基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型

完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键 ,这就需要采用合适的个人信用方法 ,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型。文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上 ,建立了适合我国的个人信用评分指标体系 ,并引入多层前馈神经网络和BP算法 ,构建个人信用评分模型。     

中国资本外逃的实证分析

我国自20世纪80年代初就出现了大量资本外逃,1990年以来更为严重。采用世界银行的间接测算法估算我国1990～2004年的资本外逃数额,从结果可以看出我国资本外逃的总量巨大,增长迅速、总体增长有波动,外逃情况也在逐渐改善,2003年和2004年已经出现了负的资本外逃。为什么资本外逃会这样变动,它受哪些因素的影响呢?本文主要从微观角度分析各因素对资本外逃的影响。细化国际收支项目来分析资本外逃获取外汇的来源是有必要的,对中国来说,经常账户和外商直接投资如何影响资本外逃的呢?最后,如何管制和防止资本进一步外逃?一、中国资本外逃规模的核…     

最优指派问题匈牙利算法的探讨与C++实现

介绍了匈牙利算法的基本理论,并把这个理论通过实例应用到了最优指派问题的解决方案中,给出了可以实现该方法的C 程序。     

基于混合优化算法的带时间窗的车辆调度问题求解研究

论文建立了带时间窗的车辆调度问题的数学模型，并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足，提出将模拟退火算法与遗传算法相结合，从而构造了求解车辆调度问题的混合优化算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用这种混合优化算法求解车辆调度问题，可以在一定程度上用模拟退火算法突跳性克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足，从而得到质量较高的解。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

既有结构可靠度的模糊算法

基于结构抗力和荷载效应的不确定性，提出了一种既有结构工程可靠度的模糊算法。该方法利用模糊算法可以反映客观事物因素的层次性，又便于比较和考虑各层次中诸因素作用的大小以决定可靠度。算例结果表明该方法简单实用，其模型可以很好地拟合真实的极限状态函数，是解决既有结构体系可靠度问题的有效方法。     

蚁群算法在物流配送路径优化问题上的应用

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一,需要一个快速而有效的求解算法,构建了物流配送路径优化问题的数学模型,并应用蚁群算法加以求解。在模拟试验基础上,得出了蚁群算法对物流配送路径优化问题十分有效的结论,探索出了一条高效求解物流配送路径优化问题的新途径。     

地区综合实力的ANN分析

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有自学习和自适应等一系列优点，因而用它来评价地区综合实力是可行的。针对地区综合实力评价问题，建立了基于神经网络的评价系统，给出了应用实例。     

人工神经网络在企业风险评估中的应用

将神经网络理论应用于企业风险评估中，讨论了网络结构的设计、学习算法等问题；计算实例表明，应用神经网络评估企业风险具有方便、真实、可靠的特点。     

高校排课算法的设计

该文主要介绍了高校排课系统中排课算法的设计,通过在排课之前对要排课的数据进行优化处理,从而使得排课的冲突减少,提高了排课的效率。