基于奇异值分解的多卫星信号盲检测

针对非合作低信噪比环境下的卫星通信信号检测问题,在信号子空间维数估计的基 础上,提出了一种基于奇异值分解的多卫星信号盲检测方法。该方法充分利用奇异值与特征 值之间的关系,设计检测统计量将多个信号能量集中起来进行考虑,以适应更低的信噪比, 并从理论上对检测性能进行了推导分析。仿真结果表明,该方法简单高效,针对不同的卫星 信号,在虚警概率小于1%、信噪比为-11 dB时,盲检测概率均可达90%以上;同时能够 在低信噪比环境下适应多信号环境,且其计算量相对特征值方法减少了一个数量级,更适合 应用在星载设备上。     

地籍宗地时空数据库中的变化检测

研究目的：针对地籍时空数据库中不同时期的宗地数据无法判断其变化类型的问题,探索研究一种能够准确检测出不同时期宗地发生的变化信息并进一步进行数据挖掘的方法。研究方法：对地籍时空数据库中的宗地数据采用增量信息提取算法提取出不同时期宗地数据之间的增量信息,并通过模式识别分析出其各种变化类型;通过ArcGIS二次开发设计一个变化检测系统,自动完成其检测过程。研究结果：通过该变化检测系统检测出的两个时期之间的宗地变化信息准确无误。研究结论：通过ArcGIS二次开发地籍数据库变化检测系统,能够准确提取宗地数据的变化数据,通过分析宗地的变化信息并进一步进行数据挖掘,对地理国情监测与土地利用决策有着重要意义。     

弱暂态正弦信号的检测

将Duffing振子用于弱暂态正弦信号的检测,发现可被检测的暂态正弦信号的持续时间下限为12个周期,对相位随机分布并淹没在噪声中的弱暂态正弦信号可以用一组(16个)Duffing方程检测到,对到达时间的定位可以精确到一个周期。     

基于并行粒子群算法的解相关多用户检测

将“联姻”策略应用在粒子群算法中。提出一种并行粒子群算法（PPSO）。该算法可以有效地加强种群之间的联系，保证单个种群中的粒子在进化过程中的多样性，从而可获得更高效的搜索性能。分析了将并行粒子群算法应用于直接扩频CDMA解相关多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果证明该算法能够减小计算的复杂度，在抗多址干扰能力上比传统的匹配接收机和解相关接收机有显著的提高，与解相关接收机的抗远近能力相当，且比基于遗传算法的接收机具有更快的收敛速度。     

DS-CDMA系统的一种进化规划多用户检测算法

针对码分多址接入（CDMA）系统中最优多用户检测的指数计算复杂度问题，结合CDMA通信的实际特点，利用进化规划免去了交叉操作因而计算复杂度小的特点，提出了一种基于进化规划的多用户检测问题的优化处理方法。实验结果表明本方法可获得接近最佳检测的性能，但计算复杂度降低。     

校园网中入侵检测与防火墙的结合应用

文章提出将入侵检测与防火墙结合起来互动应用在校园网中,从而达到提高校园网络系统的安全防护水平。     

Do Sentiments Matter in Fraud Detection? Estimating Semantic Orientation of Annual Reports

We present a novel approach for analysing the qualitative content of annual reports. Using natural language processing techniques we determine if sentiment expressed in the text matters in fraud detection. We focus on the Management Discussion and Analysis (MD&A) section of annual reports because of the nonfactual content present in this section, unlike other components of the annual reports. We measure the sentiment expressed in the text on the dimensions of polarity, subjectivity, and intensity and investigate in depth whether truthful and fraudulent MD&As differ in terms of sentiment polarity, sentiment subjectivity and sentiment intensity. Our results show that fraudulent MD&As on average contain three times more positive sentiment and four times more negative sentiment compared with truthful MD&As. This suggests that use of both positive and negative sentiment is more pronounced in fraudulent MD&As. We further find that, compared with truthful MD&As, fraudulent MD&As contain a greater proportion of subjective content than objective content. This suggests that the use of subjectivity clues such as presence of too many adjectives and adverbs could be an indicator of fraud. Clear cases of fraud show a higher intensity of sentiment exhibited by more use of adverbs in the “adverb modifying adjective” pattern. Based on the results of this study, frequent use of intensifiers, particularly in this pattern, could be another indicator of fraud. Moreover, the dimensions of subjectivity and intensity help in accurately classifying borderline examples of MD&As (that are equal in sentiment polarity) into fraudulent and truthful categories. When taken together, these findings suggest that fraudulent MD&As in contrast to truthful MD&As contain higher sentiment content. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

机器视觉在物流配送自动化仿真系统中的应用

随着工业自动化和物流技术的发展,不少企业开始致力于物流配送系统的自动化改造。在介绍机器视觉技术和物流配送自动化系统的基础上,结合用于实践教学的物流配送自动化仿真系统,讨论了机器视觉在物流配送领域的应用．并详细分析了基于机器视觉的物料形状识别系统、尺寸检测系统和条形码识别系统的硬件和软件结构、功能及原理等。     

激光技术的军事应用与前景

自1960年第一台激光器发明以来,经过四十多年的发展,科学家在激光的研究上突破了许多技术难题并取得非凡的成就,激光技术广泛应用于人们生活的各个领域。文中主要探讨激光的军事应用以及前景展望。     

无人飞行器在油气输送管道监测系统的应用进展与展望

油气输送管道是现今能源输送的重要工具之一,对油气输送管道的监测是保证其安全输送、预防和降低生态环境破坏的重要环节。无人飞行器在监测领域的应用具有很强的灵活性和适应性,具备了在小到大型空间尺度上获得有价值监测数据的能力,使其正在成为现有油气输送管道监测系统的有力补充。在回顾油气输送管道监测系统发展历程的基础上,通过对现有基于无人飞行器油气输送管道监测应用案例的深入分析,讨论其得以应用的优势与局限性。对无人飞行器监测系统应用配置需考虑的主要因素给出建议,并提出三种无人飞行器用于油气输送管道监测的可行方案,最后对无人飞行器在油气输送管道监测系统的未来应用前景进行展望。