价格支持、政策调整及粮食市场波动

目的 为了估计价格支持政策对不同粮食品种期现货价格波动的直接影响,实证分析和比较了政策及其调整对粮食期现货价格波动实施效果的影响,为深化粮食价格形成机制改革提供一定的理论参考和实证支撑。方法 文章利用稻谷、小麦、玉米和大豆的现货与期货价格日数据,将政策以虚拟变量的形式引入GARCH模型实证分析最低收购价政策、临时收储政策及其调整对平抑粮食期现货市场波动的作用。结果 价格支持政策对粮食价格波动产生了显著影响,最低收购价政策能够明显降低稻谷和小麦现货市场的波动程度,但对期货市场波动的作用则相反;玉米和大豆临时收储政策的取消导致现货市场波动性提高,而对期货市场波动的影响存在差异。结论 价格支持政策具有降低价格波动的作用效果,政策调控效果与实施品种的国内供求及市场形势、国内外市场的联系程度密切相关,政策的完善还需关注对期货市场波动的影响。     

Forecasting commodity price indexes using macroeconomic and financial predictors

Using a long sample of commodity spot price indexes over the period 1947–2010, we examine the out-of-sample predictability of commodity prices by means of macroeconomic and financial variables. Commodity currencies are found to have some predictive power at short (monthly and quarterly) forecast horizons, while growth in industrial production and the investment–capital ratio have some predictive power at longer (yearly) horizons. Commodity price predictability is strongest when based on multivariate approaches that account for parameter estimation error. Commodity price predictability varies substantially across economic states, being strongest during economic recessions.     

五台山风景区的环境问题及对策

针对五台山风景区因人为因素造成的水土流失及大气、水、固体废物污染等环境问题,提出了加强环保宣传教育和监督管理、加强经济杠杆的调控力度,大力开展绿化工作等对策。     

国际石油现货价格波动对我国通货膨胀率波动的影响

现有文献认为国际石油价格波动对我国通货膨胀影响显著,而且国际油价对我国通货膨胀存在显著的单向Granger因果关系。从定性分析来看,既存在支持国际石油价格波动会对我国通货膨胀产生影响的理由,也存在削弱这种影响的理由,因此定性分析的结论是模棱两可的;从基于Almon PDL模型的经验分析来看,并没有令人信服的经验结果支持国际石油价格波动会对我国通货膨胀产生显著影响的结论,因此可以得出国际石油价格波动对我国通货膨胀影响并不很显著,但存在微弱影响的结论。     

股指期货与股票市场波动性关系的实证研究

以日本的N225指数期货、韩国KOSPI200指数期货和我国台湾地区证交所加权指数(TWSE)期货作为样本,通过GARCH模型的序列建模,从样本总体和分阶段子样本分别对其股指期货推出与股票市场波动性的关系进行实证检验。结果表明,台湾地区的股票市场引入股指期货后现货市场的波动性并未受到影响,而日本和韩国股票市场在引入股指期货之后其波动性加剧,但这种波动性的加剧仅仅是短期性的,长期内并无影响。     

江南第一家风景名胜区开发规划研究

本文首先介绍了江南第一家风景名胜区的风景资源概况,其次在比较国内同类资源基础上评析了该风景区的资源特色和开发的可行性,并进而提出了开发规划思路。     

徐霞客对永州风景名胜的旅游考察—纪念徐霞客逝世360周年

徐霞客历尽艰难险阻,对永州地区的风景名胜进行了考察,热情赞美了永州地区山水风光和人文胜迹,对永州现代旅游开发富有启示作用。     

手机信令数据在游客流量监控方面的应用

近几年旅游业呈现快速发展的良好态势,旅游项目投资、游客接待量、旅游总收入都处于快速增长状态,旅游业的发展对拉动地方经济也起到了积极的贡献。为了有效推进旅游业的健康、有序发展,景区及政府管理部门必须精准监控游客流量、了解游客分布,通过对整体趋势的把握为产业发展提供决策依据,找到一种有效方式实现游客流量监控是基础诉求。文章首先通过闸机客流监控、视频客流监控和基于运营商信令数据的客流监控等方式的横向对比,充分肯定了运营商信令数据在旅游行业的客流监控中的优势。其次通过阐述游客模型在区域人群类型区分中的运作原理,对基于运营商信令数据的客流监控方式系统性地作了介绍。然后结合湖州全域旅游平台的实际应用案例,对运营商信令数据在客流监控的应用价值进行了实例验证。最后针对在应用中出现的问题发起探讨并提出了优化思路。     

Currency futures market in India: an empirical analysis of market efficiency and volatility

As the Indian currency futures market has been in existence for over 7 years, this paper analyses the effectiveness of the 1-month USD/INR currency futures rates in predicting the expected spot rate. The volatility of the USD/INR spot returns was also analysed. Modelling volatility of the USD/INR spot rate using a generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) and exponential generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (EGARCH) model indicated the presence of volatility clustering. Using multivariate GARCH models such as the constant conditional correlation and dynamic conditional correlation, signs of a volatility spillover between the USD/INR spot and currency futures market were also observed.     

Linking emotion and place on Twitter at Disneyland

ABSTRACT

This study suggests a research framework for social network analytics and demonstrates the process of integrating data and applying methodologies to understand visitor experiences at a destination. We applied both social media analytics and geographic information system (GIS) analysis to identify major topics and emotional expressions in a social network. A total of 56,418 tweets sent from Disneyland in California was used for analysis. The results identified three hot spots in the park where significantly pleasant tweets were posted. How to apply the research framework is discussed, and suggestions to researchers and marketers are given.