基于EMD-SE-LSTM模型的股指日内已实现波动率预测──以中证500指数为例

由于股指波动率具有非平稳、高嘈杂、非线性等特征,而传统的预测模型在建模时要求数据平稳、线性或近似线性,所以很难精准预测股指波动率。为提高股指波动率的预测效果,采用经验模态分解(EMD)、样本熵(SE)和长短期记忆网络(LSTM)构建的模型对股指日内已实现波动率进行预测。以中证500指数为例,经过EMD分解得到一系列分量,再根据分量的样本熵大小进行重构,最后利用LSTM对重构后的各序列进行预测。结果表明,EMD算法对LSTM模型的预测精度有很大的提升,相较于传统模型,EMD-SE-LSTM模型在预测股指波动率时精度更高,拟合优度更好。     

中证兴证海峡沪深股票指数走势简评（2014年11月）

2014年11月份沪深股市大盘走势强劲,这波多头行情自10月底启动。11月份在央行降息、股票发行注册制政策、存款保险制度等利好消息的轮番刺激下,沪深股市大盘齐涨。从11月20~28日,大盘股指八连阳,特别是金融股走出亮眼行情。增量资金大量涌入股市,体现了市场对2014年四季度经济回暖、货币政策放松存在预期。从中短期看,市场在预期经济基本面改善、利率水平下降、风险偏好上行的背景下,仍具上行驱动力。本月兴证海峡指数（000817）走势与大盘基本一致,兴证海峡指数最高点为1203．64,最低点为1101．84,成份股中兴业证券（601377）、兴业银行（601166）、青山纸业（600103）等股票走势强劲,本月走出一波较大幅度的上扬行情。     

我国存款准备金率上调对股指的影响分析

本文首先在理论上从货币供应量、市场利率两个渠道分析了我国存款准备金率上调对股指的影响,接着采用将月度数据引入到实证进行检验并设置对照组的方法,通过对比得出了一些与理论不同但却具有现实意义的结论,即存款准备金率上调对股指影响不大,货币政策存在一定的失效性。在此基础上,分析了其中的原因,并给出了相关建议。     

空气污染与股票投资收益:被“霾”没的股市

2013年的1月,中国遭遇了严重的空气污染:据中国科学院大气物理研究所的监测数据统计,京津冀三地共发生5次强霾污染过程,全月仅4个晴天~[1]。全国灰霾面积达130万平方公里~[2],占总面积的13.5%!面对日益严重的空气污染,国内外的科学家和经济学家在努力地研究它们对人体健康的影响、给人类带来的经济损失以及空气污染成因与治理对策。最近,国外多位学者经     

中证兴证海峡沪深股票指数走势简评

2012年8月．中证兴证海峡指数（000817）在8月1日以764．12点开盘后连续走高，8月10日出现本月最高点后逐波回落，月末报收于758．45点。兴证海峡指数当月最高点825．09点，最低点749．79点。总体上看，兴证海峡指数8月份的走势基本上与沪、深股市和中小板先涨后跌的走势同步．但月跌幅相对较小。     

中证兴证海峡沪深股票指数走势简评(2012年1月)

<正>2012年1月,兴证海峡指数(sh000817)最高点为824.32,最低点为739.11。随沪、深股市及中小板走势,兴证海峡指数在1月6日下跌至最低点后呈上升态势,上升趋势大于沪指。主要原因是该指数成份股中,中小板股票占指数样本股的35%以上,因而受中小板走势影响较大。2012年1月,福州上市公司板块热点比较分散,其中鸿博软件、冠城大通、兴业银行和ST福日等股票走势较好。海西区经济整体呈稳定增长态势。     

股票市场与基金市场互动关系实证研究

本文以上证综合指数争上证基金指数为研究对象,考察股票市场与基金市场的相互影响及其相关性特征,并对实证检验的结果做简要的分析.检验的结果表明,长期内股票市场与基金市场不存在均衡关系,而短期内基金市场会加大股票市场的波动.     

中证兴证海峡沪深股票指数走势简评

2013年4月，沪深两市大盘延续弱势，一度在半年线和年线附近震荡反复。其间股指虽然也曾出现反弹．但力度有限。预估房地产政策地方细则将陆续出台，以及国家对银行监管的加强，对金融、房地产等相关板块构成压制。从市场结构看，上证、中小板、深成指表现较弱，跌幅均超过2％。而创业板4月份逆势上涨2．65％。本月兴证海峡指数（000817）走势也呈弱势震荡态势，最高点为909．22，     

事件

中国内地股市首只策略指数8月1日将正式发布中证指数有限公司15日宣布,作为中国内地股市首只策略指数,中证光大阳光指数将于2008年8月1日正式发布。中证光大阳光指数是中证指数有限公司根据光大证券公司需求开发的客户类定制指