论微机与阅卷机在教学中的作用

本文介绍了计算机与阅卷机作为教学辅助手段在教学中的应用及其作用，并且指出了它的无比优越性     

浅议提高学生英语阅读情趣

当今世界第一位的挑战 ,是人才素质的竞争 ,而英语素养的高低是人才素质的重要方面。凡是较成功的英语学习者几乎都得益于英语阅读。如何提高学生英语阅读的情趣和品位 ,已成为很多教师普遍关注的问题     

多媒体远程教学系统的设计与实现

基于Web的远程教学，仿行现行高校的模式，设立学生、教师、学校三级权限，实行网上教学。介绍了其功能和实现技术。     

用单片机实现精确计量的智能水表

文章介绍了一种用单片机实现智能水表精确计量的方法,阐述了水表的计量原理及误差产生的主要原因,针对这一问题提出了一种独特的检测方法,并认为该方法能有效地排除这种误差的影响,因而使目前困扰我国智能水表发展的计量精度问题得到了较好的解决。     

Google Earth在成都市功能分区研究中的应用

在历经了20余年的改革发展后,成都市在基础设施建设、产业结构调整和生态环境保护等方面都取得了长足的进步,在政治经济文化发展的同时,城市的用地规模日益扩大,城市功能分区日趋复杂,人地矛盾、功能与形态分区矛盾日渐凸现,城市功能分区已经成为制约城市发展的重要因素之一.为此开展成都市功能分区的研究也愈加重要,利用Google Earth软件提供的在线浏览的高分辨率遥感图像,结合其特有的空间分析和查询功能,探讨成都市的功能区的分区及成因,并对城市功能分区的发展趋势做出预测.     

基于优化HRNetV2的高分辨率遥感影像土地利用自动分类

研究目的：基于语义分割模型HRNetV2实现高分辨率遥感影像的土地利用自动分类,以期推动深度学习语义分割方法实现遥感影像的土地利用自动分类研究,并为该类研究提供可参考的案例。研究方法：首先对语义分割模型HRNetV2从损失函数、特征提取方面进行优化,以提高模型的分割精度;其次用优化后的HRNetV2模型对民乐县2 m的高分辨率遥感影像进行土地利用分类,并基于混淆矩阵对分类的结果进行评估。研究结果：（1）优化后的HRNetV2语义分割模型的MIOU达81.9%,相较于优化前提高了4.4%, 证明了优化方法的有效性;（2）针对民乐县进行的土地利用自动分类总体精度达89.72%,Kappa系数达0.888。研究结论：优化后的HRNetV2语义分割模型在高分辨率遥感影像的土地利用自动分类中具有较强的应用前景。     

基于中分辨率遥感图像的土地利用与覆被分类系统构建

研究目的:研制基于遥感的土地利用与覆被分类系统,为国家土地利用与覆被基础数据库建设和宏观土地资源遥感动态监测提供分类依据。研究方法:文献资料法、比较分析法和计算机试验法。研究结果:根据中分辨率卫星传感器的波谱响应特征和土地利用与覆被遥感信息获取技术,提出基于中分辨率遥感图像的土地利用与覆被分类系统,并给出各个类别在遥感图像上的解译标志。研究结论:该系统基本可以满足在国家尺度上的遥感分类应用要求。     

遥感技术在矿山资源管理中的研究与思考

遥感技术在矿山生产与管理中发挥着重要的作用,为地质找矿、区域环境监测、矿山测绘等基础性工作提供全面、精确、丰富、可靠的信息源,同时也为矿山资源管理规划与决策、矿山资源开采过程环境宏观监控提供依据,是依法办矿和科学办矿的保证。文章以遥感技术在唐山矿山环境监测中的应用为实例,说明了遥感技术对矿山资源管理的重要性,并探讨了在矿山资源管理中进一步应用遥感技术等问题。     

基于RS的佛山市土地利用变化的时空特征研究

对1988，1999年佛山市两期TM遥感影像数据加以处理。分析了土地利用程度变化值和土地利用动态度。土地利用变化的时空特征表现为近10年来城市用地面积沿主要道路迅速扩展，导致水域，耕地和林地面积大量减少，城市用地矛盾日益突出。     

江西省遥感信息技术应用的回顾与展望

文章在回顾江西省遥感信息技术应用的基础上,审视了20世纪50年代以来,江西省有关行业、高等院校和遥感协会在遥感应用的各个领域所取得的成绩和存在的差距。提出了未来5到10年江西遥感信息技术应用的目标,即建立和完善江西省遥感综合信息预警系统;农情遥感速报和主要农作物估产系统;土地利用动态监测系统;遥感信息资源共享中心等四大系统。为实现数字江西奠定基础。