基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择的研究

支持向量回归机(SVR)模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,由于在参数的选择范围内可选择的数量是无穷的,在多个参数中盲目搜索最优参数是需要极大的时间代价,并且很难逼近最优。因此提出了基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择方法。仿真结果表明:该改进粒子群算法优化SVR参数方法可行、有效,由此得到的SVR模型具有更好的学习精度和推广能力。     

基于量子微粒群算法的车辆路径问题研究

提出一种基于量子行为的微粒群智能优化算法。使用量子角表示量子比特的状态,并引入微粒群算法中,对量子群中的各量子角进行自适应动态调整．设计一种新的编码方式,用于求解车辆路径问题,通过计算表明,该算法是解决车辆路径问题的有效方法。     

加料方式对纳米氧化镍收率影响的研究

在常温下,以N iC l2.6H2O为原料,(NH4)2CO3为沉淀剂,采用液相沉淀法制备纳米N iO。在相同反应条件下采用顺加、逆加、并加三种加料方式,实验结果表明逆加方式得到产物的收率最高。     

我国交通运输设备制造业发展的动态计量分析

本文分析并选择了影响我国交通运输设备制造业发展的供给和需求因素,并利用状态空间模型和卡尔曼滤波理论建立并处理了交通运输设备制造业供给和需求函数的变参数模型,得出相对于固定资产,流动资产和劳动力投入能更大程度地提高销售收入,相对于货运周转量和客运周转量,城镇居民可支配收入和出口额有更大的拉动作用的结论。     

用HSP50214B实现跳频信号的实时变频解跳处理

本文提出了一种对跳频信号进行解跳的方法。其基本思想是利用数字变频将跳频信号不同频率的各个跳段信号变频到统一载频上,使其转变为定频信号。文中着重论述了变频方案和内部参数的设计,并通过具体的例子说明了本方法基于HSP50214B的实现。     

基于分布式算法的高阶FIR滤波器及其FPGA实现

随着FPGA技术的稳步提高，FPGA替代其他技术用于实现高速信号处理已经变得切实可行。针对高阶FIR滤波器十分消耗FPGA硬件资源的问题，提出了一种采用基于位级联的多查找表分布式算法，并以一个32阶8位低通FIR滤波器为例，验证了所提出的方法。仿真结果表明，采用这种方法大大减少了FPGA硬件资源的耗费。     

基于并行粒子群算法的解相关多用户检测

将“联姻”策略应用在粒子群算法中。提出一种并行粒子群算法（PPSO）。该算法可以有效地加强种群之间的联系，保证单个种群中的粒子在进化过程中的多样性，从而可获得更高效的搜索性能。分析了将并行粒子群算法应用于直接扩频CDMA解相关多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果证明该算法能够减小计算的复杂度，在抗多址干扰能力上比传统的匹配接收机和解相关接收机有显著的提高，与解相关接收机的抗远近能力相当，且比基于遗传算法的接收机具有更快的收敛速度。     

DSSS中基于重叠变换的自适应干扰抑制算法及仿真分析

提出了一种基于重叠变换的自适应干扰抑制算法，利用调制重叠变换（MLT）把接收机信号映射到变换域进行抗干扰处理，它可以有效地把干扰能量集中在有限的变换域子带（Transform Bins）中，与基于DFT、DCT等块变换相比有更好的滤波效果。由于可以使用基于重叠变换的快速算法，因此它结构简单，节省计算量。仿真结果表明，基于MLT的变换域处理方案可以有效地改善系统性能。     

船用废润滑油的再生

对船用废润滑油进行了再生工艺研究，仅用白土处理，即可使劣化程度不同的废油得到再生，再生效果较-好。再生条件：温度80℃，搅拌时间2h，白土用量8％～20％。同时，对废油再生的过滤也进行了研究，用复配助滤剂可大幅提高过滤速度，达到了实用的水平。     

液相化学法制备纳米NiO的沉淀过程研究

以氯化镍为镍盐,以碳酸氢铵为沉淀剂,用液相化学沉淀法制备纳米NiO.主要研究沉淀过程中三种不同加料方式下镍离子浓度变化规律,着重研究顺加方式下镍离子浓度、溶液pH值随时间变化、Z电位和团聚粒径随pH值变化规律,进而找出最佳工艺参数.