Nonlinear models with panel data

Panel data play an important role in empirical economics. With panel data one can answer questions about microeconomic dynamic behavior that could not be answered with cross sectional data. Panel data techniques are also useful for analyzing cross sectional data with grouping. This paper discusses some issues related to specification and estimation of nonlinear models using panel data.JEL Classification: C230The research behind this paper was supported by the National Science Foundation, the Gregory C. Chow Econometric Research Program at Princeton University, and Danish National Research Foundation (through CAM at the University of Copenhagen). The author thanks Ekaterini Kyriazidou, Hong Li, Marina Sallustro, and the editors for helpful suggestions.     

Non-cooperative bargaining in apex games and the kernel

This paper studies non-cooperative bargaining with random proposers in apex games. Two different protocols are considered: the egalitarian protocol, which selects each player to be the proposer with equal probability, and the proportional protocol, which selects each player with a probability proportional to his number of votes. Expected equilibrium payoffs coincide with the kernel for the grand coalition regardless of the protocol. The equilibrium is in mixed strategies and the indifference conditions can be reinterpreted in the language of the kernel.     

Stationary measures for some Markov chain models in ecology and economics

Summary. Let continuous, exists in for x in . Let be an i.i.d. sequence from F and X₀ be a nonnegative random variable independent of . Let be the Markov chain generated by the iteration of random maps by . Such Markov chains arise in population ecology and growth models in economics. This paper studies the existence of nondegenerate stationary measures for {X_n}. A set of necessary conditions and two sets of sufficient conditions are provided. There are some convergence results also. The present paper is a generalization of the work on random logistics maps by Athreya and Dai (2000).Received: 20 March 2002, Revised: 4 December 2002, JEL Classification Numbers: C22, D9.The author wishes to thank Professor Mukul Majumdar and the referees for several useful suggestions.     

基于理性预期条件下的宏观经济政策有效性分析

理性预期理论是最近二十几年在西方发展起来的一个新兴学派,它的发展在一定程度上改变了现代西方经济学的分析方法和理论结构。本文从理性预期学派的起源和理论基础出发,以理性预期的视角探讨现代宏观经济体系中微观层面上个体行为与宏观层面上经济行为之间的内在联系,认为政府在微观经济主体具备良好理性预期能力的前提下,宏观经济政策对经济的调节是有限的,政府必须充分尊重并合理引导微观经济主体的预期,才能不断提高宏观经济政策的效用。     

联合确定基数合约:对魏茨曼模型的一个改进

本文针对国内外委托代理理论主要局限于理论分析层面而实用性不强的特点,在概要评论有关利润基数确定的相关文献的基础上,通过对美国一家公司委托代理实际案例的研究,提出了旨在能够解决实际委托代理关系的"联合确定基数法"。文章分析了联合确定基数法与棘轮效应模型的区别和联系,以数学方法论证了联合确定基数法的若干命题,描述了公司利润基数确定的利益诱导机制,并对比分析了联合确定基数法与西方教科书中的"激励设计模型"。本文试图以联合确定基数法为核心内容的一次性动态模型,代替蕴含着讨价还价过程的多次性动态模型。     

技术创新、金融市场泡沫与金融制度的适应性效率

金融市场对于技术创新的重要性是不言而喻的。但金融市场的发展不可避免地会产生泡沫。严重的泡沫会导致金融市场的崩溃,从而对经济增长造成灾难性的后果。政府对金融市场泡沫的不同干预方式又会将金融市场锁定在不同的发展路径。我们发现,政府的角色十分关键,金融市场的发展,一方面需要政府的良好执法来建立竞争性市场秩序,并降低既得利益集团对金融市场创新的阻挠;另一方面,又需要避免政府过多的行政干预所导致的对投资者权力的破坏。只有这样,才能有效地将泡沫效应转化为推动金融市场创新的原动力。     

房地产税收调控政策的效应分析与建议

本文梳理了2005年以来国家针对房地产投资规模过大和部分城市住房价格上涨过快状况而出台的多项税收调控措施,并通过理论和实证分析认为,房地产税收调控政策的重点应从目前对供给方征税转向对需求方征税,即在房地产保有环节征税。为此,应尽快建立起全面准确的房地产信息资料和监控系统,加快推进物业税(不动产税)的改革。     

我国公共基础设施的规模效应及结构效应分析——基于1996-2010的制造业行业数据

基于三要素的成本函数,本文利用1996—2010年20个制造业行业的面板数据,考察了以能源、交通以及邮电通讯为代表的公共基础设施对产业部门的要素投入数量以及要素投入结构的影响。结果表明:公共基本设施投入不仅具有降低行业平均成本的作用,而且对行业成本结构具有显著影响。相对于劳动投入,要素投入更加向资本和中间品倾斜。     

高职高专院校学报办刊过程中的马太效应及其对策研究

无所不在的马太效应对高职高专院校办刊工作的各个方面都有着广泛而深远的影响，并逐步呈现出劣势积累的态势。本文着眼于高职高专院校学报办刊工作的现状，就马太效应对稿源、对编辑工作、对审稿活动、对读者的影响等进行重点阐述，并对如何弱化马太效应消极影响提出了若干应对措施。     

中国权证上市日和到期日效应的实证研究

文章选取2007年6月30日之前到期的18只权证为研究对象，以权证所对应的正股价格日收益率、交易量日增长率、日超常收益率比和日超常交易量比等为考察指标，对我国权证的上市日效应和到期日效应进行了实证分析。得出的结论是：在5％显著性水平上，以一天为时间间隔，我国权证的上市日效应和到期日效应均不显著。