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一、集装箱概述 集装箱是一种综合性的大型周转货箱,是集装捆扎货件、托盘货件以及纸箱、木箱、桶、袋等包装件的大型包装容器.集装箱运输是集装运输的最主要方式,采用集装箱运输可以获得巨大的经济效益和社会效益,其主要优点如下: 相似文献
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本文首先论述了神经网络的结构和学习原理,接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型,最后,对模型的有效性进行了检验。实验结果表明,该方法应用于财务困境预警中是有效的,不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境,向经营者提出警示.以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据,该方法具有预测精度高,学习和泛化能力强,适应性广等优点,为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法. 相似文献
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在分析物流绩效关键影响因素基础上,提出采用径向基神经网络模型应用于物流绩效评价测试。以多个主要影响因子为网络的输入信息,建立物流绩效综评遗传神经网络模型,采用正交最小二乘法进行学习训练,进行不同综合评价方法对比。 相似文献
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基于Matlab的神经网络预测模型研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点,建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合,抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定。不要求知道输入输出变量间的函数关系,只需通过对输入输出数据的训练,获得输入输出之间的映射关系,来进行负荷预测。该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真,结果反映了该预测模型的有效性和实用性。 相似文献
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为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检测的精度,文章提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法。该方法可以消除测量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响,提高了测量的精度。 相似文献
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道路快速客运市场因受多个因素的影响,而且每个因素对其作用的函数关系又很难界定。因此,道路快速客运市场预测属于复杂的非线性系统问题。本文运用具有极强非线性逼近、大规模并行处理、自训练学习、自组织和容错能力的BP神经网络模型对湖南道路客运市场进行分析,得到了较好的预测效果。 相似文献
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