企业网络强度对企业技术创新能力的影响研究

企业若在竞争残酷的市场中立于不败之地,只有不断从外界获得各种资源,进而帮助企业开展有利于自身发展的创新活动,只有这样才能在市场中站稳脚步。企业网络中的成员随着企业网络的发展,在这个环境中不断加强互动关系,这种互动关系在某种意义上也促进了企业各方面的创新。从现实出发构建了企业的网络关系强度、组织学习能力、创新能力三个变量之间关系的模型,并以河南省平顶山市产业集聚区内的企业为调查对象进行了实证研究,发现了以上三个变量之间的关系：企业的网络关系强度对企业技术创新能力的影响呈正相关,与企业的组织学习能力的关系也是正向的;组织学习能力在企业网络强度和技术创新能力两者之间扮演着不完全中介的角色。     

网络地位、网络强度能否影响创新绩效及成长路径?——基于286家北京市科技型中小微企业调研数据的研究

有效利用外部资源实现企业创新与成长是当今企业保持持续竞争优势的重要方略。运用课题组“企业社会网络与成长影响因素”调查问卷数据对网络强度与网络地位影响企业创新及成长的内在机制进行了剖析。结论发现：网络强度与网络地位与企业成长之间不存在直接的显著正向影响路径,但网络强度通过刺激产品创新、网络地位通过促进技术创新导致产品创新进而对企业成长具有显著正向影响。其中,网络地位对网络强度的影响机制具有正向调节作用,而网络强度不具有类似的对网络地位的正向调节作用。最后得到实践指导意义：企业在构建社会网络时应注重与关键节点的联结强度,从而可以提高网络地位进而增强创新直至促进企业成长。     

参考群体对消费者网络购买决策影响的实证研究

以参考群体的信用水平、感知价值水平为自变量,设计3×2×4的模拟实验,考量参考群体对消费者网络购买决策的影响.结果表明:不同信用度的参考群体对消费者网络购买决策有显著正向影响,参考群体的信用度越高,消费者的网络购买决策所受影响越大;不同感知价值的参考群体对消费者网络购买不同产品的决策均有正向显著影响,感知价值越高,消费者购买决策越受影响.参考群体的信用水平与感知价值的交互作用对消费者网络购买决策有正向显著影响.     

Default contagion and systemic risk in loan guarantee networks

This paper studies systemic risk in the Chinese debt market stemming from inter‐corporate loan guarantees using field data from Zhejiang Province. We apply a weighted and directed network model to analyse the implications for default contagion and systemic risk under different stress testing scenarios. The empirical results indicate that the topology of the loan guarantee network is close to a ‘scale‐free’ structure, which is known to be robust against accidental failures but vulnerable to coordinated attacks. Hence, the network is able to cope with idiosyncratic shocks resulting from single company failures, but can easily suffer from more widespread contagion if a group of systemically important companies are hit by a targeted shock. We further demonstrate that within our sample of small and medium‐sized enterprise (SME) companies, increasing leverage reduces network stability and exacerbates the effects of contagion. More lenient bank lending policies increase the survival rate of sample companies and thereby reduce the losses from default contagion.     

Exploring the predictability of range‐based volatility estimators using recurrent neural networks

We investigate the predictability of several range‐based stock volatility estimates and compare them with the standard close‐to‐close estimate, which is most commonly acknowledged as the volatility. The patterns of volatility changes are analysed using long short‐term memory recurrent neural networks, which are a state‐of‐the‐art method of sequence learning. We implement the analysis on all current constituents of the Dow Jones Industrial Average index and report averaged evaluation results. We find that the direction of changes in the values of range‐based estimates are more predictable than that of the estimate from daily closing values only.     

基于创新合作网络的我国省际间知识流动研究

在共惠互利的基础上,个人或组织为了获取外部知识提升自身竞争力,会选择与区域外的其他个人或组织进行创新合作,通过创新合作实现知识的流动,从而实现优势互补。文章选择1986～2014年期间我国在美国专利商标局（USPTO）中通过授权的专利数据,以发明人合作创新衡量知识流动,利用社会网络分析方法对我国省际间知识流动的发展演化进行分析,从网络结构等方面考察省际间知识流动的特征。研究结果表明,我国省际间知识流动范围逐渐扩大,知识流动强度逐渐加强;知识流动网络结构不合理,星型网络结构和强强联手态势不利于知识资源的合理配置;我国省际间知识流动空间分布不均匀,知识流动强度自东向西呈现递减的态势。     

基于产业集群升级的创新网络核心节点能力传递研究

在集群创新网络中,核心节点企业的创新能力较其他企业更强,研究核心节点企业创新能力传递对于集群升级至关重要。本文提出创新网络核心节点企业创新能力传递强度概念,并构建其概念模型。通过实证研究发现,创新网络核心节点企业创新能力传递强度对集群升级具有显著的正向影响,其中,创新能力传递速度和创新能力传递深度对集群升级促进作用显著;集群其他节点企业创新吸收能力调节了创新网络核心节点企业创新能力传递强度与集群升级的关系,并指出了研究结论的实践意义。     

合作创新网络结构特征对企业创新绩效的影响研究——以新能源汽车产业为例

本文在合作创新和社会网络理论基础上,以创新网络的结构特征为视角,将节点度、中介中心度和结构洞作为3个维度,提出了创新网络的结构特征对企业经济、社会和生态绩效影响的假设,并对新能源汽车企业的168份调查问卷结果运用多元回归分析进行验证。结果显示：合作创新网络的节点度对企业经济和社会创新绩效有一定的正向促进作用;中介中心度对企业经济创新绩效有正向影响;结构洞对企业经济和生态创新绩效有正向促进作用。实证结果对企业、中介机构和政府在发展新能源产业方面都有一定的启发意义。     

The architecture of R&D joint projects: the social network analysis approach

This paper examines the effect of network properties on the performance R&D joint projects. In particular, we examine the impact of network cohesion, diversity and shape on the performance of these of exploration and exploitation R&D projects. We test these measures using data on projects from European R&D networks developed under the framework of Eureka projects. The empirical results indicated some network properties enhance the project’s performance and these differ depending on the kind of technological project developed. Our results suggest a lower heterogeneity, greater cohesion and network centralisation in exploitation than in exploration projects. Our findings show different types of structures depending on the aim of the joint project and that there exist different degrees of cohesion between the partners that comprise the core and the peripheral nodes.     

匹配排队网络模型及其忙期算法

本文讨论了匹配排队网络模型ＰＨ／Ｍ／ｃ→○ＰＨ／ＰＨ／１的忙期,给出第一子系统忙期的概率分布函数及其ＬＳ变换,并给出其算法。最后,给出了此算法的算例。这种排队模型可以用于研究海港中大型货轮的各种货物合理匹配装卸等问题。