一种多视角自适应的模板匹配目标检测方法

基于灰度的模板匹配方法难以解决航空图像多视角变换问题,而基于特征点的模板匹配方法难以解决低分辨率小目标模板图像匹配不稳定的问题。为此,提出了一种基于变换矩阵空间优化搜索的模板匹配方法。首先将多视角下的投影变换空间进行离散化建模,利用归一化灰度的模板与实时图像,以投影后模板图像与实时图像之间的绝对误差和（SAD）建立优化模型;然后通过优化搜索算法寻找到模板图像与实时图像之间的最优变换矩阵,检测出实时图像中的包含的模板目标;最后针对搜索的时间复杂度较高问题设计了基于分支界限法的加速算法。利用公开数据集和实际图像进行仿真实验,结果表明所提的模板匹配方法相比传统特征匹配方法对于高斯噪声、高斯模糊和图像有损压缩等图像退化具有更好的适应性,在大视角差异和低分辨率条件下具有更低的投影误差和更高的稳定性,并解决了单模板多目标的匹配检测问题。     

基于串并结合策略的SCMA多用户检测

稀疏码分多址接入（SCMA）是促进第五代移动通信系统发展的重要无线空口技术支撑,能够满足海量连接的需求。针对上行SCMA通信系统接收端使用的基于串行消息传递算法（MPA）的多用户检测迭代运行时间长,导致系统时延的问题,提出一种串并结合SCMA多用户检测算法,充分融合了串并行消息传递特点。仿真结果表明,相比串行MPA多用户检测算法,所提算法可降低系统的复杂度,且每轮迭代运行时间减少,从而减小了时延,实现了误比特率性能与系统时延、系统复杂度之间理想的平衡。     

基于红外图像的墙体热工缺陷诊断软件研发及其应用

通过红外热成像仪对墙体拍取红外图像,利用MATLAB软件自行开发的红外图像处理和分析软件,对墙体进行热工缺陷诊断,做出节能效果评价。并经过节能墙体大量现场检测得到的数据与理论计算结果进行对比分析,初步形成节能效果评价体系并逐步完善。     

Benford's Law and Fraud Detection: Facts and Legends

Abstract. Is Benford's law a good instrument to detect fraud in reports of statistical and scientific data? For a valid test, the probability of ‘false positives’ and ‘false negatives’ has to be low. However, it is very doubtful whether the Benford distribution is an appropriate tool to discriminate between manipulated and non‐manipulated estimates. Further research should focus more on the validity of the test and test results should be interpreted more carefully.     

恒虚警处理中基于噪声采样的检测门限设定

恒虚警（CFAR）检测是雷达信号处理的重要组成部分。介绍了某型雷达的目标检测 原理,分析了噪声恒虚警处理中门限系数对目标检测的影响,提出了一种基于噪声采样的门 限系数确定方法,最后在仿真计算的基础上验证了该方法的可行性。     

一种异步发射信号的MIMO差分检测方法

提出了一种异步发射信号的MIMO系统模型：在V-BLAST 系统各发射天线对应的数据流中人为添加时延,使得各发射天线的信号异步 发射、异步到达接收机。基于该系统模型,提出了一种差分检测方法,解决了传 统V-BLAST方法无法进行差分检测以及无法实现单天线检测的难题。仿真结果显示,该算法 在不同的相对时延情况下的误码率性能不同。     

脉冲压缩技术在数字侦察接收机中的应用仿真分析

提出了基于匹配滤波器线性调频压缩技术的数字侦察接收机模型。该模型克服了传 统的基于色散延迟线等模拟器件的脉冲压缩接收机精度低、受环境影响大等缺点,采用了匹 配滤波器技术使在相同输入条件下输出信噪比最大;同时解决了普通超外差体制全景显示搜 索接收机搜索速度、频率分辨率和灵敏度之间的矛盾。实现了中频滤波器和压缩滤波器的设 计。仿真结果表明,基于数字化压缩技术的侦察接收机在侦察频段内高速搜索时保持了 很高的信号接收灵敏度和频率分辨率,性能稳定,能有效检测到跳频信号。     

油气勘探领域两种气体检测技术的比较及应用

在油气勘探领域的钻井过程中,气体检测技术在油气层发现和评价方面发挥着重要作用。目前氢火焰检测技术在油气勘探中占主导地位。随着红外检测技术的逐渐成熟,该技术开始应用于油气勘探。从分析这两种气体检测技术的原理出发,探讨了两种技术各自的优缺点,并对这两种技术在油气勘探领域的应用情况进行了介绍。     

基于动态分组的球形译码算法

在MIMO信号检测中,采用最大似然算法可以使系统的误码率最低,但最大似然算法要搜索整个信号空间,计算速度相当慢。球形译码算法性能最接近最大似然算法,它通过减少需要比较的信号点可大大降低计算量。提出了动态分组的球形译码算法,对传统球形译码算法进行了改进。仿真结果表明,所提算法可以根据M IMO系统的需要进行动态调整,可在小信噪比时降低误码率,大信噪比时提高译码速率。     

自适应编码调制的一种高效半盲检测算法

给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类型。实验表明,该算法在低信噪比下就能达到很高的识别率,性能明显优于传统模式识别的检测算法,具有较好的实用前景。