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21.
本文从贸易和金融渠道对我国受到其他新兴经济体的外部冲击的可能性进行了评估,并借助GVAR(Global Vector Auto-Regressive)模型方法,考虑了世界各国的交互影响来分析新兴市场国家的宏观经济波动对中国进出口产生的影响。研究发现,区域内的新兴经济市场对我国影响更为显著,韩国、印度、中国香港发生宏观经济波动时对我国进出口贸易可能造成较大的影响。基本上,中国对外贸易对韩国遭受冲击后的反应快且大,但受影响时间较短,人民币汇率波动在应对外部冲击时发挥了一定作用。中国和印度贸易合作关系大于竞争关系。 相似文献
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简述了江苏省教育厅在本科品牌专业、特色专业验收时的验收标准。利用支持向量机建立了品牌专业、特色专业验收时的验收模型。通过实例,结果表明支持向量机比较精确和有效。 相似文献
25.
游梁式抽油机是我国石油开采中最普遍使用的有杆泵采油地面设备之一,采取相应措施降低其能耗为多年来国内外研究的热点,近年来,矢量控制在变频调速中的应用日趋成熟,本文利用MATLAB软件成功实现了对游梁式抽油机电机拖动系统的仿真分析,对油田上最常见的三相异步电机进行了分析,搭建了矢量控制下的异步电机的数学模型,同时对抽油机的四连杆结构、三相异步电机建模,最后通过采取现场数据验证的方式证明了仿真的正确性,对今后矢量控制应用于抽油机电力拖动系统的节能改造提供了理论支持。 相似文献
26.
鉴于支持向量机(SVM)在小样本、高维模式分类中具有的优良分类性能,可以基于多分类支持向量机来检测带铜表面的缺陷。本文构造了一类有向无环图支持向量机(DAGSVM),利用交叉验证进行了参数和模型的选取,对冷轧带钢中几种现场易出现的缺陷进行分类,并与BP神经网络进行比较分析。实验结果表明,这类基于SVM的算法识别效率较高,较好地解决了小样本学习问题,避免了BP神经网络出现的过学习、收敛速度慢、泛化能力弱等缺点,可有效地应用于带铜表面缺陷检测。 相似文献
27.
28.
We analyze the dynamic response of banks’ financing costs to structural, macroeconomic shocks, which we identify by imposing combinations of zero and sign restrictions on impulse responses. For the estimation we combine US bank balance sheet data from the Call reports with macroeconomic aggregates over the period from 1984Q1 to 2007Q3. We find that banks’ financing costs mainly respond to monetary policy and aggregate demand shocks. Furthermore, funding costs of undercapitalized and illiquid banks increase more strongly after a contractionary monetary policy shock as compared to better capitalized and more liquid banks. These results provide support for the view that banks’ financing costs represent an important element of the bank lending channel. 相似文献
29.
STRUCTURAL VECTOR AUTOREGRESSIONS: CHECKING IDENTIFYING LONG‐RUN RESTRICTIONS VIA HETEROSKEDASTICITY 下载免费PDF全文
Long‐run restrictions have been used extensively for identifying structural shocks in vector autoregressive (VAR) analysis. Such restrictions are typically just‐identifying but can be checked by utilizing changes in volatility. This paper reviews and contrasts the volatility models that have been used for this purpose. Three main approaches have been used, exogenously generated changes in the unconditional residual covariance matrix, changing volatility modelled by a Markov switching mechanism and multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Using changes in volatility for checking long‐run identifying restrictions in structural VAR analysis is illustrated by reconsidering models for identifying fundamental components of stock prices. 相似文献
30.
The conventional dividend–price ratio is highly persistent, and the literature reports mixed evidence on its role in predicting stock returns. We argue that the decreasing number of firms with a traditional dividend‐payout policy is responsible for these results, and develop a model in which the long‐run relationship between the dividends and stock price is time varying. An adjusted dividend–price ratio that accounts for the time‐varying long‐run relationship is considerably less persistent. Furthermore, the predictive regression model that employs the adjusted dividend–price ratio as a regressor outperforms the random‐walk model. These results are robust with respect to the firm size. 相似文献