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401.
蚌埠市某废弃宕口因矿山开采,形成多处崩塌、滑坡地质灾害,严重破坏了生态环境,亟须进行修复治理。本文通过“空天地”一体化综合勘察手段,查明了该废弃宕口的地质灾害发育类型及HP01滑坡的发育特征,基于有限元—离散元耦合数值分析方法,研究HP01滑坡的成灾机理及其危险性,取得如下结论:研究区域发育2处滑坡和3处崩塌,滑坡均为顺层岩质滑坡;HP01滑坡属于由下至上、渐进破坏的牵引式顺层岩质滑坡,变形失稳主要受泥岩中软弱结构面的控制,变形破坏模式为蠕滑拉裂式,失稳过程可概括为开采卸荷—渗流软化—深部蠕滑—逐级拉裂。建议重点开展坡体截排水工程,保证稳定性。 相似文献
402.
丙烷脱氢(PDH)制丙烯已成为丙烯的重要增产来源,该工艺技术生产过程蕴含着很大的火灾、爆炸事故风险。文章对采用Catofin技术的生产装置工艺过程潜在的危险性进行分析,并针对性探讨了相关安全技术对策,以降低装置风险,提高工艺安全技术水平。 相似文献
403.
断层与地裂缝、地面沉降、砂土液化与地震是影响地下空间开发的主要环境地质因素。为了更好地规划和开发天津市宝坻区地下空间资源,本文从环境地质的角度对地下空间开发影响比较大的环境地质因素进行危险性评估。初步评估结果表明,环境地质对宝坻区地下空间开发的影响较小,总体来看,它属于适宜开发区,这为宝坻区地下空间开发提供地质依据。 相似文献
404.
长输油气管道在敷设过程中会面临各种不同的地质环境,而特殊的敷设方法可以引起该地区发生地质灾害影响管线安全,其中滑坡占的比率大且危险性突出,进而致使管道变形甚至断裂。本文以普光气田为研究对象,结合研究区地质灾害发育特征、地质环境条件以及评价因子的建立原则,选取高程、坡度、坡向、距断层距离、岩性、降雨、距道路距离、距河流距离、植被覆盖率9个评价因子,基于地理信息系统(GIS),采用加权信息量模型和自然间断点分级法将研究区域划分为高、中高、中低和低4个危险分区等级,且滑坡灾害点密度与危险性分区呈正相关,符合滑坡形成的基本条件,该结果对实际工程应用,对预测和防治滑坡危险区管道变形破坏以及指导管线敷设具有重要的意义。 相似文献
405.
406.
为了预防和减少化工生产中火灾、爆炸事故的发生,文章以榆林煤化有限责任公司甲醇储罐区为研究对象,对其存在的风险进行辨识。使用ICI蒙德法进行安全评价,根据蒙德法评价步骤计算出甲醇储罐区各危险性指标,得出未进行安全补偿时其全体危险性评分等级为高(2)类。经过安全措施补偿后将其全体危险性评分等级降低为中等,大幅度的减少了事故的发生。并针对甲醇储罐区存在的火灾、爆炸,有毒气体泄漏、腐蚀与侵蚀等危险,结合蒙德法评价结果提出了具体措施。 相似文献
407.
为了更准确地对地裂缝的危险性进行预测,以苏锡常地区地裂缝为例,构建主成分分析(PCA)-BP神经网络模型。利用主成分分析法五个影响地裂缝危险性的指标进行分析,包括导水系数、地下水位、黏性土层厚度、基岩埋深以及基岩起伏程度。通过线性变换排除这些影响因素之间的相关性,并利用各主成分的贡献率对分析后的主成分进行筛选,得到三个主成分指标。对三个主成分进行全新解释:其中,第一主成分主要反应工程水文地质对地裂缝危险性的影响,第二主成分主要反应基岩起伏程度,第三主成分主要反应基岩埋深情况;利用BP神经网络对地裂缝的危险性进行预测。结果表明,PCA-BP神经网络模型对地裂缝危险性的预测效果相较BP神经网络更与实际吻合。PCA-BP神经网络模型可以作为一种对苏锡常地区地裂缝危险性预测的手段;全面细致地进行了主成分分析与BP神经网络在实际应用时的建模过程与结果分析,为PCA-BP神经网络模型的实际工程应用提供了一个有效参考。 相似文献
408.
为了保障石油化工企业生产的安全性,在日常的管理中必须对各种影响因素综合分析,通过对其危险性的科学管理和有效控制,将危险因素杜绝在生产之外,确保整个生产的安全稳定。文章主要围绕石油化工企业的火灾危险性进行分析,在此基础上探讨科学的灭火救援策略。 相似文献
409.
为研究中国催化燃烧废催化剂的成分及危险特性,选取国内2家典型石化企业的3套催化燃烧处理挥发性有机物(VOCs)工业废气装置产生的废催化燃烧催化剂,分析其元素组成、物相结构、浸出毒性、腐蚀性及毒性物质含量等。研究表明废催化剂表面覆盖了大量污染物,物相结构未发生明显改变;样品S1中邻苯二甲酸二正丁酯的浸出浓度为12.7±1.0 mg/L,属于危险废物,S2、S3不是危险废物,但S3中有机质含量为20.04%,在进入填埋场之前必须进行相应的预处理。 相似文献
410.
黄亮 《石家庄经济学院学报》2023,(3):55-62
为了对地震滑坡危险性作出准确评估,将融合权重信息的偏序集引入到地震滑坡危险性评价中,提出一种具有强鲁棒性的判别方法,为滑坡灾害预防与减灾提供新的思路。以偏序集理论为模型基础,以地震滑坡危险性Hasse图为识别工具建立偏序集评价模型。根据地震滑坡形成机理,选取岩石风化系数、地震烈度、断裂带密度、河网密度、相对高度、>25°山坡面积分数6个指标作为地震滑坡危险性评价的主要影响因子并确定其危险等级划分标准。应用偏序集判别模型,通过Hasse矩阵绘制Hasse图,以图的形式呈现各样本之间的传递关系、结构关系、聚类情况,并根据高度值计算结果,最终判定各待评样本危险等级。结果表明,10个待评样本具有不同程度的地震滑坡危险性,各地震滑坡危险程度从大到小依次为样本A3、A8、A4、A9、A5、A7、A10、A2、A6、A1。预测结果与滑坡灾情吻合,该模型应用于地震滑坡危险性评价中... 相似文献