智能化供电设备状态检修决策支持系统设计

随着电力企业向市场化迈进,供电设备的检修工作,由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习和企业网站检修信息发布功能。并且重点介绍了故障诊断的两个诊断模块:基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络的综合诊断模块。     

铁路建设项目环境影响评价专家系统建立方法

通过介绍国内外铁路建设项目环境影响评价的软件情况,提出在我国建立铁路建设项目环境影响评价的专家系统,同时论述了系统建立的方法步骤:铁路建设项目典型环境影响类比数据库的研究;铁路建设项目典型环境影响强度及范围的研究;国外建设项目环境影响评价预测模式软件分析;铁路建设项目环境评价预测模式结构设计与功能研究。     

遥感卫星接收系统故障诊断专家系统设计

针对遥感卫星接收系统故障诊断智能化、自动化的技术需求,分析了遥感卫星接收系统的故障特征,给出了故障诊断专家系统的架构。通过对系统设备监测信息及任务流程的分析、故障树的建立与分析,利用产生式的知识表示方式,建立了故障诊断专家系统的知识库;采用启发式的正向推理模式,实现故障的定位。该故障诊断专家系统已用于实际工程项目,提高了遥感卫星接收系统故障诊断的效率。     

设备维修专家系统的设计与应用

阐述设备维修专家系统的涵义及建设。重点介绍智能主动维修系统的体系结构及关键技术,专家系统信息库的升级．实现维修故障决策过程和维修方法提供的可视化,提高设备的维修保障能力。采用计算机作为维修平台的核心,提供信息丰富、直观的专家系统,解决了以往维修设备烦琐的问题,使维修操作变得简单、方便。     

浅谈RS与GIS在土地规划和利用中的应用

随着农业结构的调整、城市化进程的加快和第三产业的快速发展,传统农业用地的结构有了很大的变化。土地类型的转化和土地的各种数据的更新速度之快,技术要求之高,对土地利用现状动态监测的科技含量提出了更新更高的要求,遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术在土地规划和利用中也有了越来越广泛的用途。     

建筑物结构损伤诊断技术现状与展望

本文介绍了结构损伤诊断技术在土木工程中的重要性,综述了结构损伤诊断的研究现状,特别时结构损伤智能诊断方法做了介绍。最后,展望了结构损伤诊断的研究和发展方向。     

德国科学基金会评审专家系统分析及借鉴

同行评议是目前各国科学基金评审中普遍采用的方法,从德国科学基金会DFG评审专家系统来看,评审专家通过自下而上推荐选举产生,具有广泛的代表性：“2+1”的评审模式在尽可能保证评审质量的前提下减轻了评审专家的工作量;大量国外专家的参与,既提高了项目评审的质量,也有利于促进国内外学者的交流与合作。     

基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价研究

随着供应链的迅猛发展,所面临的风险也越来越大.为合理有效评价供应链风险,文章结合供应链风险评价指标体系,将神经网络理论与专家系统思想相结合,提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型.该模型利用BP神经网络的自学习特征,在训练过程中通过对权值的不断修正,使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值.该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小,而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素,在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力.     

建设项目风险分析专家系统中知识表示研究

专家系统是人工智能领域研究的热点之一,在许多领域都得到了应用并取得了可观的经济效益。其中,领域专家知识的表示方法是构建专家系统的关键技术,直接影响推理效果以及知识的有效获取。本文在研究建设项目和领域专家进行风险分析的特点的基础上,提出了"知识权-对象体"的知识表示方法,该方法集多种知识表示方法的优点,并将知识使用的优先顺序用知识权来加以定义。     

航天企业设备维修系统探讨

介绍设备维修智能决策支持系统的基本结构,系统主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分,建立了将神经网络、专家系统和仿真技术应用于维修决策的新型综合模型.