基于神经网络的集装箱编号识别方法的研究

一、集装箱概述 集装箱是一种综合性的大型周转货箱,是集装捆扎货件、托盘货件以及纸箱、木箱、桶、袋等包装件的大型包装容器.集装箱运输是集装运输的最主要方式,采用集装箱运输可以获得巨大的经济效益和社会效益,其主要优点如下:     

概率神经网络在农户信用评估中的应用

科学的信用风险评价与管理对提高金融机构的信贷资产质量有着非常重要的意义。在当前农村征信制度逐步深入的背景下,本文首次采用概率神经网络(PNN)方法,利用湖北调查数据,对问卷信息反映的农户信用状况进行拟合和预测,并取得了较好的效果,为今后科学化、规范化、智能化、统一化管理农户信贷提供了一个新视角。     

基于神经网络的企业财务困境预警研究

本文首先论述了神经网络的结构和学习原理，接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型，最后，对模型的有效性进行了检验。实验结果表明，该方法应用于财务困境预警中是有效的，不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境，向经营者提出警示．以便及时采取相应管理对策，而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据，该方法具有预测精度高，学习和泛化能力强，适应性广等优点，为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法．     

供应链信息系统中的SCOR智能决策支持方法

SCOR模型可以有效的对供应链绩效进行评价。利用供应链绩效标杆法,企业能获得本企业相对其他企业的供应链绩效状况。在计算机智能系统中,BP神经网络型的智能决策系统有较强的模式判别能力。在供应链管理信息系统中,利用BP网络的模式识别能力,综合利用SCOR模型和绩效标杆方法,可以设计一种智能化的决策支持系统,通过模式识别的方式完成对供应链状况的实时评估,从而能够迅速完成企业供应链的实时绩效评估,为企业供应链管理提供有力的决策支持。     

基于BP网络的广义预测控制的研究与应用

本文提出了一种基于BP神经网络的广义预测控制算法,利用BP神经网络求取广义预测控制的最优控制律,对广义预测控制算法进行了简化,使广义预测控制适用于快速控制系统。选用倒立摆系统作为研究的对象,将新算法应用于倒立摆的控制,取得了较好的控制效果,验证了方案的可行性。     

航空港客流的分析与预测

本文利用社会经济发展和航空运输需求之间的关系,探讨了影响航空港客运量的因素,从而建立起航空港客运需求量预测模型.并采用多元回归分析的SPSS软件和神经网络分析的EasyNN软件,对航空港客运需求量进行预测,从预测误差分析结果证明预测的可信性.     

基于数据融合的自来水浊度检测方法

为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检测的精度,文章提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法。该方法可以消除测量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响,提高了测量的精度。     

优化算法在城市给水管网优化布置中的应用

本文在阐述城市给水管网特点的基础上,分析了给水管网优化布置的必要性,同时给出了相应的优化数学模型,最后通过一工程实例,对最优布置进行了有效的识别,为城市给水管网设计提供了一定的参考。     

高产高效煤矿区可持续发展复杂系统预警

高产高效矿区可持续发展是资源型区域面临的重大问题。本文以系统观分析了高产高效矿区的可持续发展,建立了可持续发展的神经网络预警模型,对山西五大矿区的可持续发展进行了预警实证研究。     

基于神经网络的智能交通控制系统构建

针对当前智能交通发展的需求,结合当前的智能算法,提出一种基于BP的智能交通控制系统。为实现该系统,实现智能化城市交通控制的价值,首先对该系统的需求进行了分析,然后分别对系统的整体方案、硬件和软件等经了设计。在设计中重点对BP智能交通通行时间进行预测,并采用DSP处理器对BP算法进行运算,以提高运算的效率。最后给出部分实现的界面。