通过试飞测量大型直升机超短波天线的方向图

超短波天线方向图的精确测量对摸清机载通信系统性能底数,指导部队战术应用具有重要意义。针对传统试飞方法均不适用于大型直升机天线方向图测量的问题,通过分析大型直升机的飞行性能特点,提出了一种新的适用于大型直升机的超短波天线方向图试飞方法。通过分析计算给出了试飞中载机高度、速度、姿态等参数的限制数据,制定了详细的试飞流程,提出了逐架次、逐频点采集校准数据并完成校准曲线拟合的方法,得到了较高的测量精度。该方法已在某大型直升机定型试飞中进行了应用,试飞结果表明该方法的测量结果与传统测量方法之间的标准差在1.6 dB内,试飞效率提高了66%.     

地球同步轨道SAR天线约束分析与数字波束形成设计

针对地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR）的对地观测需求,同时考虑到发射等其他因素的影响,基于GEO SAR天线的面积以及功率约束分析,在一定的系统参数下,设计了一种将数字波束形成(DBF）技术与反射面技术结合起来的天线。该天线在俯仰向采用DBF可以降低系统对于脉宽的限制,从而降低峰值发射功率;在方位向采用DBF可以减小系统实际工作的脉冲重复频率(PRF),增大测绘带宽。该设计方法为未来GEO SAR天线的发展提供了理论参考。     

一种用PN码校正相控阵天线通道误差的新方法

为了校准相控阵天线通道间幅相误差,实现精确的数字波束形成,给出了一种用伪噪声序列（PN）码作为校准测试信号的在线校准方法（校准和通信可同时进行）。该方法由特定的校准站发送校准测试信号,被天线各阵元接收,并通过存在误差的各通道,在接收端用与发端相同的PN码作为本地信号与接收信号逐通道做相关运算,对各通道的相关峰值做比较可求出校准矢量进而完成校准。仿真结果表明,该方法可以有效校准相控阵天线通道间的幅相误差,校准后的波束方向图接近理想的波束方向图。     

二次监视雷达跟踪近程目标的新方法

针对近程目标的机动特性以及在近距离询问信号饱和使应答机抑制等因素造成二次监视雷达不能稳定跟踪目标的现象,提出了一种新的跟踪方法,采用询问编排、功率控制等措施让应答机能有效应答,并通过近程跟踪滤波、航迹融合来实现对近程目标的稳定跟踪。该方法提高了系统的跟踪效能,近程目标的应答率提高到了80%左右,适合于二次监视雷达系统对近距离目标跟踪要求严苛的场合。该方法已在实际工程中成功应用。     

指针教学中的难点解析

指针是C语言教学中的重点。而其中一维数组、二维数组、指向一维数组的指针变量和指向二维数组的指针变量之间紧密关联，是指针教学中的难点。通过应用指针级别和地址类型的概念，并结合相应的程序实例可以阐明这些数组与指针的定义与使用方法。     

一种新的短波自适应天线调谐器的设计

针对短波自适应的跳频系统的天线接口——自动天线调谐器，提出了一种新颖可行的实施方案，这个方案采用先整体预调谐后再实时配置调配参数的方法从而大大改善了系统的性能。     

TD-SCDMA系统中智能天线的重复迭代自适应算法

提出一种用于TD-SCDMA系统的重复迭代自适应智能天线算法。通过在自适应算法中把阵列输入信号和作为参考信号的训练序列重复使用,可以在短训练序列情况下实现较好的收敛,提高通信系统的传输效率。对LMS算法中全训练序列重复迭代和滑动窗口重复迭代算法进行了仿真,结果表明,在有限训练序列时本算法比传统LMS算法更好地逼近最佳解。     

全金属定向宽波束L波段干扰机天线阵列设计

为了提升干扰机天线的功率容量、工作带宽和方位辐射覆盖角度,分析归纳了地面设备对空中目标的卫星导航干扰天线设计需求,提出采用顶端加载折叠、加载金属背板的单极子天线作为阵元,设计了1×4线形排列的天线阵列。采用HFSS有限元仿真分析该天线阵列的性能指标,通过观察S参数中S₁₁随天线各调谐参数的变化,进行优化设计分析。结果表明：天线的输入参数对于结构参数变化均会产生一定的影响,但大多数参数的变化对整个带宽的影响并不是很大,而天线距离底板较近则会产生新的频点;提出的天线阵列经过优化后,方位角宽度为158°,俯仰角宽度为26°,最大增益达到9.4 dB,能够实现宽频段、宽角度的定向集中辐射。所设计的全金属宽波束L波段干扰机天线阵列具备结构简单、小型化的特点,十分适合地面卫星导航干扰机天线应用,可为低慢小无人机的一体化干扰天线设计提供借鉴。     

一种消除多径误差的外场天线测试技术

多径效应在机载天线的外场测试中会严重影响测试精度。针对该问题,提出了一种能够消除多径误差且简单易行的测试方法。该方法考虑多径信号的产生机理和矢量叠加原理,对直达和反射信号的组合进行测试,通过数据处理得出直达波信号强度,用于天线增益和方向图计算。利用该方法对机载VHF/UHF天线开展了外场测试,测试结果与仿真曲线吻合良好,证明了该方法的有效性。该测试方法可用于机载航电系统的总体设计与试验验证工作。     

Moment estimation in discrete shifting level model applied to fast array‐CGH segmentation

We develop a mathematical theory needed for moment estimation of the parameters in a general shifting level process (SLP) treating, in particular, the finite state space case geometric finite normal (GFN) SLP. For the SLP, we give expressions for the moment estimators together with asymptotic (co)variances, following, completing, and correcting Cline (Journal of Applied Probability 20, 1983, 322–337); formulae are then made more explicit for the GFN‐SLP. To illustrate the potential uses, we then apply the moment estimation method to a GFN‐SLP model of array comparative genomic hybridization data. We obtain encouraging results in the sense that a segmentation based on the estimated parameters turns out to be faster than with other currently available methods, while being comparable in terms of sensitivity and specificity.