基于串口通信的DSP程序动态加载技术

为解决特殊场合嵌入式设备程序升级困难,提出了一种基于串口的TMS320F2812程序 动态加载技术。该方法充分利用F2812丰富的片内存储器资源和支持在线编程特点,采用二 级引导方式,通过调用API编程函数对片内FLASH擦除和烧写,实现设备程序的在线加载。实 验证明,该方法具有烧写稳定、效率高、操作方便等优点,能够应用于嵌入式设备程序的远 程升级中。     

基于传播算子的DS-SS信号扩频波形估计

扩频信号波形估计的本质是信号子空间估计。针对直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum,DS-SS）信号的扩频波形估计问题,提出了一种基于传播算子的估计算法。针对现有算法估计信号子空间计算量较大的不足,所提算法利用传播算子估计信号子空间。理论分析了所提算法与现有算法的计算量和性能,并进行了仿真实验。仿真结果表明所提算法有效,且计算量远小于现有算法。     

一种M-ary扩频信号的盲同步方法

针对通信侦察领域M-ary扩频信号的盲同步问题,根据M-ary扩频信号的结构特点及扩频码集元素间的相关特性,提出了一种扩频码长度和失步时间联合估计方法。该方法能够同时估计出M-ary扩频信号的扩频码长度及失步时间,且不受扩频码集类型的限制。仿真实验表明,该算法能在较低的信噪比条件下对三种不同码集的扩频信号进行估计,且算法的性能随着所使用数据的增多而提高。     

跳频信号的归一化多普勒频差最大似然估计

针对双站定位涉及的跳频信号多普勒频差估计问题，提出了归一化的频差最大似然估计算法，利用两个定位站接收到的跳频脉冲串信号，构建一个关于基准跳频频率多普勒频差的似然函数，通过网格搜索得到使似然函数最大的多普勒频差估计，既解决了跳频信号在不同跳频频率上多普勒频差不一致的问题，又充分利用在不同频率的脉冲串信号提高了多普勒频差估计精度。通过仿真对算法的性能进行了评估，结果表明，与基于子空间的算法比较，在脉冲数达到240个时，所提算法执行效率提升30%以上。     

广义空间调制系统的正则化OMP检测算法

在广义空间调制（GSM）系统中，最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能，然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题，提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪（ROMP）算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引，接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证，剔除错误索引，缩小信号的搜索空间，最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明，与经典的正交匹配追踪（OMP）算法相比，所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能，能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。     

LIN总线维修技术特性

局域互联网络(LIN)是一类串行数据通信的网络通信线,LIN的应用大大减少了车辆电气线路的使用数量,降低了电气线路的故障发生率。本文主要从传输方式、信号特性方面介绍LIN总线特性及LIN总线诊断特性。     

Do denominations of origin provide useful quality signals? The case of Bordeaux wines

This paper investigates whether the existing Denominations of Origin (DOs) provide useful quality signals for wine consumers. To test our conjecture that the large number of existing DOs is too many for the typical consumer, we investigate the patterns of co-movement among average monthly wholesale prices for red wines from the 11 main DOs in Bordeaux over 16 years, 1999–2014. Our results indicate that consumers substitute among these wines according to the similarity of semantic elements in the names of DOs on the labels, and not according to prices or terroir that could reflect intrinsic quality where the names as such cannot. This finding suggests that the current DOs are too numerous and complex to provide helpful quality signals to consumers. A substantial reduction of the number of DOs might be warranted to better address the broader informational issue in wine markets.     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题，提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换，得到二维的时频矩阵；接着提取信号的轮廓特征，构造三维矩阵作等高线图，并对等高线图进行预处理；最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试，进而实现分类识别。仿真结果表明，在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上，在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时，所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB，比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明，所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

基于软件无线电平台的1090ES扩容信号收发处理

随着空中交通的信息传输与新应用拓展需求不断增加，1090ES信号容量有限问题日益显现，对1090ES信号进行容量扩充是一种有效解决途径。针对一种基于脉内调相的1090ES信号扩容技术，给出了叠加调制的信号模型，研究了1090ES信号的解调解码算法；在GNU Radio+ USRP软件无线电平台上，实现了1090ES扩容信号的产生和接收处理，包括脉冲位置调制（Pulse Position Modulation，PPM）与8PSK叠加调制、低通滤波、报头检测、载波同步、PPM解码和相位解调等，并利用Matlab对实验的解码错误率和信号的频谱特性做了统计分析与仿真，结果表明了该扩容技术的可行性。