浅谈影响路基压实质量的因素与检测方法的运用

文章分析了影响路基压实质量的因素,并介绍了几种现场密度试验检测方法的运用。     

Detection of collusion in government procurement auctions

Research on bidder collusion in procurement auctions is reasonably successful in unveiling the mechanisms of collusion among the bidders. But it is relatively weak in forwarding effective practical methods of collusion detection before the winner is declared, because they presuppose the knowledge of collusion in specific auctions. Past studies, however, point out the need for working with bid price-to-reserve price ratios rather than bid prices or winning bid prices, to be free from the problem of heteroscedasticity. They also draw an important inference that the set of collusive data are significantly different from the set of competitive data. On the basis of these basic facts, the current paper outlines a seven-step approach to collusion detection. The approach makes rudimentary statistical analysis of bid price-to-reserve price ratios for all the bidders. The analysis comprises tests of equality of means, medians and variance and tests of skewness, autocorrelation and normality of the ratios. It divides the ratios into two significantly different clusters. The cluster with the higher mean and variance values of the ratios corresponds to collusive bidding with the other cluster corresponding to competitive bidding. The paper proposes the construction of a process control chart to detect occurrence of collusion in an auction immediately after the price bids are opened. The approach is illustrated by applying it to data from procurement auctions for construction projects in a State Department of the Republic of India.     

星载AIS检测概率计算模型与算法分析

针对国外星载AIS（Automatic Identification System）系统由于时隙冲突导致检测 概率降低的问题,提出了一个检测概率计算模型。通过分析影响检测概率的各种因素,得出 概率计算的算法,并对算法进行了理论分析。对于某个具体的星载AIS系统,将系统参数代 入到该模型中,可以得到该系统的检测性能,从而为实际工程提供理论参考。     

基于Neyman-Pearson准则和小波模极大值的边缘检测

图像边缘是对图像进行进一步处理和识别的基础,边缘都是图像上灰度不连续的点或灰度变化剧烈的地方,所以说图像的边缘就是信号的高频部分,边缘检测就是检测信号的高频部分,是图像基本特征之一。但在实际的图像中,由于噪声的存在,边缘检测成为一个难题,所以本文提出了一种基于Neyman-Pearson准则和小波模极大值的边缘检测方法,该方法能很好地检测出图像的边缘。     

煤矿瞬变电磁探测技术应用

本文针对陶二矿充水的问题,引入瞬变电磁技术来查明巷道迎头前方富水性情况,为巷道掘进提供有效的水文地质参数,以及在生产过程中水患和导水构造的超前预测预报提供技术手段。     

基于CenterNet的小学生英文手写体区域检测

为了探索智能批阅小学生作业的可行性,以小学生英文手写体为研究对象,建立了基于关键点的CenterNet模型。首先,针对低显存环境下CenterNet模型的构造与学习,提出了一种新的以组规范化(GN)替换批量规范化(BN)的池化模块结构改造方案,得到了改造版CenterNet模型;之后,将改造版CenterNet模型用于小学生英文手写体区域检测,实现了基于深度学习的英文手写体区域检测。将改造版CenterNet模型与原始CenterNet模型和CornerNet-Lite基准模型进行检测比较。实验表明：2种版本CenterNet模型的英文手写体区域检测精度和平均召回率均高于基准模型的相应值,改造版CenterNet模型的AP_0.5值甚至可达到73.1%,比基准模型高出近6%;此外,相比于基准模型,改造版的CenterNet模型的漏检情况更少,并在一定程度上有效抑制了误检。改造版的CenterNet模型不仅检测性能优于原始CenterNet模型,而且其学习过程更稳定、收敛更快,这为小学生作业智能批阅方案的设计提供了有价值的解决途径。     

关于API SPEC 5CT《套管和油管》规范无损检测规定的讨论

讨论了 API SPEC 5CT规范中关于石油套管管体和接箍无损检测方面存在的问题。认为在生产检验中应采用超声、电磁和荧光磁粉等多种无损检测手段,以及具有不同位置、不同方向人工缺陷的标定样管,以保证套管的质量。     

35例恶性肿瘤患者淋巴细胞Ag-NORs检测分析

目的细胞核仁形成区(NORs)由核糖体RNA基因组成,位于此区调控rRNA转录的酸性非组蛋白可被硝酸银染色(Ag-NOR),肿瘤细胞中Ag-NOR数目、分布和强度可作为肿瘤诊断、细胞分型和分化分级的重要指标。由于肿瘤细胞相关分子等的毒性作用,患者淋巴细胞NORs区的酸性非组蛋白得以表达。有别于非恶性疾病,并以此进行肿瘤诊断和病情监测。方法北京健尔康医疗设备有限公司提供的KL型肿瘤免疫图像分析系统,5%硝酸银及相应的银染试剂,RPMI1640培养液,普通细胞银染技术对患者外周血淋巴细胞染色。选择35例恶性肿瘤患者及35例健康对照者,经培养、制片、银染、图像分析四个步骤,计算T淋巴细胞核银染面积与细胞面积比值(即I.S%值)。结果对70例正常者和各种肿瘤患者的淋巴细胞酸性非组蛋白表达活性进行了对比研究,发现恶性疾病与正常者之间有明显差异。35例肿瘤患者中有28例阳性结果,有统计学意义,说明I.S%阳性结果与肿瘤有较密切联系,但并无特异性,这与有关文献报道相符。结论外周血T淋巴细胞Ag-NORs检测,可作为恶性肿瘤诊断及病情监测的重要参考指标。     

甚高频ACARS通信系统物理层信号处理单元设计

通过对民航ACARS数据链通信系统物理层的深入研究,采用通用信号处理开发平台,设计 开发了DSB-AM/MSK调制解调器,引入CSMA忙闲检测及信道质量检测机制,结合实际 工程应用,实现了与国际民航电台的可靠互通,为民航ACARS通信系统的自主工程研制奠定 了基础。     

改进的基于长时谱能量差异和基音比例的语音检测方法

语音检测是语音信号处理的前端,利用长时谱能量差异特征的语音检测无法区分突 发噪声和语音,掺杂着突发噪声的语音信号会对语音处理系统带来不良影响。提出了一 种基于长时谱能量差异特征和基音比例特征相结合的语音检测方法,该方法的优点是,在利 用长时谱能量差异特征基础上引入基音比例特征,从而有效减少了将信号中突发噪声误判为 语音的错误。实验显示,该算法能够在多种信噪比环境下取得很好的检测结果。