建设项目风险分析专家系统中知识表示研究

专家系统是人工智能领域研究的热点之一,在许多领域都得到了应用并取得了可观的经济效益。其中,领域专家知识的表示方法是构建专家系统的关键技术,直接影响推理效果以及知识的有效获取。本文在研究建设项目和领域专家进行风险分析的特点的基础上,提出了"知识权-对象体"的知识表示方法,该方法集多种知识表示方法的优点,并将知识使用的优先顺序用知识权来加以定义。     

航天企业设备维修系统探讨

介绍设备维修智能决策支持系统的基本结构,系统主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分,建立了将神经网络、专家系统和仿真技术应用于维修决策的新型综合模型.     

物流系统容错技术引论

本文认为,为有效保证系统正常工作,实现给定功能,必须提高系统可靠性,而容错设计是提高系统可靠性的重要途径。物流系统容错技术能够自动、适时监测并诊断系统故障,然后采取相应的故障控制或处理方法自动修复或在线修复故障。文章提出,物流系统容错技术包括系统容错设计和系统故障诊断与检测等内容。容错设计的主要方法是系统冗余,应针对机械系统故障、软件系统故障、信息和控制系统故障等不同故障形式分别采用不同的冗余方法进行容错设计;应用测试技术进行故障检测与诊断能够在系统内发生故障时自动发现故障,确定故障部位和类型,并自动采取保护措施,常用的方法主要包括参数法、表决法、振动法及智能化专家系统等。     

浅谈汽车故障诊断专家系统

对设备故障诊断技术及汽车故障诊断专家系统的发展进行了回顾,对汽车故障诊断专家系统的结构进行了具体分析,指出了目前专家系统的不足,提出了解决途径.     

企业经营业绩分析与评价专家系统的研究

本文根据现代企业经营业绩分析与评价理论,建立了科学、规范、公正的企业经营业绩评价体系,并结合人工智能技术中的自然语言理解、概念图的知识表示及不确定推理理论,建立了企业经营业绩分析与评价专家系统。该系统已在PC-586机上采有Turbo Prolog2.0语言实现。     

利用神经网络专家系统支持企业家网络的实现

企业家网络是一种由企业家及相关人员和组织构成的共同体,在现代企业网络化管理中起着重要的作用,本文基于神经网络专家系统理论,系统地分析了企业家网络的作用和实现的条件。并利用神经网络专家系统的自动获取知识和自适应并行推理的方法,实现企业家网络的基本框架。 一、神经网络专家系统的基本理论 1.神经网络专家系统 是利用神经网络的学习功能,大规模并行分布式处理功能,连续时间非线性动态和全局集体功能,来实现知识获取自动化,提高智能水平,及处理信息的能力。 2.神经网络专家系统是用大量神经元的互连及对各连接权值分布来表示(即用矩阵表     

上市商业公司财务分析专家系统(ESCFA)

从1990年12月上海证券交易所成立以来,经过几年的实践,我国股票市场迅速发展,以深沪两地股票交易所为主体的市场格局已初具规模。实践证明,股票市场的建立和发展,对促进国民经济发展和深化经济体制改革起了推动作用;对提高人们的金融意识,转变投资观念产生了积极影响。和任何其他国家的股票市场发展历程一样,中国股市正在经历从高度投机向稳健投资的转化阶段。理性的分析、判断选择,越来越成为决策成功的关键。财务分     

基于专家系统的农用地分等研究

针对传统农用地分等方法的不足,利用专家系统的理论和方法,提出一种基于专家系统的农用地分等方法.通过该方法建立的农用地分等专家系统在实际应用中取得了良好的效果.