我国生猪价格与玉米价格的动态传导关系研究

本文运用门限协整检验来研究我国生猪养殖规模化前阶段(1994-2006年)和规模化后阶段(2007至今)的生猪价格与玉米价格的动态传导关系,发现生猪价格与玉米价格存在长期均衡(协整)关系。在规模化前阶段,生猪价格与玉米价格的传导关系是非对称的,而在规模化后阶段的传导是对称的。所以,应保持玉米价格的相对稳定,进一步推动生猪规模化养殖,完善农产品价格信息发布平台,加快生猪期货上市。     

西北五省煤炭采选业集聚与经济增长的门限效应分析

本文基于我国西北五省1999-2013年的省际面板数据,采用Hansen（1999）提出的门限模型,对集聚与经济增长之间的关系进行了实证分析。结果表明,集聚对经济增长具有显著的非线性关系,即集聚水平较低时,两者关系不显著;接下来随着集聚水平越来越高,集聚对经济增长的促进作用也越来越小,甚至可能会出现阻碍经济增长的情况。这一结论对于当前集聚趋势下我国区域协调发展政策的制定具有重要的指导意义。     

基于子带阵列盲处理的空时干扰抑制

在卫星智能天线终端,传统空时自适应滤波处理中自适应算法需要信号信息而缺乏实时性,阵列处理算法复杂而抗干扰能力不足,针对此问题,提出了一种子带盲自适应阵列处理算法,用于直扩系统空时干扰抑制技术。子带阵列处理相对纯空域处理提高了阵列自由度,相对传统空时的抽头延迟线阵列自适应结构又大大降低了算法复杂度。提出的子带指数型变步长线性约束恒模算法的自适应阵列处理算法能在低算法复杂度下提供较高的收敛速度和收敛精度,不需要发送训练序列,可实现盲自适应波束形成,易于实现实时跟踪信号变化。仿真结果表明新的空时干扰抑制方案具有更好的抗干扰性能。     

财政支出、贸易条件与对外开放水平——基于面板门限模型的国际经验分析

本文基于45个国家2000-2012年的经济数据,在考虑对外开放水平差异的条件下,借助面板门限模型对财政支出与贸易条件的关系进行实证检验。研究结果表明,财政支出与贸易条件之间存在负相关关系,且这种关系会因对外开放水平的差异而呈现显著的门限效应。在对外开放水平较低的国家,财政支出对贸易条件的恶化作用较强;而在对外开放水平较高的国家,财政支出对贸易条件则表现为较弱的恶化效应。本文的结论表明,我国长期实施的扩张性财政政策对贸易条件的不利影响正逐步减弱。因此,我国既要保持扩张性财政政策运用的有效性,又要通过贸易政策尽可能地改善贸易条件,努力实现财政政策与贸易政策的有效协同与稳健运用。     

基于相空间重构及自适应支持向量机的短期风速预测

风速具有较强的随机性和间歇性,导致大规模风电接入电网会严重影响电力系统的安全稳定运行以及电能质量。较为准确的风速预测可以降低风能对电网的不利影响,为电网运行调度提供可靠的依据。在对风速进行混沌属性分析及相空间重构的基础上,采用自适应支持向量机进行短期风速预测,结果表明该方法的预测精度高于BP、RBF等预测模型。     

基于变量选择方法下的人民币汇率影响因素分析

在影响人民币汇率的众多因素中,选出GDP增长率、进出口差额增长率、货币和准货币供应量增长率、外汇储备增长率、中美相对消费价格指数、通货膨胀率和中美利差等7个影响人民币汇率的主要因素。选用了一种新的变量选择方法———自适应Lasso方法对人民币汇率影响因素进行有效的选择。同时使用真实数据作了实证研究,并与最小二乘法和逐步线性回归方法进行比较。结果表明：自适应Lasso方法在人民币汇率影响因素的选择方面,相对于逐步线性回归和最小二乘法有明显的优势。自适应Lasso方法不仅仅完成了模型的参数估计,同时也完成了对影响人民币汇率因素的筛选。     

编组站车流接续优化模型及算法

在解编顺序给定的条件下,建立车流接续优化模型。在模型构建中,列车属性方面同时考虑了换重、换长和满轴三个约束,通过算例证明,该设定不但更加符合实际,而且使得车流接续优化具有了一定的灵活性。在算例分析部分,分别利用一般数学软件Lingo11.0以及VC++编写的自适应免疫克隆算法对模型进行求解,证明了模型和算法的有效性,为编组站阶段计划车流接续优化智能化提供了较好的解决途径。     

自适应预估控制及其在火电厂DCS中的应用

作为我国电力生产中重要组成部分,火力发电在科学技术的迅猛发展时代下,正向着大容量、高参数的方向发展。随着计算机技术、通信技术和CRT显示技术的进步,在我国火电厂发电机组中分散控制系统(DCS)应运而生,其在发电机组的监控、管理以及安全运行方面具有不可替代的作用。但是目前DCS采用的控制策略都不能进行使火电厂高效的运行和稳定的生产,难以发挥出DCS系统的最大价值。     

基于排队论的动态多项目资源配置方法研究

在大规模定制环境中,制造企业多以项目的方式对产品的设计、制造等全过程进行管理。在这种环境下,项目及其资源具有动态性。针对其动态性,对动态多项目资源配置问题进行了描述,并提出了基于排队论的动态多项目资源配置模型。最后根据自适应遗传算法给出了该模型的求解算法,并进行了实例仿真分析。结果表明,在不影响完工日期的前提下,该方法可以减少资源配置费用。