基于信息熵的改进蚁群算法及其应用

基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷，本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法，采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节，克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中，以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离，计算实例表明，该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性，其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。     

计算机实现彩色图像的自动分割

图像分割是图像分析和模式识别的第一步，它是图像分析和模式识别重要和基本的一个组成部分，是图像处理中难度最大的部分之一，决定了最终分析结果的质量。但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图像的通用分割算法。另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。     

基于层次聚类推理的在线品牌诊断研究及其服装系统实现

本文从服装品牌在线评估与诊断的实际需要出发,研究了面向服装品牌的在线诊断评价体系,给出了在线品牌诊断模型,提出案例推理与规则推理相结合的一种层次聚类推理方法,并根据品牌诊断流程和映射算法设计了品牌诊断推理机制,给出了一个服装在线品牌诊断系统的实现。     

一个基于命名网络的自稳定的选举算法

选举问题是分布式计算中的一个基本问题。它一直受到广泛关注,先后发表了一大批研究论文。但是,现有的研究较少涉及选举算法的自稳定性,已经提出的自稳定选举算法的性能还不能令人满意。针对两个经典的自稳定选举算法———AG算法和DIM算法进行了分析。AG算法适用于命名网络,算法虽然简单,但算法需要假设网络的大小是已知的并且时间复杂度为O(n2),其中n表示网络结点数目。DIM算法虽不需要网络大小假设是已知的,但其时间复杂度仍然需要O(ΔDlogn),其中Δ和D分别表示结点最大的度和树的深度。利用DIM算法的思想,在AG算法的基础上,提出了一个基于命名网络的自稳定选举算法。该算法不需要知道网络的大小,而且时间复杂度为O(δ)(δ为网络直径)。     

具有自动撮合与视频通信的高校就业网站设计

文章针对传统就业网站功能单一、服务起点低、没有充分发挥网络交互通信作用的弊端,提出了一个具有撮合算法和视频通信功能的新型招应聘网络平台的设计,文章介绍了系统的结构、基于模糊向量的撮合算法以及基于对等通信模型的视频功能实现,对同类研究和设计有一定参考作用。     

三角形断面容器的部分容量算法

三角形断面属于基本形状断面，虽然该种断面的实际容器并不多见，但由于它与其它基本形状断面可组合成日常所见的各种“异形”断面。三角形断面容器的部分容量算法就成为“异形”断面容器部分容量算法的重要组成部分。由于任意一个三角形均可分割成两个直角三角形 ，因此，下面就等直直角三角形断面容器的部分容量算法讨论如下。1 倾斜直角三角形断面容器的几何参数在讨论中我们假定：容器在横向无倾斜，其纵向与水平面间的夹角为α。如图1所示，容器的横断面为直角三角形，底边长为C0,高为H0，斜边长为B0,容器纵向内长为L0。图中0x轴为水…     

物流运输网络中的网络容量扩张成本效益均衡模型及算法研究

在给定一个单源单汇物流运输网络中，网络中的每条弧都有一个容量和运输时间的限制，研究了当网络的容量提高到指定水平，同时限制从网络中源点到汇点运输时间，应该如何对网络进行适当的扩张，减少网络的运输时间，同时使网络效益与预期效益尽可能的接近。     

物流配送问题中VRP的数学模型及其求解算法

系统地讨论了物流配送问题与VRP的有关知识,包括两者之间的关系、配送问题的VRP描述、数学模型的建立、求解方法及比较等,并指出了相关的研究方向。     

一种经改进的流程图

为了保证流程图的结构化，本文提出一种经改进的流程图。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。