城市货运发展统计数据分析与建模

21世纪的物流在上海的经济活动中扮演着重要的角色,货运在城市交通中所占的比重日益增 加,如何科学地预测货运总量的发展趋势,对上海城市交通规划有着重要的意义。本文采用基于时间序列的 ARIMA模型,构建了上海货运总量发展模型,并对上海中短期的货运发展情况进行预测。     

实时控制系统中的任务模型及调度算法设计

控制系统的实时任务能否在规定的时限内完成依赖于调度算法的好坏。首先给出控制系统中实时任务模型，包括实时周期任务和实时非周期任务；然后，在考虑优先级倒置和非周期任务的基础上，介绍一种静态优化调度算法(RMS)；最后，对调度算法进行可调度性分析。     

广州市居民的旅游偏好和出游时间研究

根据2001年10月至2002年1月对广州702名市场进行的抽样调查资料，对广州市居民的旅游偏好和出游时间进行了分析研究，试图找出广州居民的旅游偏好和出游时间特征。     

入世后中国汽车工业安全度的DEA模型估算

汽车工业长期以来是我国重点实行保护政策的产业,因而也是入世后受冲击最大的产业之一。但是这种冲击到底有多大,以及在入世后的各个年份中,这种冲击又是如何分布的?尽管有不少学者已做了一些定性分析,但是定量估算的研究则少之又少。本文首先对入世后的汽车工业发展环境进行了分析,然后对入世后汽车工业发展的关键指标数据进行了预测,最后应用DEA模型对入世后汽车工业安全度进行了估算,得出了有说服力的估算结果。     

网络时代高校德育教育的对策

在网络时代，人们的活动范围开始从实际领域向虚拟空间扩展，原本在地域文化基础上形成簟思想观念、价值取向等更多的受到了外来文花的冲击，人类整个思想文化领域正经历着深刻的变化。高校德育工作者务必抓住时机，积极寻找对策，充分发挥网络的优势，扬长避短，开辟德育教育的新天地。     

从个人决策向决策科学化转型——中国民营企业实现可持续发展必须跨越的台阶

21世纪是以数字技术、基因技术为基础,以信息革命和生物革命为标志的新经济时代。与时俱进,实现技术、产品、管理、组织、文化的创新,特别是重大决策的科学化,是企业获得持续发展的关键所在。不少中国民营企业至今对此认识不足,而迷信个人作用,搞个人决策,这正是造成其短命的重要原因之一。深入分析中国民营企业决策个人化的危害和根源,有利于实现从个人决策向决策科学化的转型。     

发展粮食期货市场 促进粮食市场化改革

随着粮食生产经营的全面市场化,健全和完善粮食期货市场有了更重要的现实意义:调节粮食供求,稳定粮食价格;优化粮食品种结构,推动产业化经营;为粮食企业提供避险渠道;减轻入世冲击,保护粮食安全。文章指出发展粮食期货市场的政策措施包括:推出大宗粮食期货交易品种;培育和发展套期保值用户;规范粮食现货市场;发展商品投资基金;开创场外交易;调整不符合国际惯例的法规政策。     

基于GASA算法的提前或拖期问题优化

针对企业生产的提前 /拖期问题,提出了提前 /拖期问题的数学模型,在此基础上,利用GASA混合优化策略优化之,既保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点,又通过结合模拟退火算法大大改善传统遗传算法在后期的收敛性。     

上海股市收益与波动的周内效应研究

股市周内效应一直是金融投资者关注的焦点问题，许多学者已做了大量研究，但多数文献将收益与波动的周内效应分开来进行研究和检验，忽视了波动与收益的共生性，其结果缺乏严密性和说服力。针对这种情况，提出平行数据GARCH模型并给出了参数的极大似然估计方法，进而对上海股市收益和波动的周内效应进行检验，既反映收益与风险存在共生关系，又避免了分别判断收益和波动的周内效应所致的缺点。     

Long memory in volatilities of German stock returns

We show that there is strong evidence of long-range dependence in the volatilities of several German stock returns. This will be done by applying a method using the difference of the classical log-periodogram regression estimator for the memory parameter and of the tapered periodogram based estimator. Both estimators give similar values for the memory parameter for each series and this indicates long memory. To support our findings we apply also a methodology using the sample variance and a wavelet based estimator to the data. Also these two methods show clear evidence of long-range dependence in the volatilities of German stock returns.First version received: December 2001/Final version received: March 2003The computational assistance of Eleni Mitropoulou and Björn Stollenwerck as well as the helpful comments of two unknown referees are gratefully acknowledged. Research supported by Deutsche Forschungsgemeinschaft under SFB 475. Stock returns were obtained from Deutsche Finanzdatenbank (DFDB), Karlsruhe.