谈谈哈夫曼编码

在当今信息爆炸时代，如何采用有效的数据压缩技术来节省数据文件的存储空间和计算机网络的传送时间已越来越引起人们的重视。哈夫曼编码正是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术。本文从哈夫曼编码的基本原理展开论述，对其具体应用进行分析，对哈夫曼编码中的一些问题进行有益探讨。     

矢量量化在语音波形编码中的应用

矢量量化(VQ)技术是近几年发展起来的一种高效数据压缩技术.本文介绍了VQ技术的发展历史、现状和它的基本原理,较为详细地讨论了基本矢量量化器的实用设计方法——LBG算法,并对原有的LBG算法进行了改进,给出了实验结果.     

浅析计算机多媒体音像压缩技术

计算机多媒体技术算是信息技术领域的领军者,它发展的最快,在新一代电子技术蓬勃发展和激烈竞争中,处于一个焦点的地位。多媒体技术的功能有很多,如计算机、声音、图文、动画及通信等,在高速信息网广泛应用的情况下,可实现计算机的全球联网和信息资源共享,所以在许多行业都有所涉及,如咨询服务、图书、通信、金融、医疗等,我们的生活在其影响下正在不断的发生着变化。多媒体数据压缩技术是现代网络发展的关键性技术之一。由于图像和声音信号中存在各种各样的冗余,为数据压缩提供了可能。数据压缩技术有无损压和有损压缩两大类,这些压缩技术又各有不同的标准。     

基于DCT的SAR原始数据压缩算法分析

根据合成孔径雷达(SAR)原始数据经离散余弦变换(DCT)后的系数特性,分析了在DCT域按各子带能量分布作变比特块自适应量化的算法--DCT域块自适应量化(DCT-BAQ),并将该方法与时域BAQ算法作了比较.结合一组实测SAR原始数据,用两种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了两种压缩算法所成的图像.实验证明,在相同的比特率下,DCT-BAQ算法的数据域和图像域信噪比均比时域BAQ算法高.数据域信噪比增加1.38～1.94 dB,图像域信噪比增加1.56～1.91 dB.加之DCT变换是实数运算、有快速算法,所以将它用于SAR原始数据压缩有一定的优越性.