基于有效产出会计的产品组合决策算法研究

产品组合是有效产出会计在实际生产中的重要应用之一,为企业真正实现利润最大化提供全新视角和方法。文章介绍了有效产出会计的基本原理,并对现有基于有效产出会计的产品组合基本算法与综合算法进行汇总研究,同时提出可行性建议。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

K-Means算法及其在卷烟零售门店库存聚类分析中的应用

为准确了解市场库存和需求,减小商业库存压力,实现对零售户进行按需供货,发现零售户群体共性特征,通过考察零售户的年销售量和年库存量,基于Spark+MLlib的kmeans++算法实现对零售户行为的聚类,并根据收集所得的卷烟销售扫码数据采用KMeans+进行聚类分析,将客户分为三大类别,得到了较为合适的分类结果,给出了相应的销售和库存的管理策略,这为卷烟销售和库存管理策略的制定提供决策支持。     

基于纵联原理的广域继电保护算法研究

目前我国继电保护中广泛采用多重化主保护联合后备保护配置方式,基于纵联原理能够迅速确定出故障的区域。文章提出了基于纵联原理的广域继电保护算法,通过对继电保护故障的确定和算法研究,分析了继电保护系统在广域的运行状况和保护策略,表现了算法的准确性,能够克服运行的状况影响,提高继电保护性能。     

“珠”字歌 “算”字歌——贺珠算申遗成功

<正>~~     

基于CMOS相机的轨道车辆动态包络线测试

回顾了的轨道车辆限界测量的历程,总结了轨道车辆动态限界获取的三种主要方式,提出采用基于振动台的整车动态限界测量方案,给出了采用大面积CMOS数字相机的单目视觉测量原理分析、目标点特性分析、目标点特征提取等算法,对相机的关键测量特性和参数选择给出试验验证,说明测量方案可行。     

算法风险防控视域下企业数据权利的三维构建研究

算法运用带来了算法歧视、算法共谋、数据获取正当性等问题,这些问题仅凭事后监管难以有效解决,要想根治算法问题尚需完善风险防控机制,企业数据权利制度的构建是重中之重.企业占有的数据因具有巨大的经济效益而具备财产性,因风险防控的价值考量而具备法律赋予的独立性,因此企业数据应为民事权利的客体.企业数据权利应在数据权利取得、数据处理权能、数据许可使用三个维度展开制度设计,在数据权利取得维度注重维护个人对数据使用的知情权与监督权进而解决数据收集正当性问题,在数据处理权能维度加强数据处理的客观性与监督机制的设计从而对算法歧视予以规制,在数据许可使用层面禁止算法在定价方面的许可使用进而解决算法共谋问题.     

P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。     

基于改进蚁群算法的考虑车辆行程约束的逆向物流车辆路径问题研究

以考虑车辆行程约束的逆向物流车辆路径问题为研究对象,建立了逆向物流车辆路径的规划模型,在蚁群算法的基础上更新了信息素,构造了车辆负载使用率启发式因子并根据剩余客户的需要设定车辆的出仓载货量。最后结合实例说明,改进后的蚁群算法能够有效地提高车辆负载率,缩短车辆总行程,对解决实际物流问题有一定参考价值。     

基于成本优化的制造业生产物流装配线排序问题分析

为了降低制造业的生产成本，提高收益，在分析生产物流配线闲置和超载成本的基础上，采用粒子群算法对其进行优化，并利用模糊自适应改进惯性权值，通过实证研究表明该方法实用，可操作性强，可以有效降低制造业生产物流成本，具有广泛的应用价值。