黑龙江省木材产业发展影响因素的灰色关联分析

根据11年的《中国林业统计年鉴》和《黑龙江省统计年鉴》数据,对黑龙江省木材产业产品的发展变化趋势进行描述;选择影响发展的主要指标对黑龙江省三类木材加工产业进行灰色关联分析,以产值作为参考数列。结果表明,各指标与不同加工产业的产值的关联度各不相同,企业数量对木材加工及木制品业的产值影响最大,年人均劳动生产率对家具制造业的产值的影响最大,造纸及纸制品业的产品销售率对总产值的影响最大。依据研究结果提出提高木材产业技术含量、推进木材产业集聚发展、保障产业可持续发展等提高产业竞争力的对策。     

中国钢铁、汽车、房地产行业运行效率研究（2000-2004）——基于33家上市公司面板数据的DEA实证分析

本文运用33家上市公司面板数据和DEA方法的改进模型，从投入产出结合角度对我国2000-2004年间钢铁、汽车、房地产三大行业的运行效率进行实证研究，建立了运行效率评价模型（G0）及相应投影模型和评价指标体系；计算模型，求出各行业样本公司每年的运行效率指数、投影数据并推算出行业运行效率指数等其他相关数据，定量分析5年间三大行业运行效率的变化趋势，并进行比较研究，得出与事实相吻合的七个结论。     

基于分形理论的特大城市新型产业空间发展演变研究——以广州商务办公空间为例

本文借助分形理论和集中指数测算,从街道和均一分析单元两种空间尺度对广州办公业空间集中与分散的演变趋势进行了定量研究。研究结果表明,无论是在街道还是在均一分析单元层面,广州商务办公空间的空间分维值呈逐渐上升趋势,广州商务办公空间的集中程度逐年降低,办公空间的空间垄断性已不明显,空间分散化趋势得到了确立。但集中指数仍然处于较高的水平,表明广州商务办公空间虽然出现了分散的态势,但总体上仍然处于集中阶段。     

算法设计与分析课程中的计算思维培养

计算思维是信息时代多学科人才应具有的基本素质,必须通过具有计算特点的核心课程的系统化学习和反复训练培养才能最终获得。本文以"算法设计与分析"课程为切入点,从理论和实践两个角度探索如何在核心课程教学过程中嵌入计算思维能力的培养,并围绕研究性教学的展开,从教学主体、教学内容、教学方法和教学评价四个方面阐述培养学生计算思维能力的教学改革过程。     

基于DEA的绿色经济增长核算:以中国地区工业为例

本文构建基于DEA的绿色经济增长核算模型,将考虑非期望产出的劳动生产率变化分解为技术效率变化、技术进步和资本深化。中国地区工业的经验分析表明,与发展水平无关且省际差异大的技术无效率普遍存在;各省工业增长的首要源泉是资本深化,其次是技术进步主导的全要素生产率进步;各省工业劳动生产率增长差异主要源于资本深化差异,其次是技术效率变化差异主导的全要素生产率进步差异;如不考虑非期望产出,会低估资本深化对经济增长的贡献,高估技术进步的贡献,而技术效率变化的贡献可能被高估、低估或无影响。     

反倾销措施对产业的关联影响--反倾销税价格效应的投入产出分析

WTO反倾销协议允许成员国在倾销造成国内产业实质性损害或产生实质性损害威胁时采取反倾销措施。反倾销措施的实施在保护国内受损害产业的同时 ,会损害下游产业和消费者的利益。本文以化工行业为例 ,利用中国投入产出表定量分析反倾销税价格效应对国民经济各产业部门的关联影响。我国对外反倾销涉案产品大多是中间产品 ,因此在反倾销措施执行中应当全面考虑包括下游产业利益在内的公共利益问题。     

基于现金流量的企业财务风险测控探讨——以农业上市公司为例

以我国农业上市公司为研究对象,从财务风险测控出发,利用主成分分析法建立判断上市公司是否发生财务风险的预警模型--T模型,针对目前以"ST"作为财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流量以及能否真正避免财务危机这一现状,结合各项现金类指标,可从企业现金流量的角度判断企业是否存在财务困境,能否偿还各类到期利息及债务,为企业提供一个更为准确的预测和控制财务危机的工具.     

资本渐进开放下我国与国际利率的联动分析——基于中国和美国的比较

一般来说,利率在国家间的传导主要有两条渠道:国际贸易间的传导和资本自由流动下的利率平价机制。本文采取分阶段考察,通过建立计量经济学模型,利用单位根检验和协整分析加以验证,发现在资本项目部分开放后,中美利率开始具有联动效应,作用方式又具有自身的特点。目前资本项目开放度不够高是阻碍我国同世界利率联动的主要原因。     

当前“民工荒”问题的经济学分析及其对策

2011年春节过后,＂民工荒＂再次出现在人们的视野中。＂民工荒＂不仅出现在经济发达的劳务需求省份,也扩展到传统的劳务输出大省。文章从劳动力市场、产业转型升级、农民工的自身选择等角度,对＂民工荒＂现象进行了分析,提出解决＂民工荒＂问题的相关对策。     

Understanding Japanese tourists’ shopping preferences using the Decision Tree Analysis method

This study was designed to assess the factors affecting Japanese tourists’ shopping preference and intention to revisit Korea. The analytical method applied in this study was Decision Tree Analysis, which is under-utilized in tourism studies. A total of 300 questionnaires were collected on the basis of on-site survey method and used for data analysis. Among interesting findings, three groups including ‘respondents who were satisfied, accompanied, and spent US$50–300 on shopping’, ‘respondents who were satisfied, accompanied, and had a shopping expenditure of US$300–1000’ and ‘respondents who were satisfied, accompanied, and had a shopping expenditure of US$1000–5000,’ showed a high level of intention to return to Korea for the purpose of shopping. In addition, two groups ‘those who were interested in shopping in Korea, preferred a shopping mall as a shopping destination, and had an educational level of below high school’ and ‘those who were interested in shopping in Korea, preferred a shopping mall as a shopping destination, and had an educational level of a college graduate or above’ showed a higher level interest in merchandise than in shopping venue attractiveness.