企业生产行为的优化方法分析

优化方法是经济学中常用的一种数学方法。在微观经济学中,企业的生产行为的目的是追求利润最大化,其生产法则是由优化方法得出的。这里分析了单一目标和多目标下的企业决策的优化方法。     

基于模糊机会约束的物流配送路径优化

在建立基于模糊机会约束的物流配送路径优化问题的数学模型基础上,构造了求解该问题的模糊模拟遗传算法。并用实例验证,结果表明用此算法可以有效的求解此类不确定问题,具有良好的寻优能力。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

物流中心仓库货位优化系统的研究

介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。     

中国航空货运顾客价值动因的实证研究

通过考察中国航空货运,建立航空顾客价值的决定因素与动态性理论模型,运用结构方程方法对其检验,结果表明:时间因素和便捷性因素是影响货运顾客价值的核心要素,价格因素已退之其次,而且来自竞争者、服务商、顾客、宏观环境的变化都对顾客价值动态性有显著影响。     

一种基于经验与模型的选址优化方法

分析了传统选址问题中存在的问题，结合现实生活中的两则典型事例，提出基于经验简化选址问题的工作思路，用模型化的方法对简化后的选址问题进行优化决策，形成满意的选址方案。     

物流中心仓库货位优化系统的设计研究

以上海医药物流中心仓库为研究对象，为其仓库货位优化系统建立一个有效的多目标优化数学模型。并引入“类聚”的方法来解决同一产品族的货物临近放置的问题。最后，应用多目标遗传算法进行货位优化。     

“Itô's Lemma” and the Bellman Equation for Poisson Processes: An Applied View

Using the Hamilton-Jacobi-Bellman equation, we derive both a Keynes-Ramsey rule and a closed form solution for an optimal consumption-investment problem with labor income. The utility function is unbounded and uncertainty stems from a Poisson process. Our results can be derived because of the proofs presented in the accompanying paper by Sennewald (2006). Additional examples are given which highlight the correct use of the Hamilton-Jacobi-Bellman equation and the change-of-variables formula (sometimes referred to as ``Itô's Lemma'') under Poisson uncertainty.     

论农业结构调整的生态基础

我国目前进行的新一轮农业结构调整，无论从形式、内容，还是手段、目标上都与以往有很大 的不同。从农业生产的本质特征出发，农业结构的调整应该在农业系统运作的规律范围内进行。在目前我国农业生态系统已经遭受破坏的状况下，农业结构调整的一项重大任务就是按照自然规律，重新整合农业生态系统，从而恢复系统内部被人为破坏的种种秩序。