中国农民工供给态势与“十二五”时期走向

我国农村劳动力转移已进入总体上仍然过剩,但结构性供求矛盾开始突出,农村劳动力供求关系正从长期供过于求转向总量过剩,结构短缺的新阶段。促进农村劳动力转移仍将是我国中长期的重要任务。十二五以及更长时间内,要做好劳动力转移工作,必须把产业结构优化调整放在重要的位置,坚持发展服务业,有序积极推进农民工市民化工作,进一步增加对农村居民培训的投入,提高农村劳动力的受教育程度和技能水平,进而促进社会和谐发展。     

福建省农村土地流转与农民权利保护研究

《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》确定了"集体建设用地、宅基地和农用地使用权流转"的合法性[1],是农地制度创新的一种有效形式,但在农村土地流转中,存在着流转程序不规范、渠道不畅、农民的权益受损等诸多问题。本课题的研究主要从福建农村土地流转的时代背景出发,分析了土地流转过程中侵害农民权益的现象及原因,并就如何实现保障农民权利提出了相关的建议。     

跨国公司与东道国企业技术创新的三维互动举证

供应链关系中,作为制造商的跨国公司与作为供应商的东道国本土企业之间存在技术创新互动关系,这种互动关系的本质与微观基础就是双方的知识转移互动。互动模式有单向传递、双向输出和联合创新三种,而知识传授方特性、知识接收方特性、知识特性和关系特性都会影响互动效果。     

区域政策对广东产业转移的推动机制研究

产业转移作为一类客观经济现象,不仅有利于我国地区产业结构的合理升级,而且有助于我国区域经济的协调发展。在产业转移的过程中,区域政策的实施发挥着重要的作用。本文从广东省产业转移的现状出发,探讨了区域政策对产业转移的推动作用及存在的问题,最后对广东省区域政策的创新提出建议。     

论池州市城市化过程中的耕地保护问题

随着城市化进程不断加快，我国有限的土地资源与无限的土地需求之间矛盾日益尖锐。土地问题，尤其是耕地问题，已经不仅是一个经济问题，也是整个社会关注的重大政治问题，也必将影响到国民经济的可持续发展和社会的稳定。作为人口众多的大国，我们必须采取各种措施，加强耕地保护，保证土地可持续利用，保持和提高土地生产力。安徽省池州市在城市化进程中以生态村综合建设为主，在实现农村城市化水平极大提高的同时，通过综合开发、整理、复垦土地实现了耕地数量动态平衡。     

土地供应方式转变对房价的影响

中国城市土地供应方式经历了由无偿划拨到有偿出让,从协议出让到招拍挂出让的转变历程,当前招拍挂已经成为经营性用地的唯一出让方式。在地方政府"土地财政"的利益驱动下,土地单一垄断供应体制下的"招拍挂"土地出让方式已经成为影响房价上涨的重要因素之一。要遏制房价过快上涨的势头,应从根源上切断地方政府在房地产市场中的利益链条。     

江西承接产业转移研究

文章分析了江西承接产业转移的优势,从定性和定量两方面分析了江西应选择有色金属冶炼及压延加工业和纺织服装业作为重点承接产业,并提出了新形势下承接产业转移的对策。     

新围海涂土地利用结构优化模型及其应用

为了进一步探讨数学规划模型在新围海涂土地利用结构优化中的应用,在模型分析与实例应用相结合的基础上,选择浙江沿海新围海涂作为典型研究区,根据当地滩涂开发利用总体规划要求,结合实际开发需要,应用数学规划方法构建土地利用结构优化决策模型,对规划范围内新围海涂的土地利用结构进行优化配置。研究结论:应用数学模型对研究区内土地利用结构优化配置是可行的。但是今后需要进一步研究空间优化配置方法,实现定性、定量和定位三者的统一。     

黑龙江省典型城市合理用地规模确定的实证研究——以大庆市为例

以黑龙江省典型的资源型城市——大庆市建成区为研究对象,用1990—2004年的数据建立经济数学模型。利用Excel软件分析了城市用地规模与经济发展水平之间的关系,表明两者呈相互关联的非线性变化规律。假定在同一技术条件下,采取成本—效益模型计算出确保城市经济效益最优时的土地面积即为合理用地规模,通过计算城市空间扩展度,得出现有城市用地规模大于合理用地规模的结论,在今后的经济发展中应考虑适当地控制城市用地规模。     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.