物流配送路线优化问题研究

物流配送路径优化问题具有很高的计算复杂性,且无确定解,精确、高效的算法存在的可能性不大,但可采用启发式算法求得最近似的最优解,节约里程法是最有名的启发式算法.本文首先阐述物流配送路线优化概念,然后介绍节约里程法和多回路运输的基本原理.最后以节约里程法和多回路运输相结合的形式完成对郑州周边城市的配送路线优化,根据各种限制条件提出相对的最优配送路线.     

“中国梦”平面公益广告的多模态话语分析

本文以多模态话语分析理论为基础,选取"中国梦"系列平面广告作为语料进行定量和定性分析,总结了"中国梦"系列平面广告的特点,并提出了相应改善策略。     

基于改进粒子群算法的含风电场电力系统的无功优化

文章首先建立了风电场的数学模型,并提出其在潮流计算中的处理方法,在此基础上,将粒子群算法运用到无功优化问题中,采用WSCC 9节点系统进行仿真验算。结果表明该算法对降低系统网损和提高系统电压上具有明显的优化效果。     

机器人立体视觉中立体匹配的研究

文章结合特征点提取经典的Harris算子与Forstner算子,给出了Harris的改进算法;结合特征点的双向匹配算法,对基于区域的匹配算法有所改进,依据归一化互相关算法(NCC)计算相关灰度值来判断是否互为匹配点。     

直线度误差处理模型及算法研究

文章介绍了直线度误差处理的三种基本数学模型,并比较了现有的直线度误差处理算法,提出直线度误差处理算法的研究方向。     

基于ACO的TSP问题研究

从1991年意大利学者DorigoM等首次提出蚁群算法以来,蚁群算法作为一种自然计算方法,由解决TSP问题开始,从一维静态优化问题到多维动态优化问题,发展到今天已经相对成熟了,蚁群算法可以用来解决一些尚未找到有效算法的问题,而且蚁群算法还是元启发式算法(Metaheuristic),是一种算法框架,可以在其基本思想上针对不同问题做改进从而应用到不同问题上去.     

基于地磁传感器的车辆检测算法研究

地磁传感器是一种利用地磁变化来检测车辆的新型设备.通过分析大量的地磁数据,提出一种基于波形峰谷值特征的车辆检测算法.在有轨电车路口预警系统定位设计中,为确保有轨电车定位的准确性和可靠性,可以同时应用基于RFID和地磁车辆检测的定位设计,以得到较为准确的定位,由于路口车辆的多样性和复杂性,本文提出车辆检测算法和通过地磁传感器的磁场变化量可以判断出是有轨电车的到来还是其他车辆的到来.     

关于高速信号处理算法的研究

高速信号处理算法的研究主要是针对目前日益激增的网络数据流量给各大运营商带来的巨大难题而提出。本文针对几种目前研究比较集中的信号处理算法进行分析,并进行对比,能够为高速信号处理算法的选择提供一定的理论支持。     

局部放电检测在大运特检工作中的应用

文章首先论述了文章的写作背景,介绍了如何进行局部放电检测工作,以及如何通过改进算法、消除环境噪音等手段,更好的进行电气设备局部放电检测工作。     

数字水印技术及其发展

数字水印作为一种多媒体信息版权保护和数据安全维护的技术,近年来已成为国内外研究的热点并有着广泛的应用前景。随着信息化技术和计算机网络的迅猛发展,形式多样的数字产品(如电脑美术、扫描图像、数字音乐、视频、三维动画)已经