浅析潍坊节会经济的提升

节会经济已成为现代城市竞争力新的增长点。潍坊市的节会经济有较好发展基础,但总体竞争力仍然不强、规模比较小,应加强领导、整合资源、培养人才、培育品牌,使节会经济在推动经济社会发展中发挥更大更积极的作用。     

小议统计人员应该具备的素质

随着社会的发展，统计工作对统计工作人员的要求越来越高了。从收集数据；处理数据并建立数据库；编写科技指标到分析资料都有相对的更高要求。     

《纲要》促进现代物流业发展

目前，国家发展与改革委员会借鉴国外经验，结合中国实际，制定《全国现代物流业发展规划纲要》(以下简称《纲要》)，引导全国物流业按照科学发展观的要求，协调、健康、快速发展。     

低碳经济下的休闲农业开发研究

在2009年召开的哥本哈根世界气候大会上,与会各国都对控制温室气体排放达成了共识,大力推行节能减排,倡导低碳经济。在“低碳”成为引领全球未来经济发展的主流趋势下,休闲农业作为一种新兴的农业经营类型,该如何应对“低碳”时代的发展要求还需要人们进一步的研究。     

上市公司购并的法律环境分析

上市公司购并的法律环境分析史云一、现行上市公司购并的法律环境目前我国对公司兼并收购的主要法律和法规如下：１．《中华人民共和国公司法》；２．《股票发行与交易管理暂行条例》（下称《股票条例》）；３．《公开发行股票公司信息披露实施细则》；４．《关于企业兼并...     

基于无人机遥感可见光影像的农作物分类

[目的]无人机遥感具有高空间、高时间分辨率的优点,并可同时获得光谱和空间信息,因此在农作物分类中备受研究者的青睐。与侧重于从高分辨率RGB图像中提取纹理特征的分类方法不同,文章重点研究如何利用作物在光谱和空间维度上的联合特征尤其是作物高程特征,以实现农作物精细分类。[方法]首先,我们进行研究区域选择和地面实际情况调查,用无人机遥感系统进行可见光影像采集;其次,确定研究区域内农作物分类类别,分别对可见光遥感影像进行可见光植被指数计算及纹理滤波;针对数字表面模型(DSM)数据特点,对两期DSM数据进行差值处理,获得差异数字表面模型数据(DDSM),提取作物高度信息,并根据农作物冠层特性对差异数字表面模型进行滤波处理;最后,进行特征优选及组合,使用SVM方法进行农作物分类。[结果]确定最优分类特征为RGB、红波段对比度、绿波段二阶矩、蓝波段方差、DDSM、DDSM方差、DDSM对比度,分类精度由71.86%提高到92.30%,验证了由DSM影像提取的空间特征可以提高农作物分类精度。[结论]该研究探索了一种基于可见光及空间联合特征的农作物精细分类方法,方法简单可行,设备成本低,在基于无人机低空遥感的样方调查领域中有较大的应用前景。     

关于低碳旅游与绿色旅游的辨析

日益加剧的能源危机和环境恶化导致了绿色旅游和低碳旅游的相继出现,两者彼此相异又交互重合,概括两者的起源背景,运用比较分析法对两者的概念、特征进行剖析,有助于辨明两者关系和深入了解低碳旅游的内涵;同时对目前低碳旅游的发展状况进行了探索性研究,充实并完善可持续发展理论,实现旅游、经济和环境的协调发展。     

无人机载框幅式高光谱影像的波段配准研究

[目的]高光谱成像技术在卫星遥感平台上由于飞行高度与技术限制等原因无法满足当前对于智慧农业与精准农业的需求,无人机平台的出现可以有效地弥补这一问题,给精细化、定量化研究农田信息提供数据支持。受平台稳定性,荷载能力等因素的制约,传统的推扫式高光谱成像仪不适用于无人机平台,而框幅式成像仪的应用前景较为广泛。但此类成像仪由于成像原理等因素的影响,获取的波段图像间存在姿态与位置差异,无法直接投入到后期应用中,在投入使用前需要进行波段配准。[方法]结合传统基于特征点的配准方法针对波段配准展开研究,对图像间灰度与位置差异对配准精度的影响进行了深入分析,针对传统的研究方法在匹配灰度存在非线性变换的图像上不足等问题,设计了两组匹配策略实验,分别为拍摄顺序的配准实验对比与波段顺序的配准实验对比。[结果]通过实验对比证明在引入拍摄顺序的变换基准的匹配策略下可以自动且稳定完成配准任务,此方法下配准精度可以达到亚像元级。[结论]文章所提方法兼顾了波段顺序与拍摄顺序,匹配结果可达亚像元级,是较优的匹配策略。     

货币政策应作出符合市场逻辑的调整

在国内外不利的经济形势下,我国面临控通胀和保增长的双重任务.货币政策在前期对我国经济发展起到了积极的作用,但在货币供应量和利率的尺度安排上也逐渐表现出不符合市场规律的地方.通过对经济中存在问题的系统性分析,认识到货币政策应作出符合市场逻辑的调整,即从以货币供应量调节为主向以利率调节为主的转移,才能做到在稳健的货币政策的前提下,避免金融系统性风险的强化,实现经济和社会的可持续发展