高管人员报酬决定因素的实证分析——以中部地区上市公司为例

本文以中部六省部分上市公司为样本,选取公司特征、公司治理结构以及高管人员人力资本特征等三类十一项因素,运用实证研究的方法,分析它们各自与高管报酬的相关性.探讨这些因素对高管报酬决定的影响程度.研究结果显示:公司绩效、法人股比例与高管报酬存在显著的正相关关系,国有股比例和机构投资者持股比例与高管报酬显著负相关,高管年龄对其报酬也构成重要影响.     

中国产业内贸易决定因素的实证研究——基于制造业行业面板数据

在贸易自由化的进程中,产业内贸易发展的经济调整成本相对较小.然而,中国的产业内贸易额并没有与其贸易总额保持同步增长,对中国产业内贸易的决定因素的研究显得格外必要.本文在区分产业内贸易类型的前提下,利用制造业面板数据,对中国产业内贸易的决定因素进行了实证研究.结果表明,产品多样化、研究与开发费用、外资等与中国的垂直型产业内贸易有正相关关系,与水平型产业内贸易负相关;而规模经济和市场结构与两种类型的产业内贸易都呈正相关.     

中国逆向型FDI决定因素的实证分析

发展中国家地区流向发达国家地区的逆向型FDI不是基于产业技术与管理的所有权优势,而是以本国产业比较成本优势为基础的获取战略资源为目标的投资。对中国大陆逆向型FDI的实证研究表明:出口倾向、技术研发水平差距、华人数量等因素与中国逆向型FDI成正相关,而进口倾向、劳动生产率差距、距离等因素与逆向型FDI成负相关。研究还表明,中国当前的逆向型FDI的主要战略目标是促进出口和获得先进技术,验证了理论界提出的出口促进型FDI、学习型FDI或技术获取型FDI的理论假设。     

浅论提高出口包装装潢设计水平

当今国际市场竞争剧烈,要使自己的产品站得住脚,并不断发展,不但要在商品质量上,而且还要在包装装潢上下功夫。在市场竞争中,往往同一种商品,同一个市场,决定因素是包装水平,谁的商品包装装潢设计水平高,能吸引消费者购买欲望,谁就能在激烈的竞争中取胜。例如:我国的传统宜兴瓷像在国内外享有声誉,但由于包装装潢不好,在国际市场上价格极低也无法售得出,后来通过改进销售包装,配上绸缎装潢盒,显得别具一格,其身价提高十倍,还供不应求。从这件事实可看出包装适不适应市场要求,关键在于包装装潢设计水平。怎样才算是一个较好的包装装潢设计。     

海峡两岸产业内贸易及其决定因素研究

海峡两岸贸易总体上以产业间贸易为主,但产业内贸易的重要性迅速上升,日益成为海峡两岸贸易的重要形式。海峡两岸产业内贸易以垂直型为主,水平型所占比重增长较快,呈现出由垂直型向水平型发展的趋势。海峡两岸产业内贸易是由国际国内诸多因素共同决定的,其中祖国大陆人均GDP的增长以及台商对祖国大陆投资规模的扩大等是海峡两岸产业内贸易水平不断提升的重要决定因素。     

不同股权结构下现金股利的决定因素分析

文章对现金股利决定因素的研究文献进行了梳理。选取2005年深圳证券交易所的工业板块作为样本，按第一大股东持股比例把全部样本划分为流动控股、联合控股、绝对控股三类股权结构的组别，并建立线性模型研究了不同股权结构组别下的现金股利影响因素。研究表明：在流动控股情况下，现金股利与净资产收益率、公司规模正向相关，与资产负债率负向相关；在联合控股情况下，现金股利与股票股利，每股经营现金流量这两个变量正向相关；在绝对控股情况下，现金股利与净资产收益率、每股经营现金流量、公司规模正向相关，与资产负债率负向相关。     

外国直接投资区域分布的决定因素--基于空间计量学的实证研究

与传统因素相比,空间地理因素对FDI区域分布的决定作用很少为人们所重视,并且区域数据可能存在的空间依赖特征也为传统计量模型所忽视,从而导致无效的估计结果。本文利用空间计量学的分析方法对FDI在中国的省际分布决定因素进行实证研究,发现除了传统决定因素之外,相邻省份的空间溢出效应也显著影响了FDI的区域分布。空间效果的纳入使得本文实证结果更为可信,在此基础上得出了几点有意义的结论和启示。     

农村劳动力反复流动行为的决定因素分析

本文利用国务院发展研究中心于2007年组织的针对全国100多个劳务输出示范县农民工回乡创业的调查数据,运用最优尺度回归分析法(Optimal Scaling)实证考察了具有流动经历的农村劳动力再次做出流动决策时的行为决定因素,探寻了以往流动经历对下一次流动决策的影响机理。结果发现,第一代和第二代农村流动劳动力在外打工积累的人力资本可以转化为在农村从事非农行业、自我经营或创业的人力资本。     

中国废水排放量趋势预测——基于任务相关性的机器学习方法

中国的水污染是一个非常严重的问题,为了控制水污染,对中国未来废水排放量进行准确预测具有十分重要的意义。从影响废水排放量的潜在变量中筛选出GDP、人均GDP和产业结构三个关键预测变量,采用1998—2017年中国省域数据和基于任务相关性的机器学习方法对各省份废水排放量趋势进行预测。实验结果表明,所建立的预测模型能够保持线性回归模型的可解释性,并获得较高的预测精度(RMSE、MAE和MAPE分别为0.0882、0.0643和0.5533)。预计全国年废水排放总量2025年最低将达到9081209万吨,最高9903864万吨;2030年最低将达到10864311万吨,最高13081922万吨。政府部门可根据预测结果制定废水减排计划和经济发展规划,在发展经济的同时维持生态环境的平衡。