托人治理结构转变的各项特征事实的分析和模型推演,本文厘清了中国何以走上并锁定在以安全为导向的单一委托人治理形态的初始条件,认为商人的官僚化将社会资源控制力从非主流治理集团牢牢吸纳并控制在主流治理者集团之内,此举消除了各类游侠生存发展的经济基础,对游侠的打击削弱了非主流治理集团的暴力依凭,汉朝以降各大一统时代均不能形成长期独立于政权之外的有规模暴力,是新的治理竞争者不能长期存在从而打破单一委托人治理形态的重要原因。     

政府与社会组织的互动模式——基于北京市某区的实地调查

在社会管理创新的形势下,来自诸多领域的社会组织与政府的合作已初见端倪。文章通过对北京市某区的实地调查,与政府相关部门及13家社会组织的半结构式访谈,从资金来源、项目实施、注册年检、项目介入四个维度实证研究了政府与社会组织的互动情况,并归纳出了四种合作模式,即强伴生模式、伴生模式、弱伴生模式、无伴生模式。     

三峡库区青蒿产业化经营模式与对策研究——以酉阳县为例

新一轮青蒿价格上涨之后,如何保证青蒿产业持续快速健康发展,避免"蒿贱伤农"的现象再次发生,已成为业界研究的重点。以三峡库区酉阳县为例,在分析酉阳县青蒿产业发展现状的基础上,探讨了青蒿产业化经营模式与对策措施,以期为三峡库区产业发展提供参考。     

房价与经济波动的区制转移——基于STAR系列模型的实证研究

本文运用平滑转移自回归(STAR)系列模型定量分析了1998-2010年间我国经济波动区制转移(Regime Transition)过程及房价波动在其中的作用。研究结果表明,我国经济在受到外生刺激时会产生跳跃冲动,但能否出现区制转移现象取决于外生刺激的持续性,单纯依靠以往经济的表现不能充分地解释这种现象;房价作为外生变量有效地解释了经济波动中存在的动态转移过程,这表明房价波动中存在着先行信息并可用于预测未来经济走向。此外,经济波动转移过程并非不可逆转,足够的反向推动力能够扭转经济势头,这使得政策干预成为可能。     

基于深市上市公司IPO盈余管理实证研究

在分析IPO盈余管理动机的基础上,研究了IPO公司进行盈余管理的手段及其影响。以2008年在深圳证券交易所上市的71家公司为对象,通过研究其2006-2010五年的经济数据,运用改进后的Jones模型,得出两个结论：上市公司的业绩在IPO前后存在明显的差异,并且上市前两年的业绩高于IPO当年及IPO后两年;上市公司通过调整应计利润进行盈余的操纵。最后针对分析结果提出相应对策,以期对加强证券市场监管,完善公司治理结构,帮助投资者进行投资决策做出贡献。     

ARCH族模型在上证收益率变动中的实证研究

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。利用ARCH模型及其扩展模型对上证综合指数的波动性进行实证研究,结果发现,我国上海股票市场收益率序列有明显的尖峰厚尾性、波动聚类性、非正态性以及存在条件异方差特性,波动的信息不对称性等特点。     

技术创新理论模型的多维解读

本文从适用性、过程、知识、条件、领导力等五个维度对影响较大的经典创新模型理论进行深入分析,试图全面地再现作为一个完整体系的创新理论的各角度轮廓。适用性视角下的模型探讨有企业与新创企业这两种类型企业与渐近式或突破式创新之间的最佳匹配关系;过程视角下的模型则将创新划分为若干差异显著的不同阶段,逐个探讨各阶段创新的本质特征,以及技术在各阶段中的演化规律;知识视角下的模型探讨了产品的不同结构所涉及的不同类型知识、它们对于创新的影响以及产品的知识含量不同所产生的不同效应;条件视角下的创新模型则分别从微观和宏观的角度,试图识别除了技术要素之外对于创新成功以及竞争优势的确立产生影响的条件因素;领导力视角下的创新模型的研究焦点集中于管理者应该如何根据自身对于技术的熟悉度选择最有效的创新机制,以及领导力对于创新的作用。     

环境规制、产业结构与海洋经济绿色转型

积极推进海洋经济绿色转型是实现海洋经济高质量发展和建设海洋强国的必然要求.本文通过构建海洋经济绿色转型评价体系,研究环境规制对海洋经济绿色转型的传导机制,并应用中介效应模型对2006-2016年11个沿海地区的面板数据进行实证分析.研究发现:环境规制通过促进产业结构升级进而最终促进海洋经济绿色转型.此外还进一步进行了中...     

Testing the Koyck scheme of sales response to advertising: An aggregation-independent autocorrelation test

The Koyck scheme has been a popular assumption in the dynamic modeling of sales response to advertising. This paper proposes an autocorrelation test to assess whether or not available sales series arise from a Koyck-type distributed lag scheme. The test is based on the peculiar nature of the autocovariances of sales series under the Koyck assumption. Since the peculiar property is insensitive to the level of aggregation of the sales series and exists even when the bivariate sales-advertising relationship is embedded in a more general model containing other sales predictors, the testing procedure is readily applicable to any finite sales series.INSEADHelpful comments on a first draft were received from the editor and two anonymous reviewers.     

Calendar effects in structural time series models with trend and season

Calendar effects are analysed in the class of structural time series models one of the two main model based approaches in time series decomposition. While Bell and Hillmer (1983) modeled calendar variation in the ARIMA model based approach, we represent structural models in the generalized regression form which allows to apply classical estimation and test procedures. It turns out that the expected high computaional complexity 0(T ³) in the generalized regression model can be reduced to 0(T). As all parameters are estimated by maximizing the likelihood the Likelihood Ratio statistics can be used to test effects of the calendar composition.