基于决策树的城镇居民生活质量模型——以江苏省为例

应用决策树方法获取提高城镇居民生活质量的规律性认识。通过对城镇居民的数据样本进行分析挖掘和分类,建立基于居民满意度的决策树分类模型,根据该模型生成规则集,从而发现居民生活质量与主要因素间潜在的规则性知识,为如何提高城镇居民生活满意提供可参考的依据。     

决策树法在小湾电站砂石系统报价决策中的应用

建筑招投标市场存在的诸多非市场因素导致投标竞争更趋激烈。在复杂多变的投标环境中，如何提高报价水平和中标几率，实现投标决策的科学化是每一家施工企业面临的重大课题。决策树法作为技术经济评价的一种手段，可广泛地应用于工程项目投标报价决策，有效地对多个投标项目或多种报价方案做出较为科学的决策。     

数据库技术中的决策树ID3的改进算法分析

决策树是建立在信息论基础之上,对数据进行分类挖掘的一种方法。决策树方法精确度比较高,结果容易理解,效率也比较高,因而比较常用。至今已经提出了决策树的很多算法,通过分析己知的分类信息得到一个预测模型。本文介绍了经典ID3算法,并在指出传统ID3算法的弊端的基础上,提出了结合ID3算法的优化算法。     

一种基于行为检测的垃圾邮件过滤技术

本文在对传统的邮件过滤技术深入研究的基础上,以加快邮件过滤速度,节省网络带宽资源为目的,针对垃圾邮件发送行为特征,提出了一种基于决策树的垃圾邮件行为检测技术。研究分析表明,此种技术具有较好的识别率和较高的效率。     

基于决策树和支持向量机的金融时间序列预测方法

由于传统的金融时间序列预测方法无法有效识别不同领域时间序列的不同特征,从而导致了当前一些时间序列预测方法的不足,无法有效地指导实际研究。文章提出了一种改进的金融时间序列数据预测方法,该方法首先对采集到的数据进行预处理,利用决策树对时间序列进行特征抽取,并建立基于支持向量机的时间序列预测模型,最后对时间序列进行预测。实验结果表明,文章的方法能有效的降低预测模型的复杂度并提高预测精度。     

企业信用抉择经济模型探讨

良好的企业信用是企业自身的无形价值,在竞争日益激烈的今天,企业竞争不仅仅只是硬实力方面的较量,基于企业文化软实力的企业信用也十分关键。本文运用决策树原理,建立了企业信用抉择经济模型并探讨了影响因素。     

基于改进决策树算法的网络团购顾客行为模式分析研究

为得到网络团购顾客行为模式,文章从顾客、商家、社会三个角度确定网络团购影响因素并使用改进的决策树算法构建客户行为预测模型。对得到的分类规则进行解释,发现价格是顾客最重要的影响因素,且不同价格区间,不同类别顾客关注的因素各不相同,能更好地指导商家的营销与管理。     

基于改进的SVM的交通信息融合方法研究

在对交通数据特性分析的基础上,提出基于改进的SVM多源交通信息融合算法。首先,在分析了传统SVM不足的基础上,提出了决策树-支持向量机算法(Decision TreeMethod-SupportVector Machines,DTM-SVM)。其次,对DTM-SVM多源信息融合算法的模型及其流程进行了研究,建立了DTM-SVM的分层结构模型。最后,经过实际数据测试,证明了该方法的高效性和实用性。     

基于决策树模型的商业银行基金客户分类研究

文章论述了基金客户分类对商业银行基金营销的重要性.通过对商业银行已有的基金客户数据进行预处理和分析,运用决策树技术对商业银行基金客户构建起分类模型,找出高端(低端)客户特征进而在银行的储蓄客户中挖掘出潜在的基金交易客户,提高商业银行业绩.     

决策树算法在第三方物流企业信用评级中的研究与应用

第三方物流企业是电子商务运行中的重要环节,其健康发展对电子商务具有非常重要的作用,但是目前第三方物流企业的信用问题成为电子商务物流发展的一大障碍.文章将决策树模型引入到第三方物流企业信用评级体系中,采用决策树ID3算法,通过定量计算训练集样本中各属性信息,准确得到决策树.实践表明,该决策树经过测试样本的测试和调整后准确率较高,能较好地运用于信用评级中.