区位商视角下的深圳优势产业实证分析

深圳经济特区成立30年以来,经济快速发展的同时也面临各种挑战。一方面,深圳内部面临着发展后劲不足、调控经济不力等多方面的问题;另一方面,外部经受着国内产业结构不断优化升级的考验。运用区位商对深圳的产业优势进行数量上的分析,可以为深圳产业结构的调整和转型提供科学指导,加速深圳的产业结构升级,以促使深圳的经济能够跃上新的台阶。     

出口经验能助推对外直接投资吗?--基于中国与“一带一路”沿线国家宏观数据的实证研究

以"一带一路"沿线45国2003~2014年数据为样本,实证检验了出口经验能否提升对外直接投资。研究结果显示,出口经验显著提升中国对"一带一路"沿线国家的直接投资。在基准模型的基础上,引入公共治理、能源禀赋和地理区位与出口经验交互项的实证结果还显示,出口经验对直接投资的促进效应随着东道国治理水平提升而提高,对陆上丝绸之路国家的作用显著低于海上丝绸之路国家,而能源禀赋并未直接或间接通过出口经验对直接投资产生作用。这些研究结论说明,企业在不确定性外部环境下进行对外直接投资时,倾向于通过建立出口学习曲线并依此进行直接投资决策。     

Making the next move: When does the newness of experience matter in overseas sequential entries of multinational companies?

Traditional internationalization models suggest multinational companies (MNCs) can exploit their accumulative experience to facilitate their sequential entries. However, experience may depreciate over time. Thus, obtaining benefits from prior experience for MNCs is based on two critical premises, i.e., interpreting and applying experience correctly. We argue that there is a need to study the newness dimension of experiential learning. In doing so, we aim to explore to what extent the newness of experience matters in overseas sequential entries for MNCs. Moreover, we expect that the benefits from recent experience in guiding sequential entries are contingent on the extent of context similarity between the most recent entry location and sequential entry location and the outcome expectancy of focal entry. With a sample of 112 Chinese listed firms and 410 observations during the period of 2000–2012, we find that else being equal, the newness of experience of MNCs is positively associated with sequential entry and such a relationship is positively moderated both by context similarity in institutional environment and the outcome expectancy of the focal entry. We also compare the effects of the newness of different types of experience and find that the newness of the most recent experience has a larger influence on sequential entry than location-specific experience and general experience.     

浅谈我国CFO角色定位

我国的企业正面临着严峻的挑战,除了具有与世界上别的公司相同的因素外,还包括许多我国市场经济转型体制下所特有的因素。在这种情况下,企业所需要的不是一般的CFO,而是高素质、高水平的 CFO,他们既要具备与世界接轨的先进的财务金融知识和技能,还要充分了解我国的国情。     

2D机载雷达目标定位精度分析

对于2D机载雷达,由于缺乏准确的俯仰角信息,无法准确定位地面目标。针对该问题,给出了机载雷达目标定位的数学模型,分析了影响机载雷达目标定位的各种因素,计算了定位的几何精度因子(GDOP),通过仿真,得到了各误差因素综合影响下目标定位精度结果。目标定位精度分析为雷达系统设计,特别是雷达目标如何在数字地图下对目标进行准确定位提供了理论依据。     

中国文化产业发展的区域特征与成因研究——基于第五次和第六次人口普查数据

利用第五次和第六次人口普查数据探讨了中国31省市区文化产业发展的区域特征及其影响因素.对31省市区文化产业就业人数的分析表明,进入新世纪以来,文化产业发展呈显著不平衡,主要表现在行业间发展不平衡和空间分布上不平衡.计量检验显示,地区生活质量、开放度、人口密度和区位条件都是影响中国文化产业区域发展差异的重要因素,但影响传统文化产业和新兴文化产业发展的主要因素是不同的.今后各地区应着重从优化城市生活质量和增强开放性出发,利用城市化经济和地方化经济形成循环累计因果效应,推动文化产业发展.     

旅游个性化推介服务的未来发展：时空一体化

文章在问题解决策略剖析基础上,指出了旅游个性化推介服务的未来发展方向：时空一体化,并认为旅游网站、LBS网站和ESNs3种平台的整合会成为发展的突破点。以携程网、人人网、切客网等20多个代表性旅游网站、ESNs和LBS网站统计数据为基础,分析了3类平台当前的发展状态,发现3种平台具有趋向融合的发展态势,阐明了旅游个性化推介服务向时空一体方向发展的信息化基础。设计了“信息检索、个性旅行计划辅助决策、动态结伴同游、商务推介、景区导航、导游实时到岗服务、会员口碑推介、旅游预警”等8项时空一体个性化服务内容,是对旅游电子商务、旅游信息化未来发展方向的前瞻性思考。     

中国OFDI区位选择决定因素研究——基于2003-2014年28个经济体面板数据

在国别差异视角下选取2003-2014年28个主要国家和地区的面板数据,并将所有样本国家分为发达经济体和发展中经济体两类,借助于投资引力模型重点考察了东道国市场因素、资源禀赋因素和技术因素对我国对外直接投资区位选择的影响,研究发现,我国OFDI区位选择呈现出明显的国别差异,对发达经济体的投资同时受到市场规模因素和技术禀赋因素的影响,对发展中经济体的投资同时受到市场规模因素和资源禀赋因素的影响,另外还发现随着技术水平的提升和运输工具的革新,距离不再是我国OFDI区位选择的决定因素。     

采用目标假设的三被动式传感器数据关联算法

被动式传感器目标跟踪是多传感器多目标跟踪领域的一个重要研究方向。针对三被动式传感器多目标定位系统全局最优数据关联的三维分配问题,在允许传感器漏检和虚警的情况下,通过分析拉格朗日松弛算法,提出一种假定真实目标的快速收敛算法。该算法通过粗关联假定真实目标并重新修改代价矩阵,然后进行细关联,使得拉格朗日松弛算法在保证关联精度的前提下有效地提高了收敛速度。理论分析和实验结果表明,该算法提高了数据关联的速度,并在一定程度上提高了关联准确率。     

Geography and capital structure

We investigate the impact of geographic location on firms’ capital structure decisions. We find strong evidence that location of a firm influences its capital structure. In particular, we find that centrally located firms have lower leverage ratios than do remotely located ones. Moreover, consistent with the hypothesis that those remotely located firms face more severe adverse selection problems, the effect of geographic location on capital structure is more pronounced when information asymmetry is higher. We further examine alternative explanations of the negative relation between firm geographic proximity and capital structure and show that the financial constraint effect and industry clustering effect do not explain our results. Copyright © 2016 ASAC. Published by John Wiley & Sons, Ltd.