社会经济地位对城镇劳动力健康状况的影响分析

本文以城镇劳动力为研究对象,检验社会经济地位对自评健康状况的影响.结果显示城镇劳动力的自评健康与社会经济地位存在正向相关,表现为社会经济地位较低群体自评健康状况显著差于其余层级.但是社会经济地位最低群体以外的群体之间,自评健康没有显示统计上的差异.检验不同性别的社会经济地位与自评健康关系,男性与女性规律较一致,社会经济地位越高,自评健康状况越好;检验不同年龄组社会经济地位与自评健康的关系,仅表现为41-50岁年龄组随着地位的上升,自评健康状况变好;检验不同区域社会经济地位与自评健康的关系,东北地区随着社会经济地位上升,自评健康状况上升;东部地区与总体规律一致,表现为最下层级弱于其余层级;中部与西部地区呈现两头分化现象,社会经济地位最上与最下层级,自评健康状况较差,中间层级较好;检验不同婚姻状况的社会经济地位与自评健康关系,表现为已婚群体中社会经济地位较低群体的自评健康状况较差.研究为不同社会经济地位群体的相应健康促进政策制定提供了支持.     

上海黄金期货价格实证分析

黄金期货除具有一般金属期货的特性外还具有金融属性,因此黄金期货的上市对我国期货市场的发展具有重要意义。本文应用自回归条件异方差(ARCH)模型对我国黄金期货价格的走势进行实证分析,并对黄金期货价格的走势进行预测。结果表明模型分析结果虽然存在一定的误差,但对投资者了解市场价格走势具有一定程度的参考意义。     

基于VAR模型的人力资本与我国服务贸易关系实证研究

本文从人力资本角度出发,运用协整和VAR模型分析人力资本与我国服务贸易出口的关系.结果表明人力资本是服务贸易出口增长的Granger原因,它们之间存在长期均衡关系;脉冲响应分析揭示人力资本对服务出口额有稳定持续的正的产出弹性,方差分解表明人力资本对服务出口的贡献较大,占40%多最后,文章就增加人力资本积累和促进服务贸易发展提出了建议.     

国际贸易影响中国劳工标准的实证研究

本文采用劳工工资的变化率作为劳工标准变化指标并建立向量自回归模型.在保证模型稳定的情况下,估计国际贸易和出口对中国制造业劳工标准的影响,然后对模型进行向量误差修正,并分析向量的脉冲响应和方差分解,再进行格兰杰因果检验.结果表明,国际贸易和出口对制造业劳工标准均有显著正的影响,出口额的变动是劳工标准变动的格兰杰原因.这证实了斯托尔珀-萨缪尔森定理在中国的适用性.因此,发展对外贸易、扩大出口能够提高劳工标准,而抑制中国对外贸易的因素,可能不利于劳工标准的提高.     

基于ESDA的广东省区域R&D活动空间差异分析

本文对广东省21个地级市R&D活动与经济增长进行了探索性空间数据分析(ESDA)中,并计算1990-2007年的Moran’s I统计值。结果表明,市域R&D分布存在显著的正向空间自相关关系,即空间集聚现象。各地区的人均专利数不是随机分布的,具有较高(低)估计值的地区常常与周围具有较高(低)估计值的地区相邻。结合Moran散点图与LISA研究分析得出,广东省市域的人均专利数不仅存在空间自相关现象,还存在空间差异现象,总体上是一个中心——外围模型结构状态,由珠三角地区形成的富裕集聚区,另一个是由山区和东翼形成的外围低水平空间集聚区。     

企业战略联盟自组织演化的协同动力模型构建

阐述企业战略联盟自组织演化的协同动力机理,基于组织资本剖析,形成企业战略联盟自组织演化的战略、结构和文化动力要素,并确立联盟熵为战略熵、结构熵和文化熵,在此基础上构建企业战略联盟自组织演化的协同动力模型。     

土地供给市场化后的出让总收入及预测模型设计

国有土地出让招拍挂制度的实施开启了我国土地供给的市场化,更公平、透明地揭示了土地的市场价值,同时为地方政府带来了一定的城市发展建设资金。然而,现行财税制度却加剧了地方财政对土地出让收入的依赖,由此滋生的种种问题导致土地出让收入成为舆论焦点。本文采用格兰杰因果分析、脉冲检验、自回归滞后分布模型等方法,通过实证研究寻找宏观经济变量与土地出让总收入的相互影响及数量关系,并据此推导建立土地出让收入模型,预测土地出让收入的数量及变化趋势,为各界真正了解土地财政以及政府把握土地供给与经济发展之间的关系提供一个理论途径。     

宏观经济变化对利率期限结构的影响机制研究

利率期限结构的变化受到各种宏观经济因素的影响,本文通过建立结构VAR模型,发现宏观经济冲击对不同期限利率水平产生显著影响,但不同冲击产生的影响不同;水平、倾斜和曲度3个因素可以解释90%以上的利率曲线变化,但水平因素的解释能力与成熟市场相比较弱;利用脉冲反应和方差分解,发现实际经济变化主导着利率的倾斜因素和曲度因素的变化,而货币政策是影响利率水平因素变化的主要原因,对其他因素的影响较弱,这一点与发达国家的成熟市场存在较大差别。     

自贸港框架下海南游艇产业发展策略研究

本文从游艇产业近年来的政策入手,分析海南游艇产业的发展现状,找到其存在的问题,如市场活力不足、营商环境不优、专业人才匮乏,并提出加快海南游艇码头设施建设、提高游艇产业服务能力、拓宽游艇产业融资渠道、加大游艇人才培养力度等相关对策建议,希望能有助于海南游艇产业的发展。     

基于注意力变分自编码器的时序异常检测算法

基于时间序列的异常检测对于多领域的应用场景至关重要,目的是从时间序列的样本分布中识别出异常样本,设计该识别算法的根本挑战是学习一个能有效区分异常的表示。提出一种基于注意力变分自编码器的无监督时间序列异常检测算法,编码器采用卷积与自注意力机制进行特征提取、采用对称结构进行特征重建,通过隔离状态的数据集来计算重建损失从而确定异常阈值。通过与现有5种方法的对比实验表明,该方法在Precision、Recall和F1-score三个指标上均有提升,有效提升时间序列无监督异常检测的准确率。