OLAP技术及其在金融领域中的应用

由于竞争日益激烈，现代金融企业越来越重视科学决策分析的重要性，科学的决定分析离不开信息技术的支持。本通过对目前决策分析领域中最流行的技术－OLAP技术的介绍，分析了其在金融领域中的需求，应用以及我国的差距和应用策略。     

城市建设信息资源网系统

本论述了城市建设信息资源网的设计原则、系统目标、总体结构、系统功能和关键技术，对涉及到的空间信息分析处理的支撑技术、OLAP技术、Data Ming技术、基于工作流的建模技术、空间数据与非空间数据的集成技术等进行了分析研究。     

临港地区物流信息化架构研究与探讨

物流对港口城市的发展起着至关重要的作用,而物流的信息化不仅能提高物流过程和物流管理的效率,更可以为物流的过程提供标准、可跟踪物流过程,并为管理和决策提供有效的信息支持。分析了上海临港新城的物流信息化情况,并结合国内外的物流信息化部署和信息化系统的境况,提出了一个基于信息一体化和OLAP的分布式信息化架构,该架构可解决物流产业中的信息孤岛问题,并可提供分析数据为不同层次的决策提供支持。     

基于数据仓库的决策支持系统

首先阐述了数据仓库技术的特点和体系结构,接着分析了传统的决策支持系统和存在的问题,并在此基础上提出了基于数据仓库的决策支持系统框架。     

商业智能与中药企业QSMES的集成应用研究

文章分析研究了中药企业的质量标准生产执行系统(QSMES)的特点,并阐述了QSMES在辅助决策支持上的不足,基于商业智能理论,介绍了商业智能与中药企业QSMES集成的体系结构,以及相应的系统解决方案。分别阐述了商业智能中数据仓库、联机事务分析(OLAP)以及数据挖掘功能的具体应用方法。将中药企业的QSMES数据资源转化为有用的信息和知识,为企业管理人员的决策提供可靠的支持。     

库存销售决策支持系统若干理论的研究

随着计算机应用和网络计算的发展,越来越多的企业建立了各种各样的应用子系统,它们能较好地满足企业联机事务处理(OnlineTransactionProcessing,OLTP)的应用需求.但在市场竞争的推动下,企业需要利用现有的数据进行分析,为企业的决策提供依据.数据仓库的出现,将操作型环境和分析型环境进行分离,划清了数据处理的分析环境与操作型环境之间的界限.首先介绍了数据仓库技术、OLAP技术和DW技术,之后讨论和分析基于数据仓库技术的销售库存分析系统(DSS-ISAS)的框架方案,最后着重详细地对DSS-ISAS的关键技术进行研究与分析.     

一种ETL数据整合架构设计与实现

近年来中国石油不断加大节能减排力度,节能节水管理业务系统承载的数据上报任务变得越来越繁重,然而业务管理需求复杂多变是普遍存在并始终贯穿于业务系统生命周期各阶段的问题。本文结合中国石油节能节水业务数据特点,在对经典ETL数据集成方法深入分析、继承的基础之上,给出一种基于多类型数据源ETL设计,对地域分布广、数据结构松散、逻辑关联复杂的节能节水业务数据进行有效整合,大容量样本数据测试表明,该ETL设计具有较高的数据整合性能。     

客户智能:客户关系管理(CRM)的内核

提出了以客户智能（Customer InteIIigence,CI）为中心的CRM框架，该框架以商业智能提供的决策支持工具为技术支撑，围绕整个过程为CRM构建一个具有可操作性的科学的信息结构。     

OLAP在高校后勤物流信息化管理中的应用研究

分析了高校后勤MIS的作用和要求，在深入讨论高校后勤物流MIS结构特点的基础上，建立了高校后勤MIS的OLAP模型，提出了一个通用OLAP需求实现方法，并给出了其实现思想和途径。     

基于OLAP的零售业销售分析系统设计与实现

开发了三层C/S模式的基于OLAP的零售业销售分析系统,系统能够对多维数据集中的数据进行更新,能够实现对多维数据集的切片、切块、钻取及聚合分析,为决策者制定科学合理的销售决策计划提供了有力依据。