制造业产业集聚与区域经济增长的实证研究

产业集群依托其内在机制,有力地推动了区域经济的迅速发展。地方政府通过培育地方产业集群,使本地生产系统的内力和国际资源的外力有效结合,提高了区域竞争力。然而,产业集聚在促进经济增长方面表现出其正面效应,同时也存在产业集聚会扩大区域差距的负面影响。本文通过《中国工业经济统计年鉴》提供的企业单位数和全部从业人员平均人数两个指标对赫芬达尔指数进行大致的测算,虽然没有艾利森和格莱赛那样精确,但对产业空间集聚度测度没有较大的影响。实证分析表明,电子及通讯设备制造业的集聚度与工业总产值存在高度的正相关性。其他的相关制造业行业的集聚度大多与其工业总产值存在较强的正相关性。这也正说明了产业集聚与经济增长的正相关性。通过本文的研究,提出了要增强中央政府的宏观调控作用,并为产业集群的萌芽和成长提供良好环境,进一步对产业集群加以扶持以促进产业集群的升级,加快西部企业技术进步和产业升级,其重点要增加中西部教育和培训投入等产业集聚促进区域经济增长的政策建议。     

中国制造业地理集聚的成因与趋势

改革开放以来,中国的制造业空间格局发生了显著的重构。本文基于中国省区尺度的制造业数据,描述了改革开放以来到2008年期间的中国制造业的空间集聚的变化趋势和特征。总体上,现阶段中国的制造业地理集聚程度较高,主要集聚在东部沿海地区。然而中国制造业地理集聚存在显著的产业差异,依赖于特定自然资源投入的产业,地理集聚程度相对较低,而依赖大量中间产品投入的资本技术密集型产业的地理集聚度则较高。劳动密集型产业由于是外资主导并且以出口为主,高度集中在沿海省区。中国的产业集聚变化趋势具有明显的阶段性特征,从上个世纪90年代初开始,产业地理集聚程度上升进入了加速期,地理集聚程度在2004年左右达到顶峰。本文回顾了中国产业地理集聚的理论和实证研究,传统的贸易理论、新经济地理学理论和集聚经济理论是理解中国的产业集聚的重要视角,但中国转型经济的特殊制度环境下,市场化、全球化和地方分权对中国制造业业集聚和分散具有显著影响。随着中国经济转型的深化及其在全球经济体中地位的调整,全球力量与地方力量的相互作用将不断重塑中国的制造业地理格局。     

基于供应商协同的制造外包协调机制构建初探——以我国电子制造业为例

我国电子制造业在承担了全球制造外包业务20多年以来,不断成长,确立了"世界工厂"的重要战略地位。然而,在外包制造过程中,由于我国企业在与核心企业间忽视有效的协调机制和一致性行动目标的构建,低效外包和风险外包由此产生。本文在对供应商协同涵义和特点进行概括的基础上,提出了制造外包协同机制的主体框架,该框架由战略层、运营层、数据支撑层和技术保障层构成,外包企业双方在这四个层面上进行信息共享、互动沟通和协商决策。通过协调机制的构建使外包企业双方真正发挥1+1>2的协同效应。     

顺德制造业竞争力的评价与分析——基于三维评价指标体系

本文从顺德制造业的经济创造能力、科技竞争能力、环境资源保护能力等三方面建立评价指标体系,从而对顺德制造业的竞争力进行了客观评价,提出了提升顺德制造业竞争力的对策。     

ECFA时代福建制造业发展策略

ECFA的签署是福建制造业发展历史性重要契机,关键在于抓住机遇应对挑战。福建制造业发展离不开闽台产业合作和对接台湾制造业,尤其是要建设成为东部沿海地区先进制造业的重要基地。     

CEO任期、CEO权力集中度与中国制造企业自主创新能力——基于中国制造业上市公司2006—2017年的经验证据

本文以中国制造业上市公司2006—2017年数据为研究对象,以CEO权力集中度为调节变量探讨了CEO任期与中国制造企业自主创新能力之间的关系,研究发现:①长期意义上CEO任期越长,越有利于自主创新能力提升;②CEO权力集中度越高,越有利于自主创新能力提升;③CEO权力集中度与CEO任期有"伴随效应",能够扩张CEO任期对自主创新能力的正向效应,正所谓"用人不疑,疑人不用";④在当前,国有制造企业更应注重CEO任期对自主创新能力的积极作用,应考虑增加国企CEO任期;而民营制造企业要注重公司治理结构中CEO权力集中度。结论具有稳健性。     

制造业企业开展套期保值业务的现状及对策分析

在经济全球化背景下,制造业企业在原材料采购和产品销售方面,面临着巨大的价格波动风险。制造业企业如何充分利用期货市场开展套期保值业务来规避价格风险,是企业必须面对的一个重要课题。文章通过对上市的制造业企业展开抽样调查,了解我国上市的制造业企业开展套期保值业务的现状及存在的问题,据此提出强化期货知识培训、丰富期货品种、加强期货市场创新、降低交易成本等方式,提高企业参与套保的积极性,发挥期货市场为实体经济发展服务的广度和深度。     

A conceptual framework for product lifecycle modelling

Product lifecycle modelling is to define and represent product lifecycle data and to maintain data interdependencies. To build a complete, reusable and highly consistent product lifecycle information model, the product lifecycle is divided into five stages: requirement analysis, conceptual design, engineering design, manufacturing, and service and support. Accordingly, five stage product models (requirement analysis model, conceptual design model, engineering design model, manufacturing model, and service and support model) are discussed. To integrate all information of a product lifecycle and support networked manufacturing mode, the key elements of product lifecycle modelling are discussed and a framework of product lifecycle modelling is proposed. Further, the relationship and evolvement of product models at different stages are described. Finally, a Web-based integration framework is proposed to support interoperability of distributed product data sources.     

Marketing in the emerging era of build-to-order manufacturing

Build-to-order (BTO) and lean manufacturing processes are changing the paradigms under which businesses-to-business marketers operate. For example, BTO processes allow marketers to customize products to a greater degree, creating a competitive advantage over traditional manufacturing. Business-to-business (B2B) marketers who take advantage of the operational efficiencies and effectiveness that emerge from BTO are outperforming firms that utilize traditional manufacturing processes in multiple industries, such as office furniture, personal computers, and windows. This paper examines the long-term impact of the adoption of build-to-order manufacturing strategies on the marketing function and identifies marketing strategies associated with successful BTO companies. Throughout, the paper highlights managerial implications and proposes directions for future research.     

Persistence and Change at the Top of the IT Sector

We use the DATAMATION index of the top 50 domestic IT companies (1975–1995) to track persistence and change at the top of the sector. The trends that we uncover are increasing instability, rejuvenation (declining average age of entrants coupled with increasing average age of quitters), democratization (diminishing revenue inequality at the top) and growing supply‐side intertwining of sub‐sectors and industries within IT due to diversification by long‐term survivors.