基于Logistic回归的陕西农村家庭致贫因素分析

贫困的发生是制度、环境、文化、人力资本、社会资本等多个因素综合循环作用的结果。陕西省是我国农村贫困最集中的省区之一。为使农村摆脱贫困落后面貌,提出切实可行的反贫困措施,科学揭示农村家庭致贫因素就显得十分重要。本文以国家级贫困县——陕西省淳化县的问卷调查结果为基础,运用logistic回归,从个人、家庭、社区和国家政策四个层面分析了陕西农村家庭的致贫因素,并提出了相应措施。     

结合股权激励结构变量的财务危机预警实证研究

结合股权激励结构这一非财务指标与财务指标构建财务危机预警模型,突破了以往相似研究中只关注财务指标的局限。股权激励是通过一套包括正式或非正式的、内部的或外部的制度或机制来协调公司与所有利害相关者之间的利益关系,以保证公司决策的科学化,从而最终维护公司各方面的利益。因此,本文将反映股权激励的相关研究变量引入财务危机预警模型中,从而全面反映公司状况,以期提高模型预测的全面性与准确性。     

老年劳动者劳动供给行为的Logistic经验研究

本文运用青岛市抽样调查数据,通过logistic模型对影响老年劳动者劳动供给行为的因素进行了实证分析,重点研究了养老金对劳动力供给的影响。本文的结论是:第一,我国目前养老金覆盖率低的现状,导致有养老金的劳动者提供更多的劳动力供给,这与养老金同劳动力供给成反向变动的理论假设相违背;第二,实证结果表明,养老金、年龄、性别、技术证书、教育程度对老年劳动者劳动供给行为影响显著。     

基于TOC和面向对象Petri网系统的后勤保障流程建模

在后勤保障流程建模中。提出了一种将有色Petri网系统、广义随机Petri网系统与面向对象技术、约束理论相结合的流程建模方法，使得模型具有较好的模块性、扩展性。通过应用该方法对军队物资采购机构单元Petri网模型进行着色、赋时、对象化改造，详细说明了该方法的建模步骤。     

Comparison of customer response models

Segmentation of customers by likelihood of repeating business is a very important tool in marketing management. A number of approaches have been developed to support this activity. This article reviews basic recency, frequency, and monetary (RFM) methods on a set of data involving the sale of beef products. Variants of RFM are demonstrated. Classical data mining techniques of logistic regression, decision trees, and neural networks are also demonstrated. Results indicate a spectrum of tradeoffs. RFM methods are simpler, but less accurate. Considerations of balancing cell sizes as well as compressing data are examined. Both balancing expected cell densities as well as compressing RFM variables into a value function were found to provide more accurate models. Data mining algorithms were all found to provide a noticeable increase in predictive accuracy. Relative tradeoffs among these data mining algorithms in the context of customer segmentation are discussed.     

关于促进中国商业发展的战略性思考

随着中国分销领域的全面放开，如何构建一个较为完整的中国商业发展战略成为各界研究的重点。本文从国外商业发展的经验出发，结合中国的实际情况，并建议正确认识商业在国民经济发展中的战略性地位，加强商业统计信息系统的整体建设，强化行业规制和竞争政策的研究，客观评价和正确对待外资进入问题。     

基于Logistic回归模型的城市建设用地扩张影响因素分析——以深圳市为例

分析城市建设用地变化影响因素对于探究城市内在演化规律具有十分重要的意义。本文以深圳市为例,通过建立2002~2007年和2007~2012年两个阶段建设用地变化的Logistic回归模型,从空间角度分析了建设用地变化的规律及原因。研究结果表明,在第一阶段(2002~2007年),深圳市处于快速城市化时期,建设用地变化以新增建设用地为主,主要的解释变量是固定资产投资变化,第二产业产值变化,坡度和高程,而在第二阶段(2007~2012年),深圳市进入高度城市化阶段,建设用地变化表现为存量建设用地空间布局的变化,主要解释变量是固定资产投资变化,第二产业产值变化,人均GDP变化和人口密度变化。