决策树在寿险企业客户流失分析中的应用

保险业拥有众多有关客户的数据,正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,找出客户行为模式,可以有效地留住客户,向客户提供更好的保险产品与服务,从而在竞争中获胜。本文运用决策树的分析方法,结合某保险公司客户的实际数据,从理论和实证两个角度研究了客户流失分析,证明了决策树技术在寿险客户流失分析中的可行性。     

决策树分类法中ID3算法在航空市场客户价值细分中的应用

针对当前航空企业的实际需求,运用数据挖掘理论中的ID3分类算法,对在机场候机旅客调研数据进行分析,可以了解到在后期航空公司发展高端客户过程中,营销策略应该关注的重点客户群体,应该是本公司现有的和未来的常旅客这个客户群,而其中交通方式为小型轿车的常旅客又是营销策略的重中之重。     

HRM and Quantitatives： Decision Tree and Vector Analysis in HRM Theory

Research topic of this paper is to discuss theory of Human Resources Management （HRM） and to discuss using of quantitative methods in HRM. Firstly, five variables establish HRM theory. They are HRM practices, positive organizational behaviors, individual performance, performance of business departments, and firm performance. Transactions among those variables enable Human Resources （HR） practitioners to apply HRM theory in their organizations. Secondly, this paper discusses use of quantitative methods in HRM. They are vector analysis and decision tree analysis. Those analyses enable HR practitioners to make effective HR decisions. Decision tree sets HR alternatives to efficiently implement HRM practices in organizations. Research question is how HR practitioners apply quantitative methods in department of HRM in firms. Finally this research comes out a conclusion that quantitative methods may be used in HRM.     

基于CART决策树的大学生游戏消费行为研究——以某高校大学生为例

针对大学生游戏消费行为,提出了基于CART决策树的预测方法,此方法具有较高的的准确率和良好的自学能力。利用CART决策树可以对影响游戏消费行为的复杂因素进行回归分类及规则提取,进而从众多的数据中得出一致性规律,经过CART决策树模型的构建,结果表明,CART决策树方法良好地预测了影响大学生消费行为的因素。     

大学生创业项目的财务风险分析与研究

要实现大学生创业项目的持续可行性,需要对公司的财务风险进行分析和防范。本文结合工程经济、财务管理和风险管理理论,根据公司的基本财务情况和估算的主要数据,以财务内部收益率和净现值作为财务指标,采用决策树对公司的财务风险进行分析和研究,得到该公司最佳贷款比,最后利用蒙特卡罗模拟计算公司财务净现值的累计概率,得出净现值大于零的概率,从而在财务方面验证得到该公司值得成立的结论。     

基于决策树的P2P网贷信用风险评价

本文旨在研究目前P2P网贷平台中存在的个人信用风险,寻找问题并提出相关的解决建议。文章通过实证分析的方法研究所引入自变量的重要性并构建决策树模型,最终发现目前P2P网贷平台的信用评级存在很大问题,过度依赖线上认证而忽视信用逾期行为,缺乏动态信用评级所需要的要素,评级体系不具备欺诈识别和自动纠错的相关机制。     

零售银行客户终身价值评估研究

随着中国百姓生活的逐渐富裕,个人资产不断增加,需求的金融服务逐渐增多,金融意识普遍增强,对个人的理财、投资等金融服务就成为银行拓展业务的重点,也构成现代商业银行收入的重要来源,形成的零售银行业务逐渐成为现代商业银行主营业务的趋势.将决策树的分析框架引入商业银行零售客户终身价值管理,考虑层次性、阶段性对客户终身价值的影响程度,使商业银行能动态、客观、有效地评估零售客户对商业银行的贡献度,提高商业银行的客户服务水平,提升零售客户的企业忠诚度,增加商业银行的市场竞争力.     

基于多时相HJ卫星的渭干河-库车河绿洲主要农作物种植信息提取

在3S技术的支持下全面、快速、客观地监测农作物种植信息,对于正确的把握该区域的农业结构和布局,进行作物种植空间格局的调整和优化有着十分重要的意义.本文以渭干河-库车河洲绿洲为研究区,根据农作物的物候规律和季相节律的差异性特点,选取2012年的3景不同时相的HJ卫星CCD遥感数据,ENVI下基于CART算法的决策树规则自动提取主要农作物覆盖信息,然后以野外GPS调查点为依据,对决策树方法预分类结果进行修正,成功提取了研究区的玉米、棉花和小麦的种植面积,总体精度达到了91.73％.结果表明HJ卫星CCD影像可以很好地应用于农作物提取,而且CART算法的分类精度较高,能较好地反映作物的分布状况,可为该地区主要作物种植结构调整提供一定的依据.     

基于构造超平面的两阶段决策树算法的研究

如何在测试节点里构造一个恰当的分割超平面是构造决策树的关键,与单变量决策树不同,多变量(倾斜)决策树可以找到与特征轴不垂直的超平面。本文将从几何学角度说明构造测试节点的过程,提出了一种两阶段决策树的算法。     

基于决策树的城镇居民生活质量模型——以江苏省为例

应用决策树方法获取提高城镇居民生活质量的规律性认识。通过对城镇居民的数据样本进行分析挖掘和分类,建立基于居民满意度的决策树分类模型,根据该模型生成规则集,从而发现居民生活质量与主要因素间潜在的规则性知识,为如何提高城镇居民生活满意提供可参考的依据。