基于共拣网络的货位优化方法

将社会网络和社区发现的思想引入物流中心仓库货位的优化。首先建立描述货物之间被共同拣选情况的自组织共拣网络;然后通过社区发现算法从共拣网络中识别那些在一次作业中可能会同时拣选的货物构成共拣品族:最后按共拣品族就近摆放的原则优化货位并将拣选频率较高的共拣品族置于距出货口较近的位置。     

武汉市人口与零售商业网点分布优化配置研究

本文根据湖北和武汉统计年鉴等资料中的人口数据和社会商品零售额数据 ,拟合出反映人口分布和商业网点分布的计量模型。然后根据模型的含义 ,并综合考虑其它影响商业网点配置的因素 ,提出适合武汉市人口分布的商业网点优化配置的合理性建议     

SAN技术在大型网络存储中的优势分析

针对大型网络对高性能存储的要求,文章提出一种基于SAN技术解决大型网络存储系统的实现方案.由于SAN采用了高速的光纤技术,大大提高了数据传输速度,并且在整个结构中做到了服务器与存储系统之间的真正隔离.结果表明应用了SAN网络存储系统的大型网络,在数据存储上的各项指标都有一定的提高.     

集群网络组织信用的声誉模型分析

本文利于非完全信息动态博弈方法中的KMPW声誉模型分析信息不对称下产业集群的信用问题,认为有效披露和传递集群内企业的信用信息是发挥网络组织作用的关键,并针对性地提出建立集群内企业信用制度的建议。     

基于BP神经网络的第三方物流企业顾客满意度评价研究

科学、系统地分析和评价第三方物流企业客户满意度是企业决策者最关心的课题之一，它关系到企业的兴衰和存亡。建立了基于BP神经网络的第三方物流顾客满意度的评价模型。能较好地避免传统方法人为选取权重和相关系数过程中的主观性和不确定性。     

网络信息资源与信息服务

本文从网络信息资源的特点及现状去探讨解决信息服务相对应的几个问题。     

我国A、B股市场的趋同性分析

目前,我国A、B股市场还存有一定程度的分割,完全整合尚待时日.而从时序演进的角度看,尤其是在反映股票价值的市盈率、价格、风险状况的重要指标上,A、B股市场整体上有进一步趋同的趋势.随着A股市场对内、外资企业一视同仁地开放,B股市场存在的实际意义也将逐渐减弱.合并不会对A股市场造成太大冲击.     

网络商务模式下现代物流的研究

从网络商务与现代物流的关系入手,剖析在网络商务模式下现代物流发展的特点,对发展中存在的问题进行分析,提出了网络商务条件下现代物流发展的一些具体对策。     

基于人工神经网络的企业生产预警管理系统研究

企业生产预警管理是生产企业现代管理的一种新模式,它通过监测指标,对企业外部环境变化和生产管理活动进行综合评价,判断企业生产管理所处状态,并采取相应的预先控制对策,使企业生产管理活动始终处于“安全、有效”的管理模式。人工神经网络是广泛应用于众多学科的非线性模拟技术,文章将人工神经网络技术应用到企业生产预警管理中,根据影响生产管理的指标和分类标准随机生成有效的样本数据以建立人工神经网络模型。结果表明样本生成方法和应用人工神经网络技术进行企业生产预警管理评估的方法是合理并可行的。     

一个基于命名网络的自稳定的选举算法

选举问题是分布式计算中的一个基本问题。它一直受到广泛关注,先后发表了一大批研究论文。但是,现有的研究较少涉及选举算法的自稳定性,已经提出的自稳定选举算法的性能还不能令人满意。针对两个经典的自稳定选举算法———AG算法和DIM算法进行了分析。AG算法适用于命名网络,算法虽然简单,但算法需要假设网络的大小是已知的并且时间复杂度为O(n2),其中n表示网络结点数目。DIM算法虽不需要网络大小假设是已知的,但其时间复杂度仍然需要O(ΔDlogn),其中Δ和D分别表示结点最大的度和树的深度。利用DIM算法的思想,在AG算法的基础上,提出了一个基于命名网络的自稳定选举算法。该算法不需要知道网络的大小,而且时间复杂度为O(δ)(δ为网络直径)。