高校女职工的“工作-家庭”关系及其态度研究——以安徽省芜湖市高校为例

高校女职工中普遍存在“工作一家庭”兼顾的平衡模式，一方面，女职工承担起大部分家务，为丈夫的事业发展做出了牺牲；另一方面，女职工对工作有着积极的态度和较强的事业心。调查发现：这种“工作一家庭”兼顾的平衡模式并未在女职工生活中的造成重大冲突；由于女职工受到传统性别意识的影响，事业心不足，为家庭奉献的决心仍旧存在，因而她们较...     

高职营销专业实训教学模式探索与实践

为了弥补高职营销专业的学生在专业学习过程中社会实践的不足,教师可以通过科学实用的案例任务的设计和开放式的小组合作学习方式的有机组合,开展课程实训,培养提升学生综合职业能力,提高教学效果和效率。     

商业银行存款保险制度在我国的发展前景

从当前国内外存款保险制度理论研究现状入手,基于我国特殊国情,探讨我国实行存款保险制度的现实意义、难点及途径.提出我国应充分发挥优势,博采众长,探索建设中国特色存款保险制度.     

机构编制电子政务建设模式与对策研究——以河北省为例

为了解决机构编制创新管理问题,提出电子政务建设模式,以河北省为例分析机构编制电子政务建设在观念意识、软硬件环境等方面的问题,提出解决对策,得出合理的机构编制电子政务模式有助于机构改革的结论。     

发达国家保险监管模式及其启示

本文分析了美国、加拿大、德国、英国、日本这五个国家具有典型代表性的保险监管模式,提出了加强我国保险监管的建议.     

理实一体模式下高效计算机基础课堂探索

本文主要阐述了笔者在教学实践中探索出来的打造理实一体模式下高效计算机基础课堂的做法.     

我国产业结构调整促进外贸发展方式转变机制研究

本文研究了产业结构调整促进外贸发展方式转变的内在机制,认为产业结构调整通过资源的优化配置、技术进步和外贸结构优化升级等方面促进外贸发展方式转变。此外,本文根据产生结构调整促进外贸发展方式转变的机理,提出相应的政策建议。     

现代信息服务业发展模式的比较与选择——基于广东省的数据分析

比较要素导向型、投资导向型和创新导向型三种现代信息服务业的发展模式,分析广东省现代信息服务业的发展现状,提出广东省现代信息服务业选择创新导向型发展模式的具体对策。     

审计信息化与审计组织方式

审计信息化对审计组织方式产生的触动,包括对审计机构调整的需求和对审计项目组织方式改革的需求。变革的阻力既来自政府执政能力考核标准、操作过程的缺失,也来自改革与本部门利益的冲突,还受到外部对审计职业的期待和内部考核导向的制约。囿于阻力,满足审计组织方式变革需求的方法似乎应当遵循改良、渐进的思路,在需要和可能之间寻求适度妥协,以足够的耐心,等待酝酿中的突破和外部环境的演变。     

Urban Sensing by Crowdsourcing: Analysing Urban Trip behaviour in Zurich

The research on which this essay is based sought to provide a deeper understanding of live urban activities. The main idea was to obtain in‐depth trip information by integrating sensing technology with crowdsourcing‐based methods. Location and acceleration sensors embedded in smartphones can deliver useful trip information. Research had previously been conducted to find an accurate data analysis algorithm for high‐level data mining, an efficient sensing method for power saving. As a proof of concept, this essay presents a case study of Zurich that successfully implemented previous research achievements in the real environment. It established that urban travel behaviour can, in fact, be collected by sensors embedded in mobile devices, and that the data thus obtained can be used to measure the characteristics of trip behaviour in cities by means of an advanced classifying algorithm and analysis. The strength of this research is its pioneering role in clearing the ground for future urban data collection methods and planning strategies. Specifically, this study could provide answers to the following key questions: How can crowdsourcing be applied to the collection of urban transportation data? What kinds of information can be extracted from the crowdsourced mobile sensing platform? What kinds of knowledge, within the transportation domain, can be derived from the above?