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本文叙述国内外微波频谱分析仪的发展概况,概述微波频谱分析仪的基本工作原理和主要工作特性,介绍微波频谱分析仪在波形分析测量中的典型应用。 相似文献
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针对认知无线传感器网络中频谱接入算法的频谱利用率不高、重要经验利用率不足、收敛速度慢等问题,提出了一种采用优先经验回放双深度Q-Learning的动态频谱接入算法。该算法的次用户对经验库进行抽样时,采用基于优先级抽样的方式,以打破样本相关性并充分利用重要的经验样本,并采用一种非排序批量删除方式删除经验库的无用经验样本,以降低能量开销。仿真结果表明,该算法与采用双深度Q-Learning的频谱接入算法相比提高了收敛速度;与传统随机频谱接入算法相比,其阻塞概率降低了6%~10%,吞吐量提高了18%~20%,提高了系统的性能。 相似文献
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为了降低研发成本,提高频谱系统的灵活性和缩短研制周期,提出了一种基于软件无线电的嵌入式频谱监测系统。首先研究了系统硬件平台组成和特点,在此基础上设计了一种灵活的软件定义系统架构;然后考虑到硬件平台自身性能的限制,重点研究了频率偏移校正、频谱扫描策略等关键技术,分别提出了基于GSM信号和温度传感器的频偏校正方法和基于相关性的扫频策略;最后通过具体实验,对系统性能进行验证与评估,结果表明所提出的频偏校正方法能够将绝对平均频偏控制在1.749×10-6以内,所设计的基于相关性的扫频策略对时变信号的频谱监测效果最好。 相似文献
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在认知无线电网络中,图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率,但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化,对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模,并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先,通过使用小生境技术初始化种群,使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高;其次,根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整,对染色体进行阈值变异,防止个体陷入早熟,跳出局部解;然后,对干扰约束条件进行重新设计,有效地避免盲目性,提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明,所提算法有效地提高了频谱利用率,极大地增强了网络系统的性能。 相似文献
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《现代商贸工业》2018,(11)
基于地球静止GNSS的双基前视SAR系统(Geo-Stationary GNSS based Bistatic Forward Looking Synthetic Aperture Radar,GeoSta-GNSS-BFLSAR)是一类特殊构型的被动式双基SAR系统,该系统采用地球静止GNSS作为发射机,接收机部署在飞机上,飞机沿直线飞行,成像目标在飞机前方。GeoSta-GNSS-BFLSAR系统拥有部署成本低,安全性好等技术优势,在自主着陆、自主导航、战场地形获取等方面有着广泛的应用前景。该文对GeoSta-GNSS-BFLSAR系统的点目标二维频谱进行了研究。首先建立了GeoSta-GNSS-BFLSAR雷达系统的几何模型,并给出了回波信号表达式。其次,采用POSP原理对其二维频谱进行了求解,得出了GeoSta-GNSS-BFLSAR点目标二维频谱的解析式。最后,对该系统点目标成像进行了Matlab仿真,验证了该文理论推导的正确性,为后续的GeoSta-GNSS-BFLSAR雷达成像处理奠定了基础。 相似文献
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