分形及应用

分形是近十几年发展起来的一门新学科。简单地说它是没有特征尺度的自相似结构。本文就它在自然界及经济领域的一些应用进行研究和介绍。     

VaR的原理及其在可转债的应用

目前,金融资产市场风险的通用度量工具为VaR(Value at Risk)模型("风险估值"模型).在巴塞尔协议形成后,用VaR度量金融风险更是受到普遍关注.本文利用期权定价公式中期权与标的资产的关系,将VaR的概念应用到可转债.本文以招行转债为例运用Matlab7.0进行Monte carlo模拟,并计算得出其VaR.     

组合幂调频信号的时频移估计

为了准确估计接收信号的时频移参数和降低估计复杂度，设计了一种组合幂调频（CPFM）信号，该信号由具有时间间隔的正负幂调频（PFM）信号构成，并提出了基于CPFM信号的时频移估计算法。在算法中首先将CPFM信号降阶，然后独立地估计时延和频移，即采用三次相位函数（CPF）估计时延，通过正负PFM相位相消后再估计频移。相比于分数阶傅里叶变换（FRFT）时频移估计算法，所提算法避免了时延估计对频移估计的影响，而且仅需两次一维搜索，降低了计算量。仿真结果表明，该算法能准确地估计CPFM信号的时延和频移，并且频移估计均方误差（MSE）接近克拉美劳下界（CRLB）。     

基于分数阶傅里叶变换的运动舰船聚焦算法

为解决合成孔径雷达(SAR)图像中运动舰船目标产生的散焦现象，结合对比度最大算法和分数阶傅里叶变换(FRFT)算法，提出了一种改进的对比度分数阶傅里叶变换(CFRFT)自聚焦算法。该算法利用分数阶傅里叶变换对已成像SAR图像进行时频域分析，根据旋转角分别利用参数模型和非参数模型对二阶相位误差和高阶相位误差进行补偿，和传统的相位梯度(PGA)法相比，图像分辨率和旁瓣比提升显著，可以更有效地补偿SAR中舰船运动产生的相位误差。对不同舰船和尾迹SAR图像实验表明，算法对二阶以上的相位误差具有较好的补偿效果，误差估计准确性高，适用范围广，解决了SAR运动舰船的散焦问题，提高了海洋舰船监测的准确性。     

急性失代偿心力衰竭患者血流动力学稳定后应用沙库巴曲缬沙坦的临床疗效

目的探讨沙库巴曲缬沙坦用于血流动力学稳定后急性失代偿心力衰竭患者的治疗作用。方法选取2018年6月至2020年6月鞍钢集团公司总医院收治的300例急性失代偿心力衰竭患者为研究对象,依据血流动力学平稳后药物使用情况将其分为血管紧张素转化酶抑制剂组(ACEI,150例)与沙库巴曲缬沙坦组(ARNI,150例)。比较两组用药前后血常规指标、总蛋白、总胆红素、左心室射血分数、左心室舒张末期内径、肌酐水平以及肾小球清除率。结果 ARNI组与ACEI组治疗有效率为83.33%、74.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。用药前后两组血红蛋白、血小板、血细胞比容以及血小板压积水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。用药前后两组患者总蛋白以及总胆红素水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。用药后ARNI组左心室射血分数高于ACEI组,左心室舒张末期内径短于ACEI组,差异有统计学意义(P<0.05)。用药前后两组肌酐水平以及肾小球清除率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论将沙库巴曲缬沙坦应用于血流动力学稳定后的急性失代偿心力衰竭病患治疗中,可显著改善其心功能以及左心室重构,对肝肾功能影响较小,可发挥一定干预效果。     

陕西省有色金属类上市公司融资风险控制研究 ——以宝钛股份为例

西部地区矿产资源相对丰富,矿产资源产业在西部经济结构中具有重要地位,对于西部地区经济发展和社会稳定意义重大。本文针对陕西省有色金属类上市公司融资风险的研究,选择陕西省宝钛股份公司作为案例来分析融资风险,并对有色金属类上市公司融资风险控制提出指导性建议。     

湿式汽轮机叶栅热喷射最佳位置的综合研究

分析吸力和压力表面流动的液体质量分数，考虑吸入口和压力口的几个位置，多角度分析选择最佳喷射位置。通过EEHIC叶片入口质量、熵产生、HSI比、侵蚀率、流量和冷凝损失等方法，研究如何选择最合适的HSI位置。结果表明，在上述参数下，抽吸侧注入比压力侧注入更有效，吸气侧（叶片中心线最低温度）的HSI使冷凝损失降低81%、侵蚀率降低99%。     

基于Y分数财务预警模型的永煤控股债券违约案例分析

近年来，我国债券市场作为融资的重要渠道快速发展，然而在此过程中，不断出现企业债券违约的事件，越来越多信用评级较高的主体违约，尤其国企的违约数量与金额暴增。在此背景下，本文通过修正后的Y分数财务预警模型验证得出永煤控股确实存在较大的债券违约风险，原因主要包括“双碳”目标驱动、宽松的外部监管环境以及企业的公司治理存在问题，最后从国企混改政策、中介机构、“子强母弱”型企业角度进一步提出防范债券违约风险的建议。     

“双碳”背景下新能源汽车企业财务风险研究——以长城汽车为例

开发新能源汽车，不但符合国家应对气候变化、促进环保发展的总战略，而且也是我国由汽车大国迈向汽车强国的必由之路。发展至今，我国新能源汽车行业虽然也获得了一定的成绩，但近年来略显颓势。以长城汽车为例，分别用Z分数模型和F分数模型对长城汽车2018—2021年的财务指标进行分析。结果显示，Z分数模型下长城汽车的各项财务指标表现出较大的风险性，存在破产风险；但在F分数模型下各项指标表现为完全相反的倾向，长城汽车的财务风险较低。Z分数模型和F分数模型在对财务风险的分析中各有优势，但又各有天然的缺陷，因此建议长城汽车在对企业财务风险进行评估时对各种分析方法要加以综合运用，以构建符合企业实际的风险预警模型。