数据仓库、OLAP和数据挖掘的比较分析

为了从丰富的数据中提取所需的信息,数据仓库、OLAP和数据挖掘应运而生。本文介绍了这三种技术的基本概念,分析了OLAP和数据挖掘的关系以及它们与数据仓库之间的关系,并介绍了在实际应用中三者是如何融合为一体来辅助决策的。     

基于数据仓库技术实现银行会计资料自动化

本文从信息技术角度,提出了一种基于数据仓库技术实现银行会计资料自动化的方法,实现会计资料从产生、存档到查询的整个流程自动化。实现会计资料自动化,可以节约巨大的人力、物力、财力资源,可以使银行网点人员从工前资料、账薄资料、凭证资料、报表资料等帐务资料的打印、整理、装订、存档及事后查询等事务工作中解放出来,集中精力做好营销工作和客户服务工作。     

数据仓库中的逻辑数据模型

在数据仓库项目中，我们常常需要进行数据整合，即将企业不同业务系统的数据进行抽取、清洗、转换，最后变成可以进行数据分析的企业基础数据集。逻辑数据模型（以下简称LDM）就是企业基础数据的一部分，它是企业数据资产的全面的、准确的描述，是数据整合的核心或目的。数据整合就是将不同来源的数据整合到一个统一定义、统一形式的LDM中。     

国家外汇信息管理决策系统示范工程

一、工程目标本示范工程的目标是:建立集数据采集、业务管理与辅助决策于一体的综合信息服务平台,为国家外汇管理局的三大职能(真实性审核、统计分析与预警、外汇立法)提供技术支撑。其主要内容包括:建立统一的数据采集体系;利用数据仓库技术,建立有效的信息利用机制,实现信息增值;建立外汇收支和国际收支综合分析体系;逐步建立以交易主体为监管重点的综合监控管理模式。二、国家外汇信息管理决策系统的完成情况国家外汇管理局承担的国家外汇信息管理决策系统专题的研究内容是建立集数据采集、业务管理与辅助决策于一体的国家外汇管理综合信…     

数据仓库技术在银行稽核业务中的应用设计

随着金融市场化进程的日益加快,国有商业银行所面临的经营风险大大加剧。国有银行在组织结构迅速变革和金融业务不断创新的过程中,必须同时建立健全风险监控体系和相应的内部控制体系,以有效地管理风险和规避风险。稽核是风险控制与预警的必要手段。稽核业务可从不同的角度进行分类:按稽核范围,可以分为全面稽核和专项稽核;按稽核时间,可以分为定期稽核和不定期稽核;按实施方式,可以分为现场稽核和非现场稽核;按业务发生的先后顺序,可以分为事前稽核、事中稽核和事后稽核。目前,国内银行的稽核业务仍以手工操作为主,稽核人员每天都要通过翻…     

信息时代对商业银行客户关系管理的支持

一、采用客户关系管理系统的原因良好的客户关系是银行发展的一个重要因素,而发展良好的客户关系必须由认识客户开始,先进的信息技术系统在这方面起了很大的作用。1、客户关系管理应用系统是一种旨在健全、改善企业与客户之间关系的新型管理系统,企业信用信息技术,通过有意义的交流来了解     

数据仓库应用中存在的问题及其对策

目前国内各大金融企业,如保险公司、银行、证券公司都已着手建立了自己的数据仓库系统。从数据的规模、技术力量的积累、日益加剧的市场竞争等客观情况看,构建数据仓库的时机和条件已经具备。但是数据仓库应用的成功之路并不是一蹴而就的,要想成功实施数据仓库还需要在应用层和技术层两方面加以提升。一、数据仓库应用中存在的问题建立数据仓库可以把企业的内部数据和外部数据进行有效集成,为企业各层决策、分析人员提供准确、有效、便捷的信息。一个企业通过建立数据仓库可以提高市场竞争力,提升客户服务;提高资产质量,防范经营风险;提高管…     

商业银行数据仓库逻辑建模

建模是对真实世界的抽象和反映。它已经成为理解企业业务和管理企业最有效的方法。     

数据库、数据仓库、Web数据库各领风骚

众所周知，数据管理技术的发展经历了三个阶段：人工管理阶段(20世纪50年代中期前)、文件管理阶段(20世纪50年代后期至60年代开始)和数据库阶段(20世纪60年代末开始)。而数据库、数据仓库、Web数据库则是数据管理技术在数据库阶段的三个重要概念和数据管理手段，它们之间既相互区别     

银行经营分析数据仓库模型的设计

近年来．由于我行各项业务的迅速拓展，规模的扩大和客户的持续增加，加大了管理的难度。一方面，无法用量化的指标考核行员业绩，考核标准不统一，很大程度上挫伤了员工的积极性；另一方面，由于系统众多，数据分散，决策及管理部门无法及时准确地获取业务信息。因此，为了对行员（尤其是客户经理）绩效进行有效的监控和评价，强化内部竞争机制，更好地提高员工的积极性，我行决定建设一套科学化的业绩考核系统，同时建立一个集成的，逐步完善的决策分析平台，为以后其他分析管理提供基础，提升银行的科学经营管理水平。