提升银保数据治理能力

随着大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的蓬勃发展,数据爆发式增长、海量汇聚的新态势逐步呈现,数据驱动、创新应用的新时代已经到来,这为各行各业特别是银行保险业注入了新活力,也对数据治理提出了新要求。数据治理是一套围绕数据展开的持续改善管理机制,核心目标是实现数据好用、可用、够用。新时代如何通过有效管理或技术手段推动数据互联互通、跨界融合、生态应用是数据治理新方向。数据治理已经不再是单家机构的“家务事”,而逐步成为全行业的“公务事”,需站在行业角度去思考、研究和推进。     

推动人工智能更好地为人类服务

近年来,随着数据爆发式的增长、计算能力的大幅提升以及深度学习算法的发展和成熟,人工智能迎来了第三次发展热潮。有人预测并担忧,人工智能未来对人们就业会形成巨大冲击。本文通过分析人工智能与人类智能的区别,认为人工智能的发展并不一定会导致人类工作岗位的终结,机器又快又准,但是人类更加聪明,未来社会是人机协同发展的社会。     

大数据战“疫”模型如何精准亮剑

每一次危机中认知的提升,都是一个社会乃至人类文明不断进化的过程。在今年春节前后的抗"疫"过程中,大数据、人工智能等新兴技术的投入使用为社会治理、疫情防控工作提供了坚实支撑。现阶段运用新技术应对疫情所积累的经验,未来也将成为高科技产业成熟的重要推力。     

“黑科技”守护在防控“最后一公里”

街道、居委、园区、楼宇,这些基层一线,是疫情防控工作的“最后-公里”,任务重、责任大。近来,随着企业复工潮的到来,返沪人员逐渐增多,申城疫情防控工作也迎来又一关键期。与此同时,物联网、人工智能、大数据等,这些新科技正在为基层一线抗疫注入新的力量和智慧,除了人防,还有技防,为社区疫情防控再加一把“安全锁”。     

以发展的角度看待财务机器人

本文在全面认识财务机器人的基础上,以发展的视角系统的分析了财务机器人的出现对财会领域的正面影响和负面作用,并据此提出了财会人员能够采取的应对措施.     

风险管理中的科技应用

大数据时代已经来临,数据已渗透到每一个行业、每一个业务职能领域,成为相关组织最重要的资产。与此同时,大数据、人工智能被各企业抢滩登陆,产业格局正在发生巨变,互联网巨头对金融服务的冲击日益显现。面对当今之变局,在银行的风险管理中,如何利用金融科技迎接挑战?     

大力推进人工智能在农业生产中的应用

本文根据我国农业人工智能技术的具体应用情况,围绕当前数字农业、智慧农业的发展方向,从农业物联网改造升级、农机智能化水平提升、农业人工智能技术落地及保障农业安全和国家安全四个方面,对其发展提出了建议。     

科技驱动,“智”造金融新引擎

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能将对经济发展、社会进步和国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。习近平总书记多次对发展人工智能的重要性和前景作出重要论述,指出人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应,在当下我国经济由高速增长阶段向高质量发展阶段转变的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。     

“新基建”推动中国高质量发展问题思考

"新基建"是新型基础设施建设的简称,是相对于传统基础设施建设而言的一个新概念。传统基础设施建设包括六大领域:能源动力基础设施、交通运输基础设施、给排水基础设施、邮政通信基础设施、生态环境基础设施和防减灾基础设施。新型基础设施包括5G、特高压、新能源充电桩、轨道交通、人工智能、大数据(云计算)、工业互联网七个领域。其中,前四个领域属于对传统基础设施的升级改造。